本文關鍵詞： 膠質母細胞瘤 腫瘤轉移 磁共振成像 紋理分析　出處：《中國醫(yī)學影像技術》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的探討MR紋理分析鑒別腦膠質母細胞瘤和單發(fā)轉移瘤的價值。方法收集我院病理或臨床證實為腦膠質母細胞瘤患者35例、腦單發(fā)轉移瘤患者40例。所有患者均接受常規(guī)MR平掃及增強檢查,包括T1FLAIR、T2WI、T2FLAIR、DWI及增強T1WI。采用MaZda軟件于DWI及增強T1WI序列最大層面上手動勾畫腫瘤ROI,提取病變的紋理特征。結果腦膠質母細胞瘤和單發(fā)轉移瘤的直方圖紋理參數(shù)中增強T1WI的偏度,灰度共生矩陣參數(shù)中增強T1WI自相關、均值,DWI自關性差異有統(tǒng)計學意義�；谶@些紋理參數(shù)構建多變量Logistic回歸分析顯示該模型的ROC曲線下面積為0.834。結論紋理分析為鑒別腦膠質母細胞瘤和單發(fā)轉移瘤,提供可靠、可以量化的客觀依據(jù)。
[Abstract]:Objective to study the value of Mr texture analysis in differentiating glioblastoma from single metastatic tumor. Methods 35 cases of glioblastoma proved by pathology or clinic in our hospital were collected. There were 40 patients with single metastatic tumor of brain. All the patients underwent conventional Mr plain scan and enhanced Mr examination, including T1FLAIRI T2WIT2FLAIR. DWI and enhanced T1WI. MaZda software was used to describe tumor ROI manually on the maximum plane of DWI and enhanced T1WI sequence. Results in the histogram texture parameters of glioblastoma and single metastatic tumor, the deviation of T1WI was enhanced, and the autocorrelation and mean value of T1WI in gray level co-occurrence matrix. The difference of DWI self-correlation is statistically significant. Multivariate Logistic regression analysis based on these texture parameters shows that the area under the ROC curve of the model is 0.834. Conclusion texture analysis is useful for discriminating. Glioblastoma and single metastatic tumor. Provide reliable, quantifiable objective basis.
【作者單位】： 皖南醫(yī)學院第一附屬醫(yī)院醫(yī)學影像中心;浙江大學附屬第一醫(yī)院放射科;
【基金】：皖南醫(yī)學院中青年科研基金自然科學類資助項目(WK2016F24)
【分類號】：R445.2;R739.41
【正文快照】： 膠質母細胞瘤和腦轉移瘤是顱內較常見的惡性腫瘤,當腦轉移瘤為單發(fā)灶且缺乏原發(fā)腫瘤病史時,與高級別腦膠質細胞瘤的影像表現(xiàn)非常相似,鑒別診斷困難[1]。目前MR是診斷腦腫瘤的主要影像學方法,主要序列為常規(guī)MR平掃、DWI、MR灌注成像和動態(tài)對比增強MRI,但MR的鑒別診斷腦腫瘤主要

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