【摘要】：對于神經(jīng)系統(tǒng)疾病,其主要的生理特性可以反映在患者日常的人機交互行為中.對交互過程中產(chǎn)生的相關(guān)生理信息進行獲取和分析,有助于神經(jīng)系統(tǒng)疾病輔助診斷與早期預警.傳統(tǒng)的神經(jīng)系統(tǒng)疾病自動檢測系統(tǒng)常常只分析單一交互通道中包含的信息,會造成其他通道中包含的重要信息的缺失.為此,本文提出了一個云端融合的神經(jīng)系統(tǒng)疾病多通道輔助診斷系統(tǒng).首先,提出一種基于多通道信息的疾病自動診斷方法,獲取并分析了用戶在多個交互通道中釋放的生理信息,并將結(jié)果進行融合,提升自動診斷的精確性與魯棒性;其次,提出了一個云端融合的框架,將從不同地區(qū)、不同時刻提取的用戶生理信息在云端存儲,降低了數(shù)據(jù)采集的地域限制與時間限制;再次,基于云計算強大的運算能力,系統(tǒng)亦可以實時地對用戶在自然交互過程中產(chǎn)生的多通道生理信息進行分析,做出實時、精確的自動診斷;最后,通過語音與筆的交互混合診斷系統(tǒng)實例,驗證基于云端融合的神經(jīng)系統(tǒng)疾病多通道輔助診斷方法的有效性.
[Abstract]:For nervous system diseases, its main physiological characteristics can be reflected in the patient's daily human-machine interaction behavior. The acquisition and analysis of the physiological information generated in the process of interaction is helpful to the diagnosis and early warning of nervous system diseases. Traditional automatic detection systems for neurological diseases often only analyze the information contained in a single interactive channel, which will lead to the absence of important information contained in other channels. Therefore, a cloud fusion multi-channel auxiliary diagnosis system for nervous system diseases is proposed in this paper. Firstly, an automatic disease diagnosis method based on multi-channel information is proposed. The physiological information released by users in multiple interactive channels is obtained and analyzed, and the results are fused to improve the accuracy and robustness of automatic diagnosis. Secondly, a framework of cloud fusion is proposed, in which the physiological information extracted from different regions and different times is stored in the cloud, which reduces the regional and time limitation of data collection. Thirdly, based on the powerful computing power of cloud computing, the system can also analyze the multi-channel physiological information generated by users in the process of natural interaction in real time and make real-time and accurate automatic diagnosis. Finally, the effectiveness of the multi-channel auxiliary diagnosis method for neurological diseases based on cloud fusion is verified by an example of the interactive hybrid diagnosis system of voice and pen.
【作者單位】： 中國科學院軟件研究所人機交互北京市重點實驗室;中國科學院軟件研究所計算機科學國家重點實驗室;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃(批準號:2016YFB1001405) 國家自然科學基金(批準號:61232013,61422212) 中國科學院前沿科學重點研究計劃(批準號:QYZDY-SSW-JSC041)資助項目
【分類號】：R741.04;TP399-C8

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本文編號：2409151