隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)模式由簡(jiǎn)單的生物醫(yī)學(xué)模式向生物-心理-社會(huì)醫(yī)學(xué)模式轉(zhuǎn)變,人們愈加意識(shí)到病人報(bào)告結(jié)局（Patient Reported Outcome, PRO）的重要性。由于慢性疾病成為疾病譜的主要疾病,人們對(duì)健康的關(guān)注焦點(diǎn)由生存時(shí)間轉(zhuǎn)向生存質(zhì)量,患者期望改善的自覺癥狀及其對(duì)日常生活的影響越來(lái)越受研究者的重視。臨床研究中,PRO的重要性日漸凸顯,電子化病人報(bào)告結(jié)局（electronic Patient Reported Outcome, ePRO）應(yīng)運(yùn)而生,備受關(guān)注。本研究首次從臨床數(shù)據(jù)管理的角度,選取ePRO應(yīng)用較多的神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域,在與傳統(tǒng)紙質(zhì)PRO比較的基礎(chǔ)上分析ePRO的應(yīng)用現(xiàn)狀及影響因素,并進(jìn)一步探討其應(yīng)用策略及注意事項(xiàng),從而為其將來(lái)的應(yīng)用及發(fā)展提供參考借鑒。研究選取了神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的兩個(gè)典型PRO測(cè)量工具——主觀睡眠問(wèn)卷（Subjective Sleep Questionnaire, SSQ）、西安大略和麥克馬斯特大學(xué)骨關(guān)節(jié)炎指數(shù)量表（Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, WOMAC）,對(duì)兩者進(jìn)行平行分... 

【文章來(lái)源】：復(fù)旦大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
前言
    （一） 研究背景
    （二） 研究目的
第一部分 研究方法與內(nèi)容
    1.1 PRO測(cè)量工具的選取
        1.1.1 PRO測(cè)量工具的類別
        1.1.2 SSQ的選取
        1.1.3 WOMAC的選取
    1.2 PRO評(píng)價(jià)指標(biāo)的確立
        1.2.1 PRO測(cè)量工具及PRO數(shù)據(jù)的特征
        1.2.2 PRO評(píng)價(jià)指標(biāo)的定義及量化
    1.3 臨床試驗(yàn)及病人的選擇
    1.4 數(shù)據(jù)提取及原始分析數(shù)據(jù)集的建立
    1.5 SSQ及WOMAC的分析方法
第二部分 研究結(jié)果及討論
    2.1 試驗(yàn)和病人選取及數(shù)據(jù)處理結(jié)果
    2.2 SSQ分析結(jié)果及討論
        2.2.1 SSQ病人PRO評(píng)價(jià)指標(biāo)的分布
        2.2.2 SSQ ePRO與紙質(zhì)PRO的整體比較
        2.2.3 SSQ ePRO與紙質(zhì)PRO的影響因素比較
            2.2.3.1 SSQ單因素對(duì)比分析
            2.2.3.2 SSQ ePRO與紙質(zhì)PRO的亞組比較
            2.2.3.3 SSQ多因索分析
        2.2.4 SSQ小結(jié)
        2.2.5 SSQ討論
    2.3 WOMAC分析結(jié)果及討論
        2.3.1 WOMAC病人PRO評(píng)價(jià)指標(biāo)的分布
        2.3.2 WOMAC ePRO與紙質(zhì)PRO的整體比較
        2.3.3 WOMAC ePRO與紙質(zhì)PRO的影響因素比較
            2.3.3.1 WOMAC單因素對(duì)比分析
            2.3.3.2 WOMAC多因素分析
        2.3.4 WOAMC小結(jié)
        2.3.5 WOAMC討論
    2.4 SSQ與WOMAC的比較及討論
第三部分 研究總結(jié)
    3.1 ePRO應(yīng)用現(xiàn)狀
    3.2 ePRO應(yīng)用建議
    3.3 研究意義
    3.4 研究局限性
參考文獻(xiàn)
附錄：簡(jiǎn)稱及專有名詞解釋對(duì)照表
致謝



本文編號(hào)：3079063