本文關(guān)鍵詞：中國(guó)腎綜合征出血熱時(shí)空分布及氣候因素對(duì)遼寧省HFRS影響的研究

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【摘要】：研究背景 腎綜合征出血熱(Hemorrhagic fever with renal syndrome, HFRS)是主要由某些鼠類攜帶傳播的布尼亞病毒科漢坦病毒屬中不同病毒引起的一類自然疫源性疾病,以發(fā)熱、出血傾向和腎臟損傷為主要臨床特征。本病主要分布于歐亞大陸,但HFRS病毒的傳播幾乎遍及世界各大洲。該病在我國(guó)流行廣、病死率高,受其危害也最嚴(yán)重,在我國(guó)已有半個(gè)世紀(jì)的流行史,全國(guó)除青海、臺(tái)灣兩省外,均有疫情發(fā)生。在中國(guó),HFRS主要由兩種類型的病毒引起,一種是漢灘病毒(Hantaan virus, HTNV),另一種是漢城病毒(Seoul virus, SEOV)。漢灘病毒宿主主要是黑線姬鼠,引起的疾病比較嚴(yán)重,而漢城病毒的宿主主要是褐家鼠,癥狀相對(duì)較輕。據(jù)統(tǒng)計(jì),世界上90%的HFRS病例都集中在中國(guó)。1950年-2010年全國(guó)共累計(jì)報(bào)告發(fā)病1,585,435例,全國(guó)31個(gè)省市中的29個(gè)有該病報(bào)告。盡管病死率已從1969年最高時(shí)的14.22/10萬(wàn)下降至目前的約1/10萬(wàn),但我國(guó)的發(fā)病和死亡數(shù)仍是世界最高的。HFRS仍是國(guó)家重點(diǎn)防制的傳染病之一。 中國(guó)疾病預(yù)防控制中心于2004年建立了完善的國(guó)家疾病監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)報(bào)告系統(tǒng),腎綜合征出血熱為報(bào)告的疾病之一,該系統(tǒng)使得該病的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)更加完整和準(zhǔn)確。鑒于鼠類是本病的主要傳染源,各疫區(qū)一直把防鼠滅鼠作為控制HFRS的主要措施。但由于各地的自然條件限制,疫情情況不同,而且鼠類活動(dòng)性和遷徙性較強(qiáng),所以無(wú)針對(duì)性的滅鼠很難達(dá)到理想效果。疫苗接種從90年代末期開始成為疫區(qū)普遍采用的一種預(yù)防措施,但疫苗接種成本高,所以只在重點(diǎn)疫區(qū)對(duì)重點(diǎn)人群進(jìn)行了接種。因此,在疾病監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上,對(duì)HFRS疫情進(jìn)行科學(xué)可靠的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào),對(duì)有針對(duì)性地采取滅鼠和疫苗接種措施的實(shí)現(xiàn),對(duì)HFRS的科學(xué)防控具有重要的指導(dǎo)意義。目前,對(duì)于2004年以來的我國(guó)HFRS空間分布格局還不明確。因此,本研究圍繞我國(guó)2004年以來的HFRS流行形勢(shì)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。 由于我國(guó)是世界上受HFRS危害最嚴(yán)重的國(guó)家,國(guó)內(nèi)在對(duì)HFRS流行趨勢(shì)的預(yù)測(cè)方面的研究比較多。這些研究既有空間維度上的,又有時(shí)間維度上的。研究地區(qū)主要定位在受HFRS危害比較嚴(yán)重的地區(qū),如山東省、東北三省等,還未見對(duì)整個(gè)中國(guó)的HFRS流行趨勢(shì)進(jìn)行定量預(yù)測(cè)的研究,因此本研究將利用ARIMA模型對(duì)中國(guó)未來幾年的HFRS流行趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 遼寧省是我國(guó)HFRS疫情較嚴(yán)重的疫區(qū)之一,2002年發(fā)病率位于全國(guó)第3位,2003年居第2位,2004、2005年發(fā)病人數(shù)和發(fā)病率均達(dá)到第1位。2004年發(fā)病水平已達(dá)歷史最高水平(13.05/10萬(wàn)),并首次超過HFRS疫情高發(fā)省的標(biāo)準(zhǔn),是一個(gè)亟待解決的公共衛(wèi)生問題。因此,全面掌握遼寧省HFRS的空間分布特征,包括空間擴(kuò)散趨勢(shì)、空間自相關(guān)性和空間聚集性以及同氣候因素的相關(guān)性對(duì)有效防制遼寧省HFRS有重要意義。沈陽(yáng)市作為遼寧省的省會(huì),自從1958年發(fā)生第一例HFRS病例以來,近年來發(fā)病一直居全省前列,目前全市的13個(gè)區(qū)縣均有病例報(bào)告,已成為一個(gè)重要的公共衛(wèi)生問題。本研究將沈陽(yáng)市作為另一個(gè)研究現(xiàn)場(chǎng),在更小的尺度下研究氣候因素對(duì)HFRS的影響。 作為一種具有明顯季節(jié)分布的鼠傳疾病,外部環(huán)境因素包括氣候因素在HFRS的傳播過程中發(fā)揮著重要的作用。我國(guó)及國(guó)外的一些研究表明氣候因素,如氣溫、降水和相對(duì)濕度等,可能對(duì)HFRS發(fā)病率有影響。但是由于各地區(qū)在氣候類型、生態(tài)特征、人群免疫水平、公共衛(wèi)生干預(yù)措施和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況等方面的巨大差異,不同的研究得出的氣候因素在HFRS傳播中的作用也有所不同,甚至得出相反的結(jié)論。 本研究通過中國(guó)疾病預(yù)防控制中心疫情報(bào)告系統(tǒng)獲取并整理了全國(guó)以地級(jí)市為單位的全國(guó)31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)的HFRS疫情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),以期明確我國(guó)HFRS的最新時(shí)空分布特征。收集整理遼寧省及沈陽(yáng)市不同年限跨度的HFRS發(fā)病數(shù)據(jù)和氣候因素、鼠密度因素,探索氣候因素對(duì)HFRS的影響機(jī)制。 研究目的 1.創(chuàng)建我國(guó)HFRS流行的地理信息數(shù)據(jù)庫(kù),明確我國(guó)HFRS時(shí)空分布特征和過度危險(xiǎn)地區(qū)； 2.預(yù)測(cè)出我國(guó)HFRS未來幾年的流行趨勢(shì)； 3.明確遼寧省HFRS流行動(dòng)態(tài)和時(shí)空分布特征,闡明遼寧省HFRS疫區(qū)類型和疫區(qū)范圍動(dòng)態(tài)演化過程； 4.探討氣候因素對(duì)遼寧省及沈陽(yáng)市HFRS流行的影響機(jī)制,為以后更深入的研究HFRS流行與氣候因素的關(guān)系提供分析方法借鑒。 研究方法 收集整理我國(guó)2004-2010年以地級(jí)市為單位的全國(guó)31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)的HFRS疫情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),獲取中國(guó)1：25萬(wàn)數(shù)字地圖,建立我國(guó)HFRS流行的地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)；收集整理遼寧省1985-2010年以縣為單位的HFRS疫情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和氣候數(shù)據(jù),沈陽(yáng)市1984-2010年HFRS疫情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和氣候數(shù)據(jù),并獲取遼寧省1：25萬(wàn)數(shù)字地圖,建立遼寧省HFRS與氣候數(shù)據(jù)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)。綜合應(yīng)用描述性分析方法、相關(guān)分析方法、時(shí)間序列分析方法、空間分析方法、面板數(shù)據(jù)分析方法和主成分回歸模型等統(tǒng)計(jì)方法對(duì)資料進(jìn)行分析處理。所使用的軟件包括SAS9.1軟件、ArcGIS9.2軟件、GeoDa095i空間統(tǒng)計(jì)軟件包、STATA Version11.0軟件和SPSS13.0軟件。 研究結(jié)果 1.我國(guó)2004-2010年累計(jì)報(bào)告HFRS100,886例,年平均發(fā)病率為1.11/10萬(wàn)。全國(guó)每個(gè)月都有HFRS病例報(bào)告,病例分布呈現(xiàn)明顯的季節(jié)相關(guān)性,冬春季高發(fā),夏秋季較少。 2.全國(guó)357個(gè)地級(jí)市2004-2010年HFRS累計(jì)發(fā)病率波動(dòng)于0-180.0840/10萬(wàn),累計(jì)發(fā)病率為0的地級(jí)市有53個(gè),占全國(guó)總?cè)丝诘?.36%；累計(jì)發(fā)病率低于1/10萬(wàn)的地級(jí)市有119個(gè),占全國(guó)總?cè)丝诘?5.34%,占全國(guó)總發(fā)病數(shù)的1.75%；累計(jì)發(fā)病率在1/10萬(wàn)-10/10萬(wàn)的地級(jí)市有127個(gè),占全國(guó)總?cè)丝诘?4.03%,占全國(guó)總發(fā)病數(shù)的21.16%；累計(jì)發(fā)病率在10/10萬(wàn)-50/10萬(wàn)的地級(jí)市有43個(gè),占全國(guó)總?cè)丝诘?3.52%,占全國(guó)總發(fā)病數(shù)的43.00%；累計(jì)發(fā)病率在50/10萬(wàn)-100/10萬(wàn)的地級(jí)市有12個(gè),占全國(guó)總?cè)丝诘?.32%,占全國(guó)總發(fā)病數(shù)的24.58%；累計(jì)發(fā)病率大于100/10萬(wàn)的地級(jí)市有3個(gè),占全國(guó)總?cè)丝诘?.43%,占全國(guó)總發(fā)病數(shù)的9.51%。 3.根據(jù)我國(guó)1950-2010年HFRS年發(fā)病率數(shù)據(jù)構(gòu)建了ARIMA(1,2,1)模型,經(jīng)驗(yàn)證,模型擬合效果良好,應(yīng)用該模型預(yù)測(cè)我國(guó)2011-2013年HFRS發(fā)病率分別為0.7165/10萬(wàn)、0.7195/10萬(wàn)和0.7198/10萬(wàn),顯示未來3年中國(guó)的HFRS發(fā)病率將有一個(gè)小幅的上升趨勢(shì)。 4.遼寧省1985-2010年累計(jì)報(bào)告HFRS病例44,793例,1996年前年發(fā)病率均低于全國(guó)水平；從1997年開始,遼寧省HFRS年發(fā)病率明顯高于全國(guó)平均水平,并一直延續(xù)至今。遼寧省HFRS年發(fā)病率最低值為1990年的0.8628/10萬(wàn),2004年發(fā)病率達(dá)最高水平為13.0747/10萬(wàn),此后逐年下降,呈低流行狀態(tài)。 5.遼寧省1985-2010年HFRS平均發(fā)病率分布很不均衡,發(fā)病率高的地區(qū)主要集中在遼寧省中東部和西南部地區(qū),病例分布范圍呈逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì)�？臻g自相關(guān)分析表明,遼寧省2004-2010年HFRS發(fā)病率及平均發(fā)病率全局型Moran's I系數(shù)經(jīng)蒙特卡洛檢驗(yàn),P值均小于0.05,拒絕無(wú)效假設(shè),認(rèn)為全局型Morar's I≠0,且系數(shù)均在(0,1)范圍內(nèi),說明在整個(gè)遼寧省,2004-2010年HFRS年發(fā)病率和平均發(fā)病率均具有正向空間自相關(guān)性。經(jīng)LISA系數(shù)可視化分析,本溪、沈陽(yáng)等遼中東地區(qū)和葫蘆島等遼西南地區(qū)呈現(xiàn)High-High關(guān)聯(lián)類型,構(gòu)成高發(fā)病率聚集區(qū)；沈陽(yáng)市康平縣和阜新市彰武縣等遼西北地區(qū)和大連市等遼東南地區(qū)呈現(xiàn)Low-Low關(guān)聯(lián)類型,構(gòu)成低發(fā)病率聚集區(qū)。 6.當(dāng)月平均氣溫、滯后1個(gè)月的月平均氣溫、滯后2個(gè)月的月累計(jì)降水量、當(dāng)月平均相對(duì)濕度、滯后1個(gè)月的月相對(duì)平均濕度和滯后2個(gè)月的月相對(duì)平均濕度與遼寧省HFRS發(fā)病率關(guān)系有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.00),且IRR均小于1,這些因素的上升會(huì)降低HFRS發(fā)病率。 7. Spearman相關(guān)分析表明,月平均氣壓和月鼠密度與沈陽(yáng)市HFRS發(fā)病率呈正相關(guān)(P0.000)；平均風(fēng)速與HFRS發(fā)病率相關(guān)性沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.208)；其它氣候因素與HFRS發(fā)病率呈負(fù)相關(guān)(P0.000)�；ハ嚓P(guān)分析顯示,氣候因素對(duì)沈陽(yáng)市HFRS月發(fā)病率具有滯后效應(yīng)。沈陽(yáng)市1984-2010年HFRS月發(fā)病率延遲一階的自相關(guān)系數(shù)(AC=0.566)和偏自相關(guān)系數(shù)(PAC=0.566)顯著大于延遲其它階數(shù)的系數(shù),說明沈陽(yáng)市1984-2010年HFRS月發(fā)病率具有延遲一階自相關(guān)性。 8.經(jīng)主成分分析,根據(jù)主成分提取原則共提取三個(gè)主成分,累積貢獻(xiàn)率為74.763%。其中,第一主成分反映了當(dāng)月降水量、滯后1個(gè)月的平均氣溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫、平均氣壓和日照時(shí)數(shù),滯后2個(gè)月的日照時(shí)數(shù),分別滯后5個(gè)月和6個(gè)月的平均相對(duì)濕度以及滯后7個(gè)月的降水量。但主要反應(yīng)的是氣溫和氣壓的信息。第二主成分主要反映了當(dāng)月降水量和日照時(shí)數(shù)、滯后3個(gè)月的平均氣壓、分別滯后5個(gè)月和6個(gè)月的日照時(shí)數(shù)以及滯后7個(gè)月的平均相對(duì)濕度。第三主成分主要反映了當(dāng)月和滯后2個(gè)月的日照時(shí)數(shù)、滯后5個(gè)月的平均相對(duì)濕度。 9.經(jīng)比較,加入鼠密度和HFRS發(fā)病率一階延遲項(xiàng)的模型擬合效果最好(R2=0.59)。殘差主要集中在零值上下,同時(shí)有一定的離散趨勢(shì)；殘差序列白噪聲檢驗(yàn)結(jié)果顯示,延遲6階、12階和18階的LB統(tǒng)計(jì)量(LB=37.40,153.57,177.93)的P值均顯著小于0.05。 結(jié)論 1.2004-2010年我國(guó)HFRS發(fā)病率總體上呈下降趨勢(shì),空間上呈現(xiàn)不均一性,具有既分散又相對(duì)集中的特點(diǎn),除新疆和海南兩省自治區(qū)外,各省市均有病例分布,北方省份發(fā)病多,尤以東北三省、山東、陜西和河北為顯著；南方省份發(fā)病較少,主要集中在浙江、湖南和江西三省。 2.我國(guó)HFRS發(fā)病過度危險(xiǎn)地區(qū),與我國(guó)HFRS主要分布地區(qū)基本一致,但范圍更大,包括了一些南方地區(qū),如浙江省和四川省的一些地區(qū)。但與以前的類似研究比較,現(xiàn)在的HFRS發(fā)病率過度危險(xiǎn)地區(qū)明顯減少,這在一定程度上也反映了我國(guó)防制HFRS的成效。 3.預(yù)測(cè)未來三年中國(guó)HFRS發(fā)病率將有一個(gè)小幅的上升趨勢(shì)。經(jīng)已公布的2011年數(shù)據(jù)驗(yàn)證,這一預(yù)測(cè)結(jié)果是可靠的,提示有關(guān)部門應(yīng)提前采取針對(duì)性措施,未雨綢繆,加強(qiáng)監(jiān)測(cè)與防控。 4.遼寧省HFRS疫情具有以下特點(diǎn)：(1)1985-2010年間,遼寧省HFRS經(jīng)歷了高發(fā)-低發(fā)-高發(fā)-低發(fā)的階段；(2)疫區(qū)類型由姬鼠型疫區(qū)類型向以家鼠型為主的混合型疫區(qū)轉(zhuǎn)變；(3)病例分布即廣泛又相對(duì)集中,病例分布范圍不斷擴(kuò)大。 5.遼寧省2004-2010年HFRS年發(fā)病率和平均發(fā)病率均存在有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的正向空間自相關(guān)性,呈聚集性分布。這種正向空間自相關(guān)性主要表現(xiàn)的是低觀測(cè)值的區(qū)域單元被同是低值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式(低低)。本溪、沈陽(yáng)和葫蘆島等地區(qū)HFRS發(fā)病率的空間分布不僅存在有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的聚集性分布,而且還是高發(fā)病率聚集區(qū),這對(duì)今后遼寧省HFRS防制具有重要的指導(dǎo)意義。 6.當(dāng)月平均氣溫、滯后1個(gè)月的月平均氣溫、滯后2個(gè)月的月累計(jì)降水量、當(dāng)月平均相對(duì)濕度、滯后1個(gè)月的月相對(duì)平均濕度和滯后2個(gè)月的月相對(duì)平均濕度是影響遼寧省HFRS發(fā)病率的保護(hù)因素。 7.氣候因素對(duì)沈陽(yáng)市HFRS發(fā)病率有影響,但是不能充分反映HFRS發(fā)病率信息,即使加入鼠密度資料和HFRS發(fā)病率一階延遲項(xiàng),反映的發(fā)病率信息仍然不充分。這說明需要再考慮其它的因素,如社會(huì)人口學(xué)因素、疫苗接種因素等。 意義和創(chuàng)新 1.首次應(yīng)用數(shù)學(xué)模型對(duì)我國(guó)HFRS發(fā)病率作出了預(yù)測(cè)； 2.首次明確了遼寧省HFRS病例擴(kuò)展方向,確定了本溪、沈陽(yáng)等遼中東地區(qū)和葫蘆島等遼西南地區(qū)為遼寧省HFRS高發(fā)病率聚集區(qū),為遼寧省確定重點(diǎn)防控區(qū)域、合理分配衛(wèi)生資源提供依據(jù)； 3.綜合應(yīng)用多種方法分析氣候因素與遼寧省和沈陽(yáng)市HFRS發(fā)病率的量效關(guān)系,揭示了各種氣候因素之間的聯(lián)合作用機(jī)制,同時(shí)也證明了氣候因素并不是影響遼寧省HFRS發(fā)病率的決定性因素。
【關(guān)鍵詞】：腎綜合征出血熱 時(shí)空動(dòng)態(tài) 氣候因素 影響
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：R188
【目錄】：

• 中文摘要6-12
• ABSTRACT12-19
• 符號(hào)說明19-20
• 第一部分：中國(guó)腎綜合征出血熱的時(shí)空分布研究20-45
• 一、前言20-24
• 二、材料與方法24-30
• 三、結(jié)果30-42
• 四、討論42-45
• 第二部分：遼寧省HFRS空間分析及氣候因素對(duì)其影響的研究45-81
• 一、前言45-48
• 二、材料與方法48-55
• 三、結(jié)果55-75
• 四、討論75-81
• 研究局限性81
• 結(jié)論與建議81-83
• 參考文獻(xiàn)83-91
• 致謝91-92
• 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文92-93
• 學(xué)位論文閱及答情況表93-94
• 英文論文三篇94-129
• 論文194-105
• 論文2105-118
• 論文3118-129

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王曉芳;王茂武;孫輝;;2004-2005年中國(guó)腎綜合征出血熱疫情分析[J];疾病監(jiān)測(cè);2007年05期

2 楊曉紅;地理信息系統(tǒng)在流行病學(xué)研究中的應(yīng)用[J];疾病控制雜志;2004年02期

3 丁守鑾,康家琦,王潔貞;ARIMA模型在發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];中國(guó)醫(yī)院統(tǒng)計(jì);2003年01期

4 梁桂玲;劉顏;鄧泗沐;;ARIMA模型應(yīng)用于月門診量預(yù)測(cè)[J];中國(guó)醫(yī)院統(tǒng)計(jì);2006年01期

5 顏迎春;李悅;呂東霞;;腎綜合征出血熱流行病學(xué)研究與防治現(xiàn)狀[J];中國(guó)熱帶醫(yī)學(xué);2008年03期

6 李秀君;康殿民;曹杰;王潔貞;;時(shí)間序列模型在腎綜合征出血熱發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版);2008年05期

7 倪宗瓚,巫秀美,姚樹祥,姜勇;應(yīng)用ARIMA模型動(dòng)態(tài)分析高危人群的肺癌發(fā)病率[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2001年04期

8 黃俊,周猛,王俊海;ARMA模型在我國(guó)能源消費(fèi)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2004年12期

9 羅雷,王鳴,周端華,劉于飛,邱季春,陳小霜;氣候因子與腎綜合征出血熱發(fā)生及鼠密度關(guān)系分析[J];現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué);2005年03期

10 陳葉;白杉;陳慧中;孫百軍;魏文婧;黃牧;王萍;;ARMA模型對(duì)腎綜合征出血熱發(fā)病趨勢(shì)預(yù)測(cè)的擬合研究[J];現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué);2008年08期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 楊立群;我國(guó)政府衛(wèi)生支出及影響因素與預(yù)測(cè)研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2011年

2 李悅;沈陽(yáng)市1984-2006年腎綜合征出血熱流行趨勢(shì)分析[D];大連醫(yī)科大學(xué);2007年

3 王永;肺結(jié)核發(fā)病的時(shí)空聚集性研究[D];浙江大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：953253