麻醉意識(shí)狀態(tài)監(jiān)測是神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)研究及臨床應(yīng)用中的重要問題,受到廣泛關(guān)注。本研究為尋找臨床麻醉意識(shí)狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo),共采集14位全麻手術(shù)患者在三種意識(shí)狀態(tài)(清醒、中度麻醉、深度麻醉)下各5 min靜息態(tài)腦電數(shù)據(jù),對(duì)比采用稀疏偏最小二乘(SPLS)和傳統(tǒng)的同步似然(SL)方法計(jì)算腦功能連接,通過連接特征來區(qū)分麻醉前后三種意識(shí)狀態(tài)。通過全腦網(wǎng)絡(luò)分析,本文SPLS方法與傳統(tǒng)SL方法得到的不同意識(shí)狀態(tài)下的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)變化趨勢一致,并且采用SPLS方法所得結(jié)果的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。對(duì)SPLS方法得到的連接特征運(yùn)用支持向量機(jī)進(jìn)行分類,分類準(zhǔn)確率為87.93%,較使用SL方法得到的連接特征分類準(zhǔn)確率高出7.69%。本文研究結(jié)果顯示,基于SPLS方法進(jìn)行功能連接分析在區(qū)分三種意識(shí)狀態(tài)方面有更好的性能,或可為臨床麻醉監(jiān)測提供一種新思路。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
引言
1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)及方法
    1.1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)
        1.1.1 數(shù)據(jù)采集
        1.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    1.2 方法
        1.2.1 同步似然分析法
        1.2.2 偏最小二乘法
        1.2.3稀疏偏最小二乘法
        1.2.4 腦網(wǎng)絡(luò)分析
        1.2.5 功能連接對(duì)比分析
2 結(jié)果分析
3 結(jié)束語



本文編號(hào)：3868323