發(fā)布時(shí)間：2018-01-13 21:09

  本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)的左心室短軸縮短率參考值與地理環(huán)境的關(guān)系研究　出處：《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版)》2015年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 左心室短軸縮短率 地理因素 空間自相關(guān) 相關(guān)分析 支持向量回歸

【摘要】：目的觀察地理環(huán)境與左心室短軸縮短率參考值的關(guān)系及其影響機(jī)制,為制定該參考值的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)提供更全面的科學(xué)依據(jù)。方法收集全國49個(gè)市縣的2 252例健康中老年人左心室短軸縮短率的參考值,運(yùn)用全局空間自相關(guān)的Moran’s I指數(shù)探索該醫(yī)學(xué)指標(biāo)與空間位置之間的關(guān)系,再利用相關(guān)分析方法,探尋該醫(yī)學(xué)指標(biāo)與9項(xiàng)地理因素的關(guān)系,進(jìn)一步構(gòu)建回歸模型,分別構(gòu)建基于遺傳算法和網(wǎng)格搜索法的支持向量回歸機(jī)。結(jié)果研究結(jié)果表明,中國中老年人左心室短軸縮短率參考值在空間上呈正的自相關(guān)性,并與其中5項(xiàng)地理指標(biāo)具有顯著的相關(guān)關(guān)系。經(jīng)過比較分析,基于遺傳算法的支持向量回歸模型在預(yù)測精度上優(yōu)于基于網(wǎng)格搜索法的模型。結(jié)論若已知某一地區(qū)有關(guān)地理要素的值,則可通過建立支持向量回歸模型得出該區(qū)的中老年人左心室短軸縮短率的參考值。
[Abstract]:Objective To observe the relationship and influence mechanism between the rate of shortening the geographical environment and the reference value of left ventricular short axis, to provide more comprehensive and scientific basis for the formulation of unified standard of the reference value of the elderly. The left ventricular shortening of the reference value of 2252 healthy methods of 49 counties in the country, the global spatial autocorrelation Moran "the s I index to explore the relationship between the medical index and spatial position, and then use the correlation analysis method, to explore the relationship between the medical indexes and 9 geographical factors, further building regression models were constructed support vector genetic algorithm and grid search method based on regression results. The results show that the Chinese left ventricle in elderly one shortening reference value of positive autocorrelation in space, and the 5 geographical indexes have significant correlation. Through comparative analysis, genetic algorithm based on support vector back Regression model is superior to grid search based model in prediction accuracy. Conclusion if we know the value of geographical elements in a certain area, we can establish the support vector regression model to get the reference value of short axis shortening rate of middle and old aged people in this area.

【作者單位】： 陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院健康地理研究所;陜西師范大學(xué)醫(yī)院內(nèi)科;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.40971060)
【分類號】：R188
【正文快照】： !左心室短軸縮短率(left ventricular fractionalshortening,LVFS),即左心室收縮時(shí)縮短的百分率,是左心室舒張末期內(nèi)徑與左心室收縮末期內(nèi)徑的差值占左心室舒張末期內(nèi)徑的百分率,是反映左心室收縮性能的敏感指標(biāo)[1-2]。目前,國內(nèi)外有關(guān)左心室短軸縮短率研究的主要對象為肥胖癥

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1420541