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快速風(fēng)險評估方法在城市防控新冠肺炎疫情工作的探索與運用——以溫州市為例

發(fā)布時間:2021-12-02 12:40
  目的分析浙江省溫州市新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情各個階段的風(fēng)險,探索建立城區(qū)COVID-19疫情變化的快速風(fēng)險評估方法,為采取有效應(yīng)對策略提供依據(jù)。方法采集2020年1月21日至2020年2月16日24時國家及各地衛(wèi)生健康委員會官方網(wǎng)站公布的COVID-19病例數(shù)據(jù),采用疫情風(fēng)險指數(shù)(RI)評估溫州市不同時期COVID-19疫情風(fēng)險。結(jié)果溫州市累計報告COVID-19確診病例503例,其中重癥病例22例,無死亡病例。病例年齡2~93歲,平均(47.69±14.30)歲。男性占49.30%,女性占44.33%。樂清市、瑞安市、鹿城區(qū)、永嘉縣4個區(qū)縣占全市病例的72.37%。該期間溫州市COVID-19發(fā)病率為6.07/10萬,與寧波(2.59/10萬,156/7 741 016)、杭州(2.17/10萬,168/7 741 016)、臺州市(2.41/10萬,146/6 053 971)發(fā)病率差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01),高于全省發(fā)病率(2.34/10萬,1 171/49 998 360,P<0.01)。RI評估結(jié)果顯示溫州市早期疫情風(fēng)險為19分,中期為19分... 

【文章來源】:華南預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020,46(02)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

快速風(fēng)險評估方法在城市防控新冠肺炎疫情工作的探索與運用——以溫州市為例


2020年1月21日至2月16日溫州市本地感染病例及輸入性病例日增量

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圖1 2020年1月21日至2月16日溫州市本地感染病例及輸入性病例日增量圖3 2020年1月21日至2月16日溫州市每日累計COVID-19確診病例數(shù)及新增病例數(shù)5 d移動平均值

溫州,病例,移動平均,疫情


2020年1月21日至2月16日溫州市每日累計COVID-19確診病例數(shù)及新增病例數(shù)5 d移動平均值

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]現(xiàn)代化綜合性醫(yī)院建設(shè)的前期思考——以溫州市中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院濱江院區(qū)概念設(shè)計為例[J]. 于悅,謝尚志,展利軍,嚴(yán)書婷.  中國醫(yī)院建筑與裝備. 2021(03)
[3]新冠后疫情時代復(fù)學(xué)風(fēng)險評估的不確定性量化分析[J]. 李海濱,王佳亮,李海燕.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2021(01)
[4]一種基于改進(jìn)SEIR模型的突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險動態(tài)評估與預(yù)測方法——以歐洲十國COVID-19為例[J]. 畢佳,王賢敏,胡躍譯,羅孟涵,張俊華,胡鳳昌,丁子洋.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2021(02)
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[6]基于時空統(tǒng)計方法分析溫州市2020年1~3月新型冠狀病毒肺炎的聚集性分布[J]. 劉利利,賈艷,齊暢,朱雨辰,李春雨,佘凱麗,劉廷軒,李秀君.  山東大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2020(10)
[7]突發(fā)重大疫情下城市系統(tǒng)風(fēng)險量化評估方法[J]. 陳云松,陳步偉,句國棟,張柏楊,許子妍,徐榮婧.  西安交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020(04)



本文編號:3528461

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