本文選題：時間序列模型　切入點：登革熱病例　出處：《中國衛(wèi)生統(tǒng)計》2015年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：正在醫(yī)學科研工作中,按某種(相等或不相等的)時間間隔對客觀事物進行動態(tài)觀察,由于隨機因素的影響,各次觀察的指標X_1,X_2,X_3,…,X_i,…都是隨機變量,這種按時間順序排列的一系列隨機變量(或其觀測值)稱為時間序列。例如流行病學家會關注在某地區(qū)觀察到的流感樣病例數(shù)、登革熱病例數(shù)隨時間的變化,時間序列模型可以考慮時間對病例數(shù)的影響,亦可納入不同的流行病學影響因素來預測病例數(shù),以及探討疫情季節(jié)性特征。
[Abstract]:In the course of medical scientific research, the objective things are dynamically observed at certain (equal or unequal) intervals. As a result of the influence of random factors, the indexes observed in each observation are: X _ _ _. This chronological sequence of random variables (or observations) is called a time series. For example, epidemiologists will focus on the number of influenza-like cases observed in a region, and the number of dengue fever cases over time. The time series model can take into account the influence of time on the number of cases, may also include different epidemiological factors to predict the number of cases, and to explore the seasonal characteristics of the epidemic situation.
【作者單位】： 中山大學公共衛(wèi)生學院醫(yī)學統(tǒng)計與流行病學系;中山大學附屬第一醫(yī)院流行病學研究室;
【基金】：國家自然科學基金(30872182)
【分類號】：R181.2

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1 陳超;田鑫;周劍惠;張運祥;林琳;劉影;李大強;曹鳳瑞;程濤;王爽;常新;;流行性腮腺炎疫情時間序列模型建立與應用[J];中國公共衛(wèi)生;2012年02期

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本文編號：1646203