本文選題：膠質細胞原纖維酸性蛋白 + Meta分析��； 參考：《中國現代醫(yī)學雜志》2017年14期

【摘要】：目的通過Meta分析探討膠質細胞原纖維酸性蛋白(GFAP)在鑒別腦出血(ICH)及缺血性腦卒中(IS)的診斷價值。方法檢索Pubmed、Web of Science、Embase、萬方中文科技期刊數據庫、中國知網數據庫,篩選有關GFAP對ICH和IS診斷的研究文獻,檢索時間均由建庫至2016年12月31日。提取數據后計算合并敏感性、特異性、診斷比值比(DOR)、陽性似然比(PLR)、陽性似然比(NLR)及對應的95% CI;異質性采用I~2檢驗分析,繪制匯總受試者工作特征曲線,并計算曲線下面積(AUC)。采用Stata 12.0軟件繪制漏斗圖,評價納入文獻的發(fā)表性偏倚。采用Metadisc 1.4軟件對數據進行分析。結果納入9篇文獻,合計1057例。Meta分析結果顯示,GFAP診斷匯總敏感性為74%(68%~80%),匯總特異性為91%(88%~93%),匯總PLR及NLR分別為11.63(4.75~28.50)和0.30(0.17~0.51),DOR的95% CI:(21.51,106.40),AUC為0.9109。結論 GFAP對于鑒別ICH和IS有較高的診斷價值,值得臨床推廣應用。
[Abstract]:Objective to investigate the diagnostic value of glial fibrillary acidic protein (GFAP) in differentiating cerebral hemorrhage (ICH) from ischemic stroke (is) by meta-analysis. Methods We searched Pubmedus Web of Science and Technology Embase, Wanfang Chinese Science and Technology Journal Database and China knowledge Network Database, and screened the research literature on the diagnosis of ICH and is by GFAP. The retrieval time was from the establishment of the database to December 31, 2016. After extracting the data, the sensitivity, specificity, diagnostic ratio (DOR), positive likelihood ratio (PLR), positive likelihood ratio (NLR) and corresponding 95% CI were calculated. The funnel map was drawn by Stata 12.0 software, and the published bias was evaluated. The data were analyzed by Metadisc 1.4 software. Results the total diagnostic sensitivity of GFAP was 74% (68 / 80%), the specificity was 91% (88 / 93%), the total PLR and NLR were 11. 63 (4. 75 ~ 28. 50) and 0. 30 (0. 170.51) of DOR 95% CI: (21. 51106.40) AUC = 0. 9109 respectively. The results of Meta-analysis showed that the diagnostic sensitivity of GFAP was 74% (68 / 80%), and the aggregation specificity was 91% (88 / 93%). Conclusion GFAP has a high diagnostic value in differentiating ICH from is, and is worthy of clinical application.
【作者單位】： 華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬武漢中心醫(yī)院神經內科;
【基金】：湖北省衛(wèi)計委課題(No:2014CFC1109)
【分類號】：R743.3

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本文編號：2080253