本文選題：腦微出血 + 動脈粥樣硬化性血栓性腦梗死　； 參考：《吉林大學》2017年碩士論文

【摘要】：研究目的:通過研究分析動脈粥樣硬化性血栓性腦梗死患者腦微出血的臨床與影像學資料,找到此類型腦梗死患者腦微出血的危險因素、影像學分布特征的臨床特點,為腦微出血對動脈粥樣硬化性血栓性腦梗死患者的治療影響進一步研究奠定基礎。研究方法:收集2014年9月至2016年12月在吉林大學中日聯(lián)誼醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科住院的已行SWI檢查的住院患者,從中隨機選擇符合動脈粥樣硬化性血栓性腦梗死類型、無嚴重內(nèi)科疾病患者,排除其他原因引起的腦梗死類型,排除腦出血、顱內(nèi)占位等患者。共收集到有完善的CT、MRI、SWI序列影像學資料及其他相關(guān)的臨床資料的研究對象60例。將60例符合入選標準的研究對象分為兩個組,其中合并CMBs的患者35例,非CMBs(對照組)患者共25例。采用EXCEL及SPSS統(tǒng)計入選患者基本信息(人口學特征等)、既往史、個人史、實驗室檢查結(jié)果、影像學檢查結(jié)果。對兩組資料進行統(tǒng)計學分析,符合正態(tài)分布的計量資料采用獨立樣本t檢驗,多組資料采用方差分析,非正態(tài)分布的計量資料采用Wilcoxon秩和檢驗;計數(shù)資料各組間比較采用X~2檢驗、率的優(yōu)勢比比較;相關(guān)分析采用Logistic回歸分析,對獨立危險因素進行Spearman相關(guān)分析。P0.05視為兩組差別具有統(tǒng)計學意義。研究結(jié)果:1、將符合納入標準的動脈粥樣硬化性血栓性腦梗死患者分為合并CMBs及未合并CMBs兩組,對兩組研究對象的臨床特征進行比較:合并CMBs組的甘油三酯平均值、低密度脂蛋白膽固醇平均值、高血壓患病率高于未合并CMBs組,兩組資料比較差異具有統(tǒng)計學意義(P分別為0.0010.05,0.001,0.010.05)。CMBs組腔隙性腦梗死計數(shù)、腦白質(zhì)疏松程度評分均比非CMBs組腔隙性腦梗死多(P=0.0040.05),比較差異具有統(tǒng)計學意義。對兩組臨床資料具有統(tǒng)計學意義的項目進行Logistic多因素回歸分析發(fā)現(xiàn):LDL、腦白質(zhì)疏松程度、腔隙性梗死數(shù)有明顯相關(guān)性(P分別為0.006、0.5、0.001,均0.05),為動脈粥樣硬化性血栓性腦梗死合并CMBs的獨立危險因素。對上述自變量進行Spearman相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)低密度脂蛋白膽固醇、腔隙性腦梗死數(shù)量、腦白質(zhì)病變嚴重程度評分與CMBs的嚴重程度呈顯著正相關(guān)(r分別為0.451,0.061,0.309,P0.05)。2、對合并CMBs的動脈粥樣硬化性血栓性腦梗死研究對象的CMBs影像學分布特點研究。動脈粥樣硬化性血栓性腦梗死CMBs分布于皮層的CMBs受年齡的影響,年齡越大,皮層CMBs患病率越高(P=0.0430.05)。同型半胱氨酸、腦白質(zhì)嚴重程度、腔隙性腦梗死計數(shù)是丘腦部位的CMBs的獨立危險因素(P分別為0.019、0.041、0.042,均小于0.05),同型半胱氨酸越高,腦白質(zhì)病變越嚴重,腔隙性腦梗死計數(shù)越多,丘腦部位的CMBs的患病率越高。腦干CMBs的分布與腔隙性腦梗死計數(shù)有關(guān)(P=0.0240.05)。高血壓病史是基底節(jié)區(qū)CMBs的危險因素(P=0.0360.05)。小腦CMBs受腔隙性腦梗死計數(shù)的影響(P=0.0150.05)。研究結(jié)論:當腦梗死患者同時具有低密度脂蛋白膽固醇升高、腦白質(zhì)病變程度嚴重、腔隙性腦梗死數(shù)目較多中一種或多項高危因素時,應高度警惕同時存在CMBs,及時進行SWI序列掃描確診,以利于指導溶栓、抗栓等治療方案的制定,積極控制危險因素。動脈粥樣硬化性血栓性腦梗死合并的不同分布部位的的CMBs影響因素具有差異性。
[Abstract]:Objective: to find out the clinical and imaging data of cerebral microhemorrhage in patients with atherosclerotic thrombotic cerebral infarction and to find out the risk factors of cerebral microhemorrhage in this type of cerebral infarction and the clinical characteristics of the characteristics of imaging distribution, so as to further the effect of cerebral microhemorrhage on the treatment of atherosclerotic thrombotic cerebral infarction. The study method: to collect the hospitalized patients who were hospitalized in the neurology department of the Sino Japanese Friendship Hospital of Jilin University from September 2014 to December 2016, and randomly select the type of atherosclerotic thrombotic cerebral infarction, the patients without serious internal medical diseases, the type of cerebral infarction caused by other causes, and the elimination of the brain. A total of 60 patients with complete CT, MRI, SWI sequence imaging data and other related clinical data were collected. 60 cases were divided into two groups, including 35 patients with CMBs and 25 non CMBs (control group) patients. The patients were selected by EXCEL and SPSS. Information (demographic characteristics, etc.), previous history, personal history, laboratory examination results, and imaging findings. Statistical analysis of two groups of data was carried out. The measurement data conforming to normal distribution were tested by independent sample t test, multiple data were analyzed by variance analysis, and Wilcoxon rank sum test was used for non normal distribution data. Comparative advantage compared with X~2 test; correlation analysis using Logistic regression analysis and Spearman correlation analysis for independent risk factors as two groups of differences were statistically significant. Results: 1, patients with atherosclerotic thrombotic cerebral infarction were divided into groups of CMBs and unincorporated CMBs two, which were in accordance with the inclusion criteria, The clinical characteristics of the two groups were compared: the average value of triglyceride in the combined CMBs group, the average of low density lipoprotein cholesterol, the prevalence of hypertension was higher than that in the non CMBs group. The difference of the data was statistically significant (P 0.0010.05,0.001,0.010.05) in the.CMBs group, the lacunar cerebral infarction count and the degree of leukoaraiosis in the group of.CMBs. The scores were more than those of non CMBs lacunar infarction (P=0.0040.05), and the difference was statistically significant. The Logistic multiple regression analysis of two groups of clinical data showed that LDL, the degree of leukoaraiosis and the number of lacunar infarcts were significantly correlated (P was 0.006,0.5,0.001, all 0.05), which were arterial atherosclerosis. The independent risk factors for sclerosing thrombotic cerebral infarction combined with CMBs. Spearman correlation analysis of the above independent variables showed that low density lipoprotein cholesterol, the number of lacunar infarction, the severity score of brain white matter lesions were positively correlated with the severity of CMBs (R.2, respectively, 0.451,0.061,0.309, P0.05), for the congee of CMBs. Study on the distribution characteristics of CMBs imaging in the subjects of thrombotic cerebral infarction. The CMBs distribution of atherosclerotic thrombotic cerebral infarction is influenced by the age of CMBs in the cortex, the older the age is, the higher the age of the cortical CMBs (P=0.0430.05). The degree of homocysteine, the severity of white matter in the brain, and the count of lacunar cerebral infarction is the CMB of the thalamus. The independent risk factors of S (P are 0.019,0.041,0.042, respectively less than 0.05), the higher the homocysteine, the more serious the white matter, the more the lacunar cerebral infarction count, the higher the incidence of CMBs in the thalamus. The distribution of CMBs in the brain stem is related to the count of lacunar cerebral infarction (P =0.0240.05). The history of hypertension is a dangerous cause of CMBs in the basal ganglia region. P=0.0360.05. Cerebellar CMBs is affected by lacunar cerebral infarction (P=0.0150.05). Conclusion: when patients with cerebral infarction have high level of low density lipoprotein cholesterol, serious cerebral white matter, one or more high risk factors of lacunar cerebral infarction, CMBs should be present at the same time, and SWI sequence is carried out in time. The scan was confirmed to guide the formulation of thrombolytic and anti thrombolytic therapy and actively control the risk factors. The factors of CMBs affecting the different distribution parts of atherosclerotic thrombotic cerebral infarction were different.
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R743.3

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本文編號：1957934