本文關鍵詞： 流感 流行病學 社會接觸網絡 接觸層次 SIR 干預措施 效果　出處：《華中科技大學》2010年博士論文　論文類型：學位論文

【摘要】： 研究目的 借助目前復雜網絡及社會網絡理論領域研究各種經典分析方法和指標,從動態(tài)和靜態(tài)兩個角度分析流感在人群接觸網絡中的傳播特征,從微觀行為與宏觀結構兩個層面構建基于社會網絡的流感傳播模型,利用計算機進行模擬和定量分析,提出預防控制措施和管理模式,從而有效地預防和控制流感在人群中的傳播。 研究方法 1、調查學校青少年在社會網絡中與其他人的接觸情況和流感防控知識知曉情況。調查問卷內容主要包括：個人基本情況、日常生活中的接觸行為、流感基本知識、態(tài)度、行為和需求。接觸行為數據分年級和群組排列,計算不同群組活動變量的平均值(AVG)、變異系數(CV)等。本調查數據應用EPI DATA 3.1完成數據的錄入和整理,運用EXCEL 2003和SPSS13.0進行統(tǒng)計分析。 2、調查發(fā)生流感疫情的湖北省隨州市某小學四年級某班全體學生。調查問卷主要包括兩部分內容：個人基本情況和學生間的接觸行為。構建一個相對封閉的班級內部學生接觸的整體網絡,進行計算機錄入分析,獲取網絡特征參數。用UCINET網絡分析集成軟件進行整體網絡分析,接觸行為特征數據采用EPI DATA3.1錄入并核對,用EXCEL 2003和SPSS 13.0進行統(tǒng)計分析。 3、選取湖北省人口作為研究對象,構建個體和群體兩個層面的模型。個體模型基于拓展后的經典SIR模型,群體模型是基于真實表現個體之間接觸的社會接觸網絡(SCN)模型。仿真模擬開始于10萬個人的社會接觸網絡和一個受感染的個體,使用InfluSim分析在沒有提供疫苗的情況下,藥物和非藥物措施減輕流感大流行的效果。 研究結果 1、不同年級間各群組平均接觸時間的分布比較均衡,沒有比較大的起落變化。在列出的十個群組中,家庭群組具有最高的平均接觸時間,其次是學校課堂群組。各年級級別中,小學生中接觸層次比初中生和高中生高。但是各群組接觸層次時間值的總和以高中年級最高,小學最低。特別是少數幾個學生的接觸層次時間值非常高,這些接觸層次時間值很高的人有可能成為“超級傳播者(super spreader)"。 2、流感發(fā)生前后班級內學生之間接觸發(fā)生了很大變化,流感發(fā)生后網絡結構整體上比流感發(fā)生前要松散得多。流感發(fā)生前班級內日常接觸網絡比流感發(fā)生后班級內部接觸網絡的網絡距離小,聚類系數大,網絡的分散程度小,凝聚程度高。流感發(fā)生前后各節(jié)點的度和相對中心度的均值分別為9.1和6.5,大部分節(jié)點的度有不同程度的減少。流感發(fā)生后班級內部接觸網絡中主要接觸人數下降了2個；平均接觸時間由每人每天2.6小時降為1.9小時,與主要接觸者的接觸時間總和由流感發(fā)生前的17.2小時下降為8.4小時。 3、沒有干預措施時人群感染率為83.0%,采取藥物治療、社會距離和綜合措施后感染率分別為69.0%、67.0%和54.0%。沒有干預措施時流感流行引起死亡人數為111人,采取干預措施后,死亡數大大降低。不同干預措施對暴露者、隱性感染者和嚴重病例者人數也有一定影響。沒有干預措施時流行持續(xù)時間為79天,采取治療措施、社會距離和綜合措施后,流感流行持續(xù)時間延長,增加率分別為19.0%、44.3%和75.9%。各年齡段的感染率也大大降低,分別降低到2.3%、5.7%、3.8%、3.3%、2.9%和1.8%。研究結論 1、應用SCN理論描述人群中接觸行為的特征,找出對流感傳播具有重要作用的群組或個體,有助于合理設計社會接觸距離措施。并且,提高流感主要侵害對象的認知,能促進防控措施的順利實施。 2、流感發(fā)生后班級內部整體網絡結構變得松散了,個體節(jié)點的位置發(fā)生了一些變化,平均每個學生密切接觸的學生人數減少,接觸時間與接觸層次時間值也顯著下降,表明流感防控措施產生了一定效果。人群接觸行為也發(fā)生了改變,有利于控制流感在人群中的快速傳播。 3、在流感高速傳播時,及時應用抗病毒藥物(即使是有限的藥品)和快速實施減少社會接觸的措施將顯著延緩流行高峰的到來,并且大幅度降低其高峰期的感染人數,降低流感流行的兇險程度。 1、應用社會接觸網絡(SCN)理論分析流感在人群中傳播的特征,找到流感防控的重點關注對象,利于有針對性地采取防控措施,達到效益的最大化。 2、利用整體網絡分析方法分析流感疫情發(fā)生前后接觸網絡拓撲結構和個體接觸行為的變化,為定量評價不同流感防控干預措施的效果奠定基礎。3、結合SIR和SCN構建合適的流感傳播模型,模擬流感在人群中傳播的過程,定量評價不同的流感防控干預措施的效果。
[Abstract]:research objective
With the help of the complex network and social network theory research in the field of various classical methods and indicators, from two aspects of static and dynamic analysis of influenza transmission characteristics in the network contact in the crowd, from the two aspects of micro behavior and macro structure construction based on social network analysis model of influenza transmission, using computer simulation and quantitative, put forward prevention control measures and management mode, so as to effectively prevent and control the spread of flu in the crowd.
research method
1, contact and knowledge of influenza prevention and control awareness of school adolescents and the other people in the social network. The contents of the questionnaire include: basic personal information, contact behavior in daily life, influenza basic knowledge, attitude, behavior and needs. The contact behavior data and grade group arrangement, average value of different group activities variable (AVG), the coefficient of variation (CV). The survey data using EPI DATA 3.1 to complete the data input and processing, using EXCEL 2003 and SPSS13.0 for statistical analysis.
2, investigation on the occurrence of influenza epidemic in Suizhou city of Hubei Province, the fourth grade of a primary school in a class all students. The questionnaire mainly includes two parts: basic information and personal contact behaviors between students. The whole network to build a relatively closed internal class students contact, computer input analysis, access to the network parameters. The whole network analysis using UCINET network analysis software, using EPI DATA3.1 data characteristics of contact entry and check, were analyzed by using EXCEL 2003 and SPSS 13.
3, population in Hubei province were selected as the research object, the construction of two aspects of individual and group model. Individual classic model of the expanded SIR model based on population model is social contact network contact between the real performance of the individual based (SCN) model. Social contact network simulation began in 100 thousand and an infected people the individual does not provide analysis in the case of vaccine using InfluSim, drug and non drug measures to reduce influenza pandemic results.
Research results
1, the distribution of different grades of each group average contact time is relatively balanced, no landing relatively large changes. In the ten group are listed in the family group has the highest average contact time, followed by the school classroom group. Each grade level, level higher than junior high school students and high school students. But the sum of contact the value of the group level exposure to the highest grade high school, primary school. Especially the lowest level of contact time of a few students' value is very high, the high level of contact time value may become "superspreaders" (super spreader).
2, between before and after the occurrence of influenza in class contact has changed greatly, the whole network structure after the occurrence of flu flu than before to loose much. Influenza occurred before the class daily contact network of small distance than the flu after class internal contact network, clustering coefficient, degree of dispersion of small networks, agglomeration high. The mean degree and the relative center of each node degree before and after the occurrence of influenza were 9.1 and 6.5, most of the nodes have different degrees of reduction. The flu after class internal contact network main contact number decreased by 2; the average contact time by 2.6 hours per day reduced to 1.9 hours, the total contact time and the main contacts by influenza occurred before 17.2 hours reduced to 8.4 hours.
3, no intervention measures for infection rate of 83%, take medication, social distance and comprehensive measures after the infection rates were 69%, 67% and 54.0%. without intervention measures for flu epidemic caused 111 deaths, after the intervention, the number of deaths is greatly reduced. With the intervention of exposure, the number of hidden serious cases of infection and also have certain effect. There are no interventions when the epidemic lasted for 79 days, treatment measures, social distance and comprehensive measures after the flu epidemic duration, increase rate is respectively 19%, 44.3% and 75.9%. of all ages the infection rate is greatly reduced, reduced to 2.3%, 5.7% respectively. 3.8%, 3.3%, 2.9%, and 1.8%. research conclusion
1, apply SCN theory to describe the characteristics of people's contact behavior, find out groups or individuals that play an important role in the spread of influenza, and help to design social contact distance measures reasonably. Moreover, improving cognition of the main victims of influenza can promote the effective implementation of prevention and control measures.
2, after the occurrence of influenza classes within the whole network structure became loose, some changes have taken place in the individual node position, the average number of students per student in close contact to reduce the contact time and the contact time, the level was also significantly decreased, showed that influenza prevention and control measures have a certain effect. People contact behavior also changed, with the rapid spread of to control the flu in the crowd.
3, when influenza is spreading rapidly, timely application of antiviral drugs (even limited drugs) and rapid implementation of measures to reduce social contact will significantly delay the arrival of the peak of epidemics, and significantly reduce the number of infections at its peak, and reduce the risk of influenza pandemic.
1, we apply the theory of social contact network (SCN) to analyze the characteristics of influenza transmission in the population, find the key objects of influenza prevention and control, and take targeted measures to prevent and control, so as to maximize the benefits.
2, change analysis before and after the flu epidemic in the contact network topology and individual contact behavior by the whole network to evaluate different influenza control measures for the quantitative results lay the foundation of.3, construction of influenza appropriate propagation model based on SIR and SCN, to simulate the process of influenza spread in the population, the quantitative evaluation of different influenza control measures the effect.

【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：R184

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本文編號：1550829