【摘要】：本文采用多案例分析方法提取重大傳染病疫情事件的屬性,從"事件類(lèi)型、關(guān)鍵屬性、從屬屬性、環(huán)境屬性和危害評(píng)估屬性"對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述。在此基礎(chǔ)上,分析重大傳染病疫情發(fā)展演化事件鏈中關(guān)聯(lián)事件的相關(guān)屬性,利用基于廣義隨機(jī)Petri網(wǎng)的建模分析方法,根據(jù)廣義隨機(jī)Petri網(wǎng)與馬爾科夫鏈的同構(gòu)關(guān)系,得到重大傳染病傳播演化的廣義Petri網(wǎng)模型和等價(jià)馬爾科夫鏈模型。最后,通過(guò)馬爾科夫鏈及相關(guān)數(shù)學(xué)方法分析其中的均衡狀態(tài)及其變動(dòng)規(guī)律,并對(duì)系統(tǒng)評(píng)估和改進(jìn)提出建議,可為有效監(jiān)控和應(yīng)對(duì)疫情發(fā)展提供有力決策支持。
[Abstract]:In this paper, multi-case analysis is used to extract the attributes of epidemic events of major infectious diseases, and to describe them structurally from "event type, key attribute, subordinate attribute, environmental attribute and hazard assessment attribute". On this basis, the related attributes of the event chain in the event chain of the development and evolution of major infectious diseases are analyzed. Using the modeling and analysis method based on generalized stochastic Petri net, according to the isomorphism between generalized stochastic Petri net and Markov chain, The generalized Petri net model and the equivalent Markov chain model for the propagation and evolution of major infectious diseases are obtained. Finally, the equilibrium state and its changing law are analyzed by Markov chain and related mathematical methods, and some suggestions for systematic evaluation and improvement are put forward, which can provide strong decision support for effective monitoring and response to the development of epidemic situation.
【作者單位】： 南開(kāi)大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(91024002,71203134)
【分類(lèi)號(hào)】：R181.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2263294