重慶市2004~2006年流感流行特征分析及ARIMA模型在傳染病發(fā)病預(yù)測中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2020-10-08 18:05
目的:本研究一方面為了掌握我市近幾年的流感流行狀況,為制定流感防制策略提供科學(xué)依據(jù);另一方面,探討ARIMA模型在傳染病發(fā)病預(yù)測方面的應(yīng)用,以流感、痢疾為代表,對其進(jìn)行分析、評價,尋求該方法的最佳適用范圍與適用條件。 方法:(1)通過哨點(diǎn)醫(yī)院監(jiān)測和暴發(fā)疫情現(xiàn)場調(diào)查處理,收集我市2004年4月至2006年3月部分地區(qū)的流感樣病例(ILI)發(fā)病資料和全市ILI/流感的暴發(fā)疫情資料,并采集ILI標(biāo)本進(jìn)行實驗室檢測,對所有流行病學(xué)資料和病原學(xué)檢測結(jié)果進(jìn)行描述、分析。(2)通過全市各醫(yī)療機(jī)構(gòu)收集我市2002年1月至2006年12月的流感和痢疾發(fā)病資料,用SPSS統(tǒng)計軟件對流感和痢疾的月發(fā)病數(shù)建立ARIMA模型,用Q統(tǒng)計量檢驗法對模型的適應(yīng)性進(jìn)行檢驗,并用組外回代的方法檢驗其預(yù)測精度。 結(jié)果:(1)2004年4月至2006年3月,我市流感監(jiān)測哨點(diǎn)醫(yī)院ILI就診百分比(ILI%)出現(xiàn)2004年4月和10月、2005年4月和8月和11月、2006年4月和7月幾個高峰,流感病毒分離高峰與ILI%高峰基本一致,稍有滯后。2005年、2006年ILI%夏季高峰高于春季高峰,但病原學(xué)檢測沒有顯示在夏季分離到更多的流感病毒。(2)我市流感季節(jié)類型明顯,2004年8月、2005年2月和9月、2006年2月和7月出現(xiàn)優(yōu)勢毒株的變化,隨后1、2個月,出現(xiàn)ILI%高峰。(3)ILI/流感暴發(fā)疫情全年均有,春季和秋季略有增加;疫情發(fā)生地以中小學(xué)校為主(占91.20%),尤其是偏遠(yuǎn)地區(qū)更易發(fā)生;疫情類型以A型為主,H1N1型與H3N2型引起的暴發(fā)交替出現(xiàn),且與哨點(diǎn)醫(yī)院收集的ILI標(biāo)本毒株型別變化一致。(4)我市流感月發(fā)病數(shù)時間序列的自相關(guān)分析圖顯示:我市流感沒有固定的季節(jié)性,用ARIMA模型法建立預(yù)測模型,只能進(jìn)行3個月以內(nèi)的預(yù)測,預(yù)測區(qū)間范圍較大,缺乏實際意義。痢疾月發(fā)病數(shù)時間序列的自相關(guān)分析圖顯示:我市痢疾具有明顯的季節(jié)性,建立季節(jié)復(fù)合模型后預(yù)測效果比較理想,可進(jìn)行至少1年的預(yù)測;用48個數(shù)據(jù)建模,6個月預(yù)測效果的擬合度R2=0.9733,12個月預(yù)測效果的R2=0.8574;36個數(shù)據(jù)和42個數(shù)據(jù)也能取得比較理想的預(yù)測效果,但R2比48個數(shù)據(jù)相同時間預(yù)測效果的R2要低些。 結(jié)論:(1)我市可能存在春季和秋季兩個流感流行高峰,應(yīng)加強(qiáng)春秋兩季的流感疫苗接種,推薦流感疫苗最佳接種時間為每年2、3月或9、10月;加強(qiáng)我市夏季呼吸道疾病的鑒別診斷,盡量避免誤診;每年2月、8月前后加強(qiáng)我市流感病毒的分離工作,及早發(fā)現(xiàn)毒株變異,當(dāng)優(yōu)勢毒株出現(xiàn)變化時應(yīng)警惕ILI流行高峰的出現(xiàn);我市流感暴發(fā)疫情的防控應(yīng)以農(nóng)村中小學(xué)為重點(diǎn),哨點(diǎn)醫(yī)院監(jiān)測到A型毒株型別出現(xiàn)變化時,應(yīng)警惕新型毒株引起的暴發(fā)疫情高峰的出現(xiàn)。(2)ARIMA模型法可以對疾病的季節(jié)性進(jìn)行分析,對不同疾病的預(yù)測效果存在較大差異,當(dāng)疾病發(fā)病比較穩(wěn)定時預(yù)測效果可能更好;在用ARIMA模型法進(jìn)行預(yù)測時,應(yīng)根據(jù)資料選用不同的模型類型,所需建模數(shù)據(jù)可以少于通常要求的50個,但建模數(shù)據(jù)越多預(yù)測效果越好,隨著預(yù)測時間的推移,預(yù)測效果有所降低,因此運(yùn)用該方法進(jìn)行預(yù)測時應(yīng)不斷增加新的觀測數(shù)據(jù),重新建立預(yù)測模型。
【學(xué)位單位】:重慶醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2007
【中圖分類】:R181.3
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
論文正文
第一部分 重慶市2004~2006 年流行性感冒流行特征分析
1 材料與方法
1.1 資料來源
1.2 實驗方法與步驟
1.3 統(tǒng)計方法
2 結(jié)果
2.1 ILI 流行特征
2.2 病原學(xué)分布特征
2.3 ILI/流感暴發(fā)疫情流行特征
3 討論
3.1 我市流感流行特征分析
3.2 建議
第二部分 ARIMA 模型在傳染病發(fā)病預(yù)測中的應(yīng)用
1 材料與方法
1.1 資料來源
1.2 研究方法
1.3 統(tǒng)計方法
2 結(jié)果
2.1 疾病流行特征分析
2.2 建立預(yù)測模型
2.3 對我市2007 年各月的痢疾發(fā)病數(shù)進(jìn)行預(yù)測
3 結(jié)論
3.1 時間序列分析法的特點(diǎn)
3.2 ARIMA 模型法的特點(diǎn)
3.3 ARIMA 模型法對流感與痢疾發(fā)病的預(yù)測
3.4 應(yīng)用 ARIMA 模型法進(jìn)行傳染病發(fā)病預(yù)測中的幾點(diǎn)體會
3.5 對我市流感監(jiān)測和痢疾防制工作的建議
小結(jié)
文獻(xiàn)綜述
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
本文編號:2832575
【學(xué)位單位】:重慶醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2007
【中圖分類】:R181.3
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
論文正文
第一部分 重慶市2004~2006 年流行性感冒流行特征分析
1 材料與方法
1.1 資料來源
1.2 實驗方法與步驟
1.3 統(tǒng)計方法
2 結(jié)果
2.1 ILI 流行特征
2.2 病原學(xué)分布特征
2.3 ILI/流感暴發(fā)疫情流行特征
3 討論
3.1 我市流感流行特征分析
3.2 建議
第二部分 ARIMA 模型在傳染病發(fā)病預(yù)測中的應(yīng)用
1 材料與方法
1.1 資料來源
1.2 研究方法
1.3 統(tǒng)計方法
2 結(jié)果
2.1 疾病流行特征分析
2.2 建立預(yù)測模型
2.3 對我市2007 年各月的痢疾發(fā)病數(shù)進(jìn)行預(yù)測
3 結(jié)論
3.1 時間序列分析法的特點(diǎn)
3.2 ARIMA 模型法的特點(diǎn)
3.3 ARIMA 模型法對流感與痢疾發(fā)病的預(yù)測
3.4 應(yīng)用 ARIMA 模型法進(jìn)行傳染病發(fā)病預(yù)測中的幾點(diǎn)體會
3.5 對我市流感監(jiān)測和痢疾防制工作的建議
小結(jié)
文獻(xiàn)綜述
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
【引證文獻(xiàn)】
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 周志明;晉城煤業(yè)集團(tuán)法定傳染病疫情分析及其時間序列模型預(yù)測[D];山西醫(yī)科大學(xué);2010年
本文編號:2832575
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/liuxingb/2832575.html
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