Serfling回歸模型在深圳市流感超額死亡估計(jì)中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2018-04-02 10:01
本文選題:流行性感冒 切入點(diǎn):流行病學(xué)方法 出處:《中華疾病控制雜志》2017年11期
【摘要】:目的運(yùn)用Serfling回歸模型評估深圳市2013-2015年深圳市因流感引起的死亡負(fù)擔(dān),為了解深圳市流感的流行程度和制定疫苗接種策略提供參考依據(jù)。方法收集深圳市2013-2015年根本死因?yàn)槿酪?allcause,AC)、呼吸和循環(huán)系統(tǒng)疾病(respiratory and circulatory disease,RC)、流感和肺炎(pneumonia and influenza,PI)三類死亡數(shù)據(jù),并劃分全年齡組、65歲組和≥65歲組,分別擬合Serfling回歸模型,估計(jì)深圳市2013-2015年的超額死亡數(shù)和超額死亡率。結(jié)果 2013-2015年用AC估計(jì)的深圳市年平均流感超額死亡數(shù)為652.80人,年均超額死亡率為6.11/10萬。用RC估計(jì)的深圳市年平均流感超額死亡數(shù)為449.78人,年均超額死亡率為4.21/10萬。用PI估計(jì)的深圳市年平均流感超額死亡數(shù)為44.94人,年均超額死亡率為0.42/10萬。結(jié)論 Serfling回歸模型顯示老年人是流感超額死亡發(fā)生的高危人群,尤其是已患有呼吸和循環(huán)系統(tǒng)疾病的人群。
[Abstract]:Methods three types of death data were collected in Shenzhen from 2013 to 2015, including all causes of death, respiratory and circulatory diseases, and circulatory disease, and pneumonia, and infection and PII, and were divided into all age group (65 years old) and 鈮,
本文編號:1699874
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