為了更好更直觀地展示世界各國(guó)以及國(guó)內(nèi)各省市的新冠肺炎疫情感染情況,基于WebGIS技術(shù),將聯(lián)通大數(shù)據(jù)、百度遷徙數(shù)據(jù)以及國(guó)內(nèi)外疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,利用Cesium二、三維開(kāi)源框架,結(jié)合Echarts圖表庫(kù)等可視化工具,搭建了包括全球疫情、全國(guó)疫情、武漢模擬模塊的新冠肺炎疫情可視化系統(tǒng)。由于數(shù)據(jù)量較大,在進(jìn)行頁(yè)面展示時(shí)如果采用原始數(shù)據(jù)將致頁(yè)面崩潰。采用一種均勻采樣的數(shù)據(jù)壓縮算法,對(duì)數(shù)據(jù)量進(jìn)行壓縮,實(shí)現(xiàn)了疫情數(shù)據(jù)的可視化分析與展示,為政府和公眾提供了疫情信息數(shù)據(jù),對(duì)于相關(guān)部門(mén)防控新冠肺炎疫情有重要的參考價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：北京建筑大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,36(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

均勻采樣算法流程

全球疫情界面主要是對(duì)全球的疫情情況進(jìn)行分析，中間部分采用Cesium二、三維開(kāi)源地圖框架將世界各國(guó)感染人數(shù)展示在三維地球上，圓圈和柱子代表不同感染人數(shù)，圓圈越大感染人數(shù)越多。該模塊不僅支持二、三維地圖自由切換，以及底圖自由選擇，而且還可以按天查詢每日各國(guó)感染人數(shù)情況，以及按時(shí)段動(dòng)態(tài)展示各國(guó)感染人數(shù)的變化，當(dāng)點(diǎn)擊某一個(gè)國(guó)家還可定位到此國(guó)家并查看其相關(guān)疫情信息。界面左側(cè)包括全球確診Top10國(guó)家每天動(dòng)態(tài)排名情況和全球疫情趨勢(shì)折線圖，右下角是全球治愈死亡人數(shù)動(dòng)態(tài)氣泡圖，氣泡大小代表人數(shù)的多少，顏色代表不同國(guó)家。通過(guò)以上不同的可視化表達(dá)可以多維度非常直觀地展示全球疫情情況，如圖4、圖5所示。圖3 系統(tǒng)總體功能

系統(tǒng)總體功能

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于百度熱力圖的街道活力時(shí)空分布特征分析——以江西省南昌市歷史城區(qū)為例[J]. 閔忠榮,丁帆.  城市發(fā)展研究. 2020(02)
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碩士論文
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本文編號(hào)：3581383