本文關(guān)鍵詞：支持向量機回歸在傳染病預(yù)測中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 傳染病對人類的威脅是長期而嚴(yán)峻的。預(yù)測可以及早發(fā)現(xiàn)疾病的流行趨勢,為及時、準(zhǔn)確地開展傳染病的預(yù)警奠定了基礎(chǔ),對傳染病的控制工作也意義重大。 受多種因素的影響,傳染病發(fā)病率樣本不僅采集困難,而且總是呈現(xiàn)出不規(guī)則、混沌等非線性特征。而傳統(tǒng)的傳染病預(yù)測模型大多以線性模型為主,難以進行理想的非線性擬和,故迫切需要建立新的預(yù)測模型來開展科學(xué)預(yù)測研究�？紤]到支持向量機(SVM)具有小樣本、稀疏性、以及非線性擬合能力強等方面的優(yōu)勢,本文將支持向量機回歸(SVR)引入傳染病預(yù)測,以期開發(fā)出一種性能更加優(yōu)越的傳染病預(yù)測模型,為疾病預(yù)測工作提供新的技術(shù)手段。 首先,本文綜述了傳染病預(yù)測和SVM的研究現(xiàn)狀,以及一些有代表性的傳染病數(shù)學(xué)模型。在對統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論以及相關(guān)的優(yōu)化理論進行回顧的基礎(chǔ)上,從四個方面詳細(xì)描述了SVR模型的基礎(chǔ)知識,并指出了SVM的優(yōu)缺點。 然后,本文針對SVM在實際應(yīng)用中的三點困難,設(shè)計了NSVR預(yù)測模型,目的是獲得更高的學(xué)習(xí)性能和預(yù)測精度。該模型的設(shè)計思路涉及三個主要方面:(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理:C-C方法進行相空間重構(gòu);(2)核函數(shù)的選擇:采用混合核函數(shù)的非線性組合方式;(3)參數(shù)的優(yōu)化:改進了基本的PSO算法。在詳細(xì)描述了NSVR預(yù)測模型建模流程的基礎(chǔ)上,通過仿真實驗證明了該模型的有效性。 最后,考慮到求和自回歸移動平均(ARIMA)模型在處理線性問題上的優(yōu)勢以及SVR在處理非線性問題上的優(yōu)勢,本文借助組合預(yù)測的思想提出了一個新的組合預(yù)測模型ARIMA-NSVR,目的是在提高模型魯棒性的同時,進一步提高模型的泛化能力。在ARIMA-NSVR組合預(yù)測模型建模流程的基礎(chǔ)上,通過仿真實驗證明了該組合模型的有效性。
【關(guān)鍵詞】：傳染病 預(yù)測 支持向量機 支持向量機回歸 求和自回歸移動平均模型
【學(xué)位授予單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：R181.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-15
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 傳染病預(yù)測發(fā)展現(xiàn)狀9-10
• 1.3 支持向量機的提出及研究現(xiàn)狀10-13
• 1.4 研究意義13
• 1.5 主要內(nèi)容及論文組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第2章 傳染病預(yù)測模型概述15-23
• 2.1 時間序列模型15-18
• 2.1.1 微分方程模型15-17
• 2.1.2 余弦模型17-18
• 2.2 Markov 模型18-19
• 2.3 灰色預(yù)測模型19-20
• 2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型20-21
• 2.5 傳染病預(yù)測數(shù)學(xué)模型存在的問題及研究趨勢21-22
• 2.6 本章小結(jié)22-23
• 第3章 支持向量機回歸理論基礎(chǔ)23-37
• 3.1 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論核心內(nèi)容概述23-28
• 3.1.1 期望風(fēng)險和經(jīng)驗風(fēng)險24-25
• 3.1.2 VC 維25-26
• 3.1.3 結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化準(zhǔn)則26-27
• 3.1.4 支持向量機原理27-28
• 3.2 優(yōu)化理論28-29
• 3.3 支持向量機回歸模型29-35
• 3.3.1 損失函數(shù)29-30
• 3.3.2 核函數(shù)30-31
• 3.3.3 支持向量機回歸原理31-35
• 3.3.4 支持向量機回歸算法步驟35
• 3.4 支持向量機的特點35-36
• 3.5 本章小結(jié)36-37
• 第4章 基于NSVR 預(yù)測模型的傳染病預(yù)測37-62
• 4.1 NSVR 預(yù)測模型的設(shè)計思路37-50
• 4.1.1 相空間重構(gòu)38-40
• 4.1.2 核函數(shù)的種類40-41
• 4.1.3 核函數(shù)的組合形式41-44
• 4.1.4 參數(shù)的分析及選擇44-45
• 4.1.5 基于改進PSO 算法的參數(shù)選擇45-50
• 4.2 NSVR 預(yù)測模型的構(gòu)建50-53
• 4.2.1 NSVR 預(yù)測模型建模流程50-51
• 4.2.2 NSVR 預(yù)測模型架構(gòu)圖51-52
• 4.2.3 模型的性能評價標(biāo)準(zhǔn)52-53
• 4.3 預(yù)測仿真實例53-61
• 4.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理53-55
• 4.3.2 實驗過程55-61
• 4.3.3 結(jié)果分析61
• 4.4 本章小結(jié)61-62
• 第5章 基于ARIMA-NSVR 預(yù)測模型的傳染病預(yù)測62-77
• 5.1 ARIMA 基本理論62-68
• 5.1.1 自回歸移動平均(ARMA)模型62-65
• 5.1.2 求和自回歸移動平均(ARIMA)模型65-66
• 5.1.3 季節(jié)性模型66-67
• 5.1.4 模型辨識的基本原則67-68
• 5.2 ARIMA-NSVR 預(yù)測模型68-70
• 5.2.1 ARIMA 時間序列預(yù)測的建模流程68-69
• 5.2.2 ARIMA-NSVR 預(yù)測模型的建模流程69
• 5.2.3 ARIMA-NSVR 預(yù)測模型架構(gòu)圖69-70
• 5.3 預(yù)測仿真實例70-76
• 5.3.1 ARIMA 模型預(yù)測70-73
• 5.3.2 NSVR 模型預(yù)測73-74
• 5.3.3 ARIMA-NSVR 模型組合預(yù)測74-76
• 5.3.4 結(jié)果分析76
• 5.4 本章小結(jié)76-77
• 第6章 總結(jié)與展望77-79
• 6.1 總結(jié)77-78
• 6.2 展望78-79
• 參考文獻79-84
• 攻讀碩士學(xué)位期間公開發(fā)表的論文與科研項目84-85
• 致謝85-86

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1 梁啟華;;一種基于Ito方程的廣告效應(yīng)預(yù)測模型[A];2005中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2005年

2 孫穎;張裊娜;王玉華;盧秀和;楊洪俠;;基于多輸入層小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選礦廠能源消耗預(yù)測模型[A];PCC2009—第20屆中國過程控制會議論文集[C];2009年

3 華麗;鮑一笑;劉全華;;漢族兒童哮喘易感基因預(yù)測模型的初步建立[A];中華醫(yī)學(xué)會2010年全國變態(tài)反應(yīng)學(xué)術(shù)會議暨中歐變態(tài)反應(yīng)高峰論壇參會指南/論文匯編[C];2010年

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5 馬培蓓;紀(jì)軍;;基于時間序列的航空備件消耗預(yù)測[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會決策科學(xué)專業(yè)委員會第六屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

6 陳亮;杜尚豐;;溫室環(huán)境神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制[A];農(nóng)業(yè)工程科技創(chuàng)新與建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)——2005年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集第五分冊[C];2005年

7 劉靜;楊月欣;;膳食血糖生成指數(shù)預(yù)測模型的建立[A];中國營養(yǎng)學(xué)會第十次全國營養(yǎng)學(xué)術(shù)會議暨第七屆會員代表大會論文摘要匯編[C];2008年

8 高尚;;GM(1，，1)模型分析及改進[A];數(shù)學(xué)及其應(yīng)用文集——中南模糊數(shù)學(xué)和系統(tǒng)分會第三屆年會論文集（上卷）[C];1995年

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1 本報記者 張超;預(yù)測模型：推算SARS起落潮[N];科技日報;2003年

2 劉慶;“預(yù)測模型”要緩行[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2006年

3 王雪飛;兒童多動癥有了療效預(yù)測模型[N];健康報;2006年

4 記者 耿挺;蛋白質(zhì)功能算出來[N];上海科技報;2007年

5 海通期貨研究所;滬深300行業(yè)指數(shù)β系數(shù)預(yù)測模型之比較[N];期貨日報;2009年

6 本報記者　謝飛;行業(yè)預(yù)測模型試水　數(shù)量化投資武裝基金業(yè)[N];21世紀(jì)經(jīng)濟報道;2004年

7 張琳 趙偉;巧用Excel構(gòu)建利潤預(yù)測模型[N];財會信報;2007年

8 四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 王立志 賈剛 王康寧;飼料有效磷的評定及預(yù)測模型的“雛形”[N];中國畜牧獸醫(yī)報;2006年

9 五礦海勤 張浩;LLDPE日內(nèi)價格波動區(qū)間預(yù)測模型初探[N];期貨日報;2007年

10 知名財經(jīng)專欄作家 周洛華;再精確的預(yù)測也靠不住[N];上海證券報;2010年

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1 楊林楠;三化螟和斑潛蠅發(fā)生預(yù)測模型研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2010年

2 陳玉海;我國CPI預(yù)測數(shù)量研究[D];中南大學(xué);2009年

3 陳玲;風(fēng)電場風(fēng)速和風(fēng)功率預(yù)測方法研究[D];武漢大學(xué);2012年

4 張瑞;不常用備件需求預(yù)測模型與方法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

5 謝妮;深圳市HIV/AIDS疫情分布特征與預(yù)測模型比較[D];中南大學(xué);2011年

6 陳為真;大型結(jié)構(gòu)振動信號處理與模態(tài)參數(shù)識別研究[D];華中科技大學(xué);2010年

7 章之旺;中國上市公司的財務(wù)困境成本理論與實證研究[D];廈門大學(xué);2008年

8 羅士勛;人民幣匯率預(yù)測和風(fēng)險管理研究[D];吉林大學(xué);2005年

9 王澤河;大城市停車誘導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)計方法的研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

10 李郁俠;電力市場邊際電價預(yù)測與水電廠競價上網(wǎng)模式研究[D];西安理工大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 車金星;混合預(yù)測模型研究[D];蘭州大學(xué);2010年

2 王平;三種預(yù)測模型在主要傳染病發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

3 崔露陽;多種預(yù)測模型在衛(wèi)生支出預(yù)測方面的應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2012年

4 力瓊;支持向量機回歸在傳染病預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];蘇州大學(xué);2010年

5 趙曉麗;基于小波ARIMA模型的風(fēng)電場風(fēng)速短期預(yù)測方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

6 白營閃;基于ARIMA模型對滬深300指數(shù)的預(yù)測分析[D];華南理工大學(xué);2010年

7 方江曉;短期風(fēng)速和風(fēng)電功率預(yù)測模型的研究[D];北京交通大學(xué);2011年

8 李菁菲;基于小波技術(shù)和ARIMA模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測研究[D];山東大學(xué);2010年

9 曾杰;風(fēng)電場短期風(fēng)速預(yù)測模型和風(fēng)力機動力分析[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

10 連曄;基于ARIMA與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原油運價指數(shù)研究與預(yù)測[D];上海交通大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：支持向量機回歸在傳染病預(yù)測中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：418915