隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步,流行病學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法和計(jì)算工具（包括計(jì)算硬件和計(jì)算軟件）得到不斷的創(chuàng)新和廣泛的應(yīng)用,在醫(yī)學(xué)科研工作中所起的作用越來越明顯,甚至不可或缺。計(jì)算方法上,新的計(jì)算理論、成熟的計(jì)算模型不斷面世和完善,如循證醫(yī)學(xué)理論、Meta分析方法、Logistics回歸模型等;計(jì)算手段方面,首推計(jì)算機(jī)及其軟件技術(shù),目前最著名的計(jì)算軟件當(dāng)數(shù)SAS和SPSS。SAS和SPSS被研制和推出后,一直作為世界上最流行、最具權(quán)威的計(jì)算分析軟件,不斷更新、不斷升級(jí)。其優(yōu)勢(shì)在于將數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析融為一體,完成以數(shù)據(jù)為中心的數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析,特別突出的是其數(shù)據(jù)分析功能,包括多種指標(biāo)的計(jì)算、不同統(tǒng)計(jì)方法的分析、各類圖表的制作,等等。由于SAS、SPSS的銷售策略、全英文界面,特別是過于龐大的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容與分析功能,使得在廣大醫(yī)學(xué)科研工作者中推廣、普及和廣泛使用存在一定的困難。此外,一些常用的流行病學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,如樣本含量計(jì)算、秩和比、圓形分布、序貫檢驗(yàn)、Delphi法、Meta分析等,在SAS和SPSS中沒有現(xiàn)成的計(jì)算模塊而需要額外編寫程序,給應(yīng)用者帶來許多不便。Microso... 

【文章來源】：南方醫(yī)科大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：113 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
前言
一、材料與方法
二、結(jié)果
    第一部分 資料的統(tǒng)計(jì)描述
    第二部分 t檢驗(yàn)
    第三部分 方差分析
    第四部分 χ~2檢驗(yàn)
    第五部分 Ridit分析
    第六部分 直線相關(guān)回歸
    第七部分 診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)
    第八部分 樣本含量估計(jì)
    第九部分 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的隨機(jī)化分組
    第十部分 壽命表
    第十一部分 灰色序列模型
    第十二部分 Meta分析
三、討論
四、結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀博士學(xué)位期間研究成果
致謝
附件


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3530994