本文選題：時(shí)間序列模型　切入點(diǎn)：登革熱病例　出處：《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)》2015年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：正在醫(yī)學(xué)科研工作中,按某種(相等或不相等的)時(shí)間間隔對(duì)客觀事物進(jìn)行動(dòng)態(tài)觀察,由于隨機(jī)因素的影響,各次觀察的指標(biāo)X_1,X_2,X_3,…,X_i,…都是隨機(jī)變量,這種按時(shí)間順序排列的一系列隨機(jī)變量(或其觀測(cè)值)稱為時(shí)間序列。例如流行病學(xué)家會(huì)關(guān)注在某地區(qū)觀察到的流感樣病例數(shù)、登革熱病例數(shù)隨時(shí)間的變化,時(shí)間序列模型可以考慮時(shí)間對(duì)病例數(shù)的影響,亦可納入不同的流行病學(xué)影響因素來(lái)預(yù)測(cè)病例數(shù),以及探討疫情季節(jié)性特征。
[Abstract]:In the course of medical scientific research, the objective things are dynamically observed at certain (equal or unequal) intervals. As a result of the influence of random factors, the indexes observed in each observation are: X _ _ _. This chronological sequence of random variables (or observations) is called a time series. For example, epidemiologists will focus on the number of influenza-like cases observed in a region, and the number of dengue fever cases over time. The time series model can take into account the influence of time on the number of cases, may also include different epidemiological factors to predict the number of cases, and to explore the seasonal characteristics of the epidemic situation.
【作者單位】： 中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)與流行病學(xué)系;中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院流行病學(xué)研究室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(30872182)
【分類號(hào)】：R181.2

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1 陳超;田鑫;周劍惠;張運(yùn)祥;林琳;劉影;李大強(qiáng);曹鳳瑞;程濤;王爽;常新;;流行性腮腺炎疫情時(shí)間序列模型建立與應(yīng)用[J];中國(guó)公共衛(wèi)生;2012年02期

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本文編號(hào)：1646203