本文關(guān)鍵詞：多水平logistic模型及其在流行病學調(diào)查數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

廣東藥學院 碩士學位論文 多水平logistic模型及其在流行病學調(diào)查數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 姓名：駱華萍 申請學位級別：碩士 專業(yè)：流行病學與衛(wèi)生統(tǒng)計學 指導(dǎo)教師：張丕德 座機電話號碼 廣東藥學院碩士研究生學位論文 多水平 logistic 模型及其在流行病學調(diào)查數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 中文摘要: 目的：探討多水平logistic模型的基本理論及其在流行病學調(diào)查數(shù)據(jù)上的應(yīng)用， 旨在研究多水平 logistic 模型在實際應(yīng)用過程中的方法學問題，為以后層次結(jié)構(gòu)數(shù) 據(jù)的有效分析提供參考。 方法：在流行病學中常常存在層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)的特性為組群間差異較大， 而組群內(nèi)的成員間趨向于一致，即呈現(xiàn)一定的聚集性。這時，傳統(tǒng)模型中數(shù)據(jù)間關(guān)于 相互獨立和方差齊的假定有可能不成立。多水平 logistic 模型在處理結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)時考 慮到了數(shù)據(jù)的層次性和聚集性，其基本思想是將總殘差分解到相應(yīng)的各個水平，其中 高水平單位之間的變異表示組間變異，低水平單位間的變異表示個體間差異，將各水 平殘差表示為某些變量的函數(shù)，從而可分析其影響因素及變化趨勢。多水平logistic 模型與一般 logistic 回歸模型的區(qū)別是：前者可以很好地處理存在組內(nèi)聚集性的數(shù) 據(jù)，可同時測量個體水平變異和組水平變異，，可同時考慮固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)，還可 研究場景變量對于組群單位的影響，而這些都是后者不能分析和解決的。 本研究的主要內(nèi)容包括多水平 logistic 模型理論的基本原理與方法、實例擬合 過程（包括深圳市社區(qū)居民健康狀況調(diào)查和廣州市居民吸煙情況調(diào)查數(shù)據(jù)）、分析步 驟、方法比較及結(jié)果解釋等。 本研究的數(shù)據(jù)預(yù)處理采用SAS9.2軟件，多水平模型分析采用MLwiN和SAS9.2軟 件，數(shù)據(jù)缺失值采用 SA

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