本文關(guān)鍵詞：湖南省痢疾高發(fā)區(qū)氣象因素與痢疾發(fā)病的關(guān)系研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《山東大學(xué)》 2015年

湖南省痢疾高發(fā)區(qū)氣象因素與痢疾發(fā)病的關(guān)系研究

王寧  

【摘要】：研究背景痢疾是一種常見(jiàn)的腸道傳染病,根據(jù)病原體不同,可分為細(xì)菌性痢疾和阿米巴痢疾兩類(lèi),主要經(jīng)食物、水源、生活接觸、昆蟲(chóng)媒介傳播。痢疾在全球范圍內(nèi)均有發(fā)病,病例主要集中在溫帶和亞熱帶地區(qū),發(fā)展中國(guó)家的發(fā)病率較高。男性發(fā)病率高于女性,5歲以下年齡組發(fā)病率最高,是全世界兒童三大主要死因之一。我國(guó)痢疾發(fā)病率明顯高于發(fā)達(dá)國(guó)家,2008-2012年的痢疾發(fā)病率始終居于我國(guó)法定傳染病的前四位,是我國(guó)面臨的重要公共衛(wèi)生問(wèn)題。湖南是我國(guó)痢疾疫情發(fā)生次數(shù)最多的省份,急需得到重視和制定防控策略。痢疾病原體的生長(zhǎng)和繁殖以及傳播途徑容易受到氣象因素的影響。國(guó)內(nèi)外研究表明,痢疾的發(fā)病與氣象因素如氣溫、氣壓、相對(duì)濕度、降水量等有關(guān),但是由于不同研究地區(qū)存在經(jīng)濟(jì)水平、人口學(xué)、衛(wèi)生干預(yù)措施等方面的差異,導(dǎo)致氣象因素的作用模式存在地區(qū)差異性,往往出現(xiàn)不同的研究結(jié)論。另外,現(xiàn)有研究在建立痢疾與氣象因素的作用關(guān)系時(shí),大多忽略痢疾發(fā)病的季節(jié)效應(yīng)和自相關(guān)性,夸大或消弱了氣象因素對(duì)痢疾發(fā)病的真實(shí)作用。因此,本論文將選擇湖南省為研究區(qū)域,在充分考慮季節(jié)效應(yīng)和自相關(guān)性的基礎(chǔ)上,探討高發(fā)區(qū)痢疾發(fā)病數(shù)與氣象因素的關(guān)系。研究目的本研究利用由中國(guó)疾病預(yù)防控制中心的法定傳染病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)獲得的湖南省痢疾監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)湖南痢疾發(fā)病率進(jìn)行空間分析,以明確湖南省痢疾發(fā)病率的空間分布特征,以地級(jí)市為單位篩選出湖南省痢疾高發(fā)區(qū)。結(jié)合高發(fā)區(qū)的氣象數(shù)據(jù),探索各氣象因素對(duì)高發(fā)區(qū)痢疾發(fā)病的影響,為痢疾防控工作提供理論基礎(chǔ)。研究方法本文采用空間插值分析對(duì)2005-2010年湖南省痢疾發(fā)病率進(jìn)行空間描述性分析,并篩選出痢疾高發(fā)區(qū),通過(guò)描述性分析、Spearman相關(guān)分析和基于時(shí)間序列的泊松回歸模型等方法對(duì)高發(fā)區(qū)的氣象因素和痢疾發(fā)病數(shù)的關(guān)系進(jìn)行分析,探討氣象因素對(duì)痢疾發(fā)病數(shù)的影響。所用軟件主要包括ArcGIS9.2軟件、SPSS16.0軟件、R2.15.2軟件以及Origin75軟件。研究結(jié)果1、2005～2010年湖南痢疾發(fā)病率呈現(xiàn)出明顯的空間差異性：湖南西部、南部和東部地區(qū)痢疾發(fā)病率較中部和北部地區(qū)嚴(yán)重。湖南各地級(jí)市痢疾的逐年發(fā)病率呈現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì),并且各地級(jí)市同年發(fā)病率差異較大,其中湘西是湖南省痢疾發(fā)病率最嚴(yán)重的地區(qū),經(jīng)統(tǒng)計(jì),年均發(fā)病率高達(dá)44.07/10萬(wàn)。2、湘西痢疾的發(fā)病高峰通常出現(xiàn)在7～9月份,有明顯的季節(jié)性,夏季的發(fā)病數(shù)最多,其次為秋季,冬季發(fā)病數(shù)最少。3、Spearman相關(guān)結(jié)果表明湘西痢疾發(fā)病數(shù)與氣溫指標(biāo)、風(fēng)速指標(biāo)、最小相對(duì)濕度和降水量、日照時(shí)數(shù)成正相關(guān)(P0.05),與氣壓指標(biāo)成負(fù)相關(guān)(P0.05),并且氣象因素對(duì)痢疾發(fā)病數(shù)的影響表現(xiàn)出不同的滯后效應(yīng)：平均氣壓、極端最高氣壓、平均最高氣溫、極大風(fēng)速、最小相對(duì)濕度的滯后期均為一個(gè)月,極端最低氣壓和降水量的滯后期均為兩個(gè)月,而平均氣溫、平均最低氣溫、極端最高氣溫、極端最低氣溫、平均風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)的滯后期均為0,即不存在滯后期或者滯后期在一個(gè)月以?xún)?nèi)。4、在基于時(shí)間序列的泊松回歸模型中,痢疾發(fā)病數(shù)與平均氣溫、滯后一個(gè)月的極大風(fēng)速、滯后一個(gè)月的最小相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)及滯后兩個(gè)月降水量成正相關(guān),與滯后兩個(gè)月的極端最低氣壓成負(fù)相關(guān),與Spearman相關(guān)結(jié)果一致。并且在上述氣象因素中,平均氣溫對(duì)痢疾發(fā)病數(shù)的影響最大。若保持其他因變量不變,月平均氣溫每升高1℃,痢疾的月發(fā)病數(shù)將增加2.72%(95%CI：1.58%-3.87%),滯后兩個(gè)月的極端最低氣壓每上升1hPa,月發(fā)病數(shù)將減少1.70%(95%CI：0.97%-2.42%),滯后一個(gè)月的極大風(fēng)速每增加1m/s,月發(fā)病數(shù)將增加1.70%(95%CI：0.53%-2.87%),滯后一個(gè)月的最小相對(duì)濕度每增加1%,月發(fā)病數(shù)將增加0.73%(95%CI：0.31%-1.16%),月日照時(shí)數(shù)每增加1h,月發(fā)病數(shù)將增加0.13%(95%CI：0.06%-0.21%),滯后兩個(gè)月降水量每增加一個(gè)單位,月發(fā)病數(shù)將增加0.05%(95%CI：0.02%-0.08%)。用上述氣象因素和發(fā)病數(shù)建立的基于時(shí)間序列的泊松回歸模型的擬合效果較好(r2=0.86)。結(jié)論1、在空間變化趨勢(shì)上,湖南西部、南部和東部山區(qū)的痢疾年均發(fā)病率較高,各地級(jí)市痢疾的逐年發(fā)病率表現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì),其中,湘西是湖南省痢疾發(fā)病率最高的地區(qū)。2、湘西痢疾的發(fā)病具有明顯的季節(jié)性,夏季病例最多,其次為秋季,冬季最少。影響痢疾發(fā)病數(shù)的氣象因素有平均氣溫、滯后兩個(gè)月的極端最低氣壓、滯后一個(gè)月的極大風(fēng)速、滯后一個(gè)月的最小相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)、滯后兩個(gè)月的降水量,其中,平均氣溫對(duì)痢疾發(fā)病數(shù)的影響最大。另外,本文建立的基于時(shí)間序列的泊松回歸能夠利用氣象數(shù)據(jù)對(duì)痢疾發(fā)病數(shù)進(jìn)行較高精度的預(yù)測(cè)。意義和創(chuàng)新1、掌握湖南省痢疾發(fā)病率的空間分布情況,確定重點(diǎn)防控地區(qū),有利于合理地對(duì)衛(wèi)生資源進(jìn)行分配。2、針對(duì)湖南痢疾的高發(fā)區(qū),在控制季節(jié)性和自相關(guān)性的基礎(chǔ)上,高精度地定量分析氣象因素與痢疾發(fā)病的關(guān)系,為開(kāi)展痢疾的防控工作提供科學(xué)依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：R516.4;R181.3
【目錄】：

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本文編號(hào)：154370