本文關鍵詞：ARIMA模型在南京市梅毒預測中的應用

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【摘要】：目的探討應用自回歸滑動平均混合(ARIMA)模型進行南京市梅毒月發(fā)病率預測的可行性,建立梅毒發(fā)病率的預測模型,為制定防治策略提供依據(jù)。方法應用SPSS18.0軟件對南京市2006-2012年梅毒逐月發(fā)病率進行ARIMA模型建模擬合,依據(jù)BIC準則確定最優(yōu)模型。用所得到的模型對2013年各月發(fā)病率進行預測,并與實際發(fā)病率進行比較,檢驗預測效果。結果 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型很好地擬合了梅毒月發(fā)病率的變化規(guī)律,模型預測結果與實際值非常接近,實際值均在預測值的95%可信區(qū)間范圍內。結論 ARIMA模型能夠很好地模擬、預測梅毒的發(fā)病情況,可以為梅毒的防治工作提供科學依據(jù)。
【作者單位】： 南京市疾病預防控制中心;
【關鍵詞】： 梅毒 ARIMA模型 預測
【分類號】：R759.1;R181.3
【正文快照】： 梅毒是由梅毒螺旋體引起的一種危害嚴重的性傳播疾病,近年來國內外梅毒發(fā)病數(shù)出現(xiàn)了明顯增長[1,2],南京市梅毒的年發(fā)病率和年報告病例數(shù)也在逐年上升[3],梅毒已成為嚴重的公共衛(wèi)生問題[4]。在梅毒的防治中,發(fā)病率的預測有著重要的指導意義,本研究采用自回歸滑動平均混合(Autor

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