本文關(guān)鍵詞：時(shí)間分布模型在甲肝流行趨勢(shì)分析中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 甲肝 ARIMA模型 指數(shù)平滑法 殘差自回歸模型 灰色模型

【摘要】：目的：對(duì)收集的甲肝患病率資料采用確定性分析、隨機(jī)性分析、確定性和隨機(jī)性混合性分析以及不依賴數(shù)據(jù)原始分布特征的四種時(shí)間分布模型進(jìn)行擬合,分析和比較不同的時(shí)間分布模型對(duì)資料的擬合和預(yù)測(cè)效果,為甲肝的流行趨勢(shì)研究提供參考,為維護(hù)居民健康,制定防治策略及防范重點(diǎn),合理分配衛(wèi)生資源等提供理論依據(jù)。方法：本研究從法定傳染病報(bào)告系統(tǒng)收集整理2006年1月-2014年12月浙江省甲型病毒性肝炎染病報(bào)告卡,按月對(duì)甲肝報(bào)告病例數(shù)進(jìn)行匯總,從浙江省疾病預(yù)防控制中心收集浙江省2006年-2014年的常住人口數(shù)據(jù)并計(jì)算甲肝按月統(tǒng)計(jì)的發(fā)病率；采用序列圖對(duì)2006年1月-2014年12月的甲肝分布特征進(jìn)行描述；采用自回歸求和滑動(dòng)平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA)、指數(shù)平滑法(Exponential smoothing method)、殘差自回歸模型(Auto-Regressive Model)以及灰色模型(Grey Model, GM)分別對(duì)2006年1月-2013年12月和2006年1月-2011年12月甲肝按月發(fā)病率進(jìn)行擬合,并采用R2, AIC, SBC等對(duì)模型擬合效果進(jìn)行評(píng)價(jià)；采用本研究建立的模型對(duì)2014-2015年和2012-2015的甲肝按月發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè),采用均方誤差(Mean Square Error, MSE)、均方根誤差(Rooted Mean Square Error, RMSE)和平均絕對(duì)百分比誤差(Mean Absolute Percent Error, MAPE)對(duì)模型預(yù)測(cè)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。資料整理采用Excel 2013,模型擬合采用SAS9.2和SPSS20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件,以P≤0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)果：對(duì)浙江省2006年1月-2013年12月的數(shù)據(jù)擬和ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12NOINT, ARMA(1,1,1)(0,1,1)12 NOINT和ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12NOINT模型,模型參數(shù)均通過(guò)檢驗(yàn),殘差序列均為白噪聲序列,按照參數(shù)個(gè)數(shù)越少模型最優(yōu),AIC和SBC越小模型越優(yōu)的判斷標(biāo)準(zhǔn),最終確定ARMA(1,1,1)(0,1,1)NOINT模型為擬合效果最優(yōu)的ARIMA模型；采用阻尼趨勢(shì)、簡(jiǎn)單季節(jié)性、Winters加法和Winters乘法模型對(duì)2006年1月-2013年12月甲肝按月發(fā)病率進(jìn)行擬合,Winters乘法模型的R2達(dá)到0.92,且平均絕對(duì)百分比誤差,均方誤差,均方根誤差和BIC均為四個(gè)模型中最小,Winters乘法是擬合效果最優(yōu)的指數(shù)平滑法；殘差自回歸模型的總R方為0.86,擬合效果優(yōu)于確定性回歸模型,Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量為1.94,接近2,模型殘差序列不相關(guān),殘差自回歸模型擬合情況良好,對(duì)甲肝總體流行趨勢(shì)以及季節(jié)性波動(dòng)狀況的擬合均有較好的表現(xiàn)；對(duì)2006年1月-2013年12月數(shù)據(jù)擬合GM(1,1)模型,模型后驗(yàn)差比值C=0.4902,小誤差概率P=0.8316,模型的精度為合格,可以使用模型進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。對(duì)2006年1月-2011年12月的數(shù)據(jù)擬和ARIMA((1,12),1,(1,12))NOINT, ARIMA((1,12),1,1)NOINT和ARIMA((12),1,1)NOINT模型,模型殘差序列均為白噪聲序列,按照參數(shù)個(gè)數(shù)越少模型最優(yōu),AIC和SBC越小模型越優(yōu)的判斷標(biāo)準(zhǔn),最終確定ARIMA((12),1,1)NOINT模型為擬合效果最優(yōu)的ARIMA模型；采用阻尼趨勢(shì)、簡(jiǎn)單季節(jié)性、Winters加法和Winters乘法模型對(duì)2006年1月-2011年12月甲肝按月發(fā)病率進(jìn)行擬合,Winters乘法模型的R2達(dá)到0.91,且平均絕對(duì)百分比誤差,均方誤差,均方根誤差和BIC均為四個(gè)模型中最小,Winters乘法是擬合效果最優(yōu)的指數(shù)平滑法；殘差自回歸模型的總R2為0.89,擬合效果明顯優(yōu)于確定性回歸模型,Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量為2.03,接近2,模型殘差序列不相關(guān),殘差自回歸模型擬合情況良好,對(duì)甲肝總體流行趨勢(shì)以及季節(jié)性波動(dòng)狀況的擬合均有較好的表現(xiàn)；對(duì)2006年1月-2011年12月數(shù)據(jù)擬合GM(1,1)模型,模型后驗(yàn)差比值C=0.5594,小誤差概率P=0.7887,模型的精度為基本合格。采用2006-2013年建立的ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12NOINT模型,Winters乘法指數(shù)平滑法,殘差自回歸模型和GM(1,1)模型對(duì)2014-2015年甲肝按月發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè)并與2014年的實(shí)際值進(jìn)行比較分析；同時(shí)采用使用2006-2011年發(fā)病率建立的ARIMA((12),1,1)NOINT模型, Winters乘法指數(shù)平滑法,殘差自回歸模型和GM(1,1)模型對(duì)2014-2015年甲肝按月發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè)并與2012-2014年的實(shí)際值進(jìn)行比較分析,短期模型的各項(xiàng)誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)均小于長(zhǎng)期模型,短期模型中Winters乘法指數(shù)平滑法的MSE=0.0003, MAPE=18.2777, RMSE=0.0181,三項(xiàng)指標(biāo)均是四個(gè)模型中最小的,是最適合甲肝發(fā)病率研究的預(yù)測(cè)模型。結(jié)論：不同時(shí)間分布模型對(duì)甲肝發(fā)病率預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,四種模型短期預(yù)測(cè)效果均優(yōu)于長(zhǎng)期,短期預(yù)測(cè)中Winters乘法指數(shù)平滑法對(duì)甲肝發(fā)病趨勢(shì)預(yù)測(cè)效果最優(yōu),對(duì)甲肝整體趨勢(shì),季節(jié)性趨勢(shì)均做出了高精度的預(yù)測(cè)；殘差自回歸模型預(yù)測(cè)效果次之,對(duì)整體趨勢(shì)預(yù)測(cè)良好,但對(duì)甲肝季節(jié)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)效果欠佳；ARIMA模型性很好的實(shí)現(xiàn)了甲肝季節(jié)性趨勢(shì)的預(yù)測(cè),但總體預(yù)測(cè)精度較差；灰色模型對(duì)甲肝季節(jié)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)效果較差,預(yù)測(cè)值呈曲線分布。
【關(guān)鍵詞】：甲肝 ARIMA模型 指數(shù)平滑法 殘差自回歸模型 灰色模型
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R512.61;R181.3
【目錄】：

• 致謝4-5
• 中文摘要5-8
• 英文摘要8-14
• 1 引言14-20
• 2 資料與方法20-37
• 2.1 資料來(lái)源20
• 2.2 甲肝診斷標(biāo)準(zhǔn)20
• 2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理20
• 2.4 研究?jī)?nèi)容20-21
• 2.5 模型介紹21-34
• 2.6 模型預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)34-35
• 2.7 統(tǒng)計(jì)分析方法35-37
• 3 結(jié)果37-87
• 3.1 基本情況37-38
• 3.2 時(shí)間分布模型短期應(yīng)用38-66
• 3.3 時(shí)間分布模型長(zhǎng)期應(yīng)用66-85
• 3.4 模型長(zhǎng)期與短期應(yīng)用效果比較85-87
• 4 討論87-92
• 4.1 時(shí)間分布模型的選擇87-89
• 4.2 本研究創(chuàng)新點(diǎn)89-90
• 4.3 本研究不足之處90-92
• 5 結(jié)論92-93
• 參考文獻(xiàn)93-98
• 綜述98-112
• 參考文獻(xiàn)108-112
• 作者簡(jiǎn)歷及在學(xué)期間所取得的科研成果112-114

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1088067