本文關(guān)鍵詞：多方法融合的粒子濾波算法的神經(jīng)絲自動跟蹤

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【摘要】：神經(jīng)絲蛋白質(zhì)是醫(yī)學(xué)中研究肌萎縮側(cè)索硬化癥病情進展的標(biāo)志物.為了能精確捕獲某種神經(jīng)絲蛋白質(zhì)在神經(jīng)鞘中的活動特性,引入了一種多方法融合的粒子濾波算法跟蹤神經(jīng)絲蛋白質(zhì)的運動.該算法汲取顏色直方圖法、核函數(shù)法及圖模法等的優(yōu)點,融合粒子濾波算法,實現(xiàn)自動跟蹤神經(jīng)絲蛋白質(zhì).此外,為了解決粒子濾波中樣本貧化,即在粒子濾波計算中很大一部分粒子重疊到一個單獨的點上的情況,需要重采樣計算解決此問題.但在重采樣過程中,容易造成一些粒子丟失各向異性而導(dǎo)致跟蹤精度降低,甚至跟蹤目標(biāo)失敗,故結(jié)合粒子濾波算法提出了一種改進重采樣約束方法.實驗結(jié)果表明,基于改進重采樣法及多方法融合的粒子濾波算法較傳統(tǒng)算法能有效地減少樣本貧化問題,并且可以高精度地跟蹤移動、變形的神經(jīng)絲蛋白質(zhì),為醫(yī)學(xué)中神經(jīng)絲蛋白質(zhì)研究提供了新支撐方法.
【作者單位】： 新疆大學(xué)機械工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(31460248,61262059) 新疆優(yōu)秀青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)資助項目(2013721016) 新疆大學(xué)博士啟動基金資助項目 自治區(qū)科技支疆資助項目(201591102) 新疆自治區(qū)研究生科研創(chuàng)新資助項目(XJGRI2015025)
【分類號】：R744.8;TP391.41
【正文快照】： 神經(jīng)絲蛋白質(zhì)是研究軸突再生和神經(jīng)退行性疾病的重要標(biāo)志物質(zhì)[1-2],提取神經(jīng)絲蛋白質(zhì)的活動特性成為研究神經(jīng)絲蛋白質(zhì)的重要環(huán)節(jié).圖1所示是通過熒光顯微鏡下實時地錄制的某神經(jīng)絲軸突中神經(jīng)絲蛋白 質(zhì)單個和多個神經(jīng)絲隨機運動影像,圖像中的神經(jīng)絲蛋白質(zhì)都是從左向右移動的.神

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本文編號：1216413