我國部分地區(qū)艾滋病抗病毒治療效果的流行病學(xué)評價研究
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【摘要】:第一部分我國部分地區(qū)艾滋病抗病毒治療效果評價[背景]自我國于2003年實施“四免一關(guān)懷”政策,為HIV感染者開展免費抗逆轉(zhuǎn)錄病毒治療(antiretroviral therapy, ART)以來,截至2013年底已有超過27.8萬例患者接受了一線藥物的治療。所有符合條件的感染者均可接受治療,而高效抗逆轉(zhuǎn)錄病毒治療(highly active antiretroviral therapy, HAART)已覆蓋了我國31個省、市、自治區(qū)。既往針對HAART效果的研究往往局限于短期內(nèi)的觀察以及較小的樣本量,而評價治療效果亟需長期大樣本的研究。[目的]根據(jù)患者的病毒載量(viral load, VL)和CD4+T淋巴細胞計數(shù)來分析治療的效果,評判病毒學(xué)失敗和免疫學(xué)失敗的發(fā)生情況并分析相關(guān)的危險因素,為治療策略的制訂和完善提供依據(jù)。[方法]回顧性收集國家“艾滋病綜合防治信息系統(tǒng)一抗病毒治療管理”數(shù)據(jù)庫中符合條件的患者數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)收集的截止時間為2014年1月。觀察終點為患者發(fā)生病毒學(xué)失敗和免疫學(xué)失敗。利用Kaplan-Meier曲線分析治療失敗的發(fā)生情況,利用Cox風(fēng)險比例模型分析與治療失敗相關(guān)的危險因素。[結(jié)果]共有2172名患者納入本研究,中位年齡為33歲,78.5%的患者為男性,48.2%通過異性性行為感染。中位隨訪時間為31個月,63名(2.9%)患者死于AIDS相關(guān)疾病,發(fā)生病毒學(xué)失敗和免疫學(xué)失敗的分別有292人(13.4%)和400人(18.4%)Cox模型分析結(jié)果顯示,與各自的對照組相比,經(jīng)由IDU感染(AHR, adjust hazard ratio=2.09,95%CI:1.05-4.17),基線VL大于106拷貝/mL(AHR=2.19,95%CI:1.25-3.84),以及基線臨床分期為IV期(AHR=4.61, 95%CI:2.01-10.57)是發(fā)生病毒學(xué)失敗的相關(guān)因素,基線年齡在50歲以上(AHR=1.42,95%CI:1.01-2.02),以及基線臨床分期為Ⅲ(AHR=1.69,95%CI: 1.07-2.69)或IV期(AHR=2.15,95%CI:1.38-3.34)相對于各自對照組為發(fā)生免疫學(xué)失敗的危險因素,而基線CD4+T細胞計數(shù)在50個/μL至99個/μL之間(AHR=0.46,95%CI:0.32-0.66)和100個/μL至199個/μL之間(AHR=0.53, 95%CI:0.41-0.70)相比于基線CD4計數(shù)在50個/μL以下則是發(fā)生免疫學(xué)失敗的保護因素。[結(jié)論]從治療效果來看,患者的死亡率保持在較低的水平,病毒學(xué)和免疫學(xué)指標(biāo)也得到了較好的控制,患者基線時的身體狀況與治療失敗的發(fā)生有較強關(guān)聯(lián),提示在今后的工作中應(yīng)盡早將感染者納入治療。第二部分抗病毒治療對男男性行為人群艾滋病疫情影響的動力學(xué)模型研究[背景]性行為已成為我國艾滋病傳播的主要途徑,而其中經(jīng)同性性行為感染的比例正逐年增加,針對男男性行為人群(men who have sex with men, MSM)的艾滋病疫情變化,已有一些學(xué)者利用動力學(xué)模型做了理論性研究,但鮮有文獻在模型中考慮耐藥對整體疫情的影響。因此,有必要針對MSM的高危行為和治療情況進行綜合分析,以了解疫情可能的發(fā)展趨勢及影響因素。[目的]估計我國MSM人群中艾滋病疫情的變化趨勢,分析不同防治措施、同一措施的不同水平對疫情可能產(chǎn)生的影響,為艾滋病防治工作提供參考依據(jù)。[方法]采用確定性動力學(xué)模型對MSM人群中的艾滋病流行情況進行模擬,模型參數(shù)主要來源于既往相關(guān)研究和文獻。主要分析感染者總?cè)藬?shù)、AIDS期人數(shù)、耐藥者人數(shù)及其在感染者中的比例變化趨勢。數(shù)值的模擬分析和圖形繪制分別使用Matlab 2009a和Microsoft Excel 2013完成。[結(jié)果]MSM人群的艾滋病疫情總體上呈持續(xù)上升趨勢。根據(jù)模型擬合結(jié)果,2015年時總感染人數(shù)為1.71×106人,至2020年總感染人數(shù)約為3.22×106人;AID病人數(shù)在2015年時為2.59×105人,至2020年時約為6.30×105人?偰退幈壤驮l(fā)性耐藥比例持續(xù)上升,在2020年時分別達到35.8%和25.3%。改變各項參數(shù)條件后的模擬結(jié)果顯示,提高干預(yù)措施力度、擴大治療覆蓋和降低患者退出治療率對疫情可以起到一定的抑制作用,而降低耐藥發(fā)生率和退出治療率則能夠控制耐藥者在總感染者中的比例。[結(jié)論]我國MSM人群的艾滋病疫情仍然嚴(yán)峻,在今后的工作中,應(yīng)加強對高危人群的干預(yù)力度,并擴大抗病毒治療的覆蓋范圍,提高患者的治療依從性,以控制疫情的進一步發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】:抗逆轉(zhuǎn)錄病毒治療 病毒學(xué)失敗 免疫學(xué)失敗 WHO分期 抗逆轉(zhuǎn)錄病毒治療 男男性行為者 確定性模型 耐藥
【學(xué)位授予單位】:南京醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:R512.91;R181.3
【目錄】:
- 主要縮略詞中英文對照表5-6
- 中文摘要6-9
- 英文摘要9-13
- 前言13-17
- 第一部分 我國部分地區(qū)艾滋病抗病毒治療效果評價17-34
- 對象與方法17-21
- 結(jié)果21-31
- 討論31-34
- 第二部分 抗病毒治療對男男性行為人群艾滋病疫情影響的動力學(xué)模型研究34-57
- 對象與方法34-39
- 結(jié)果39-53
- 討論53-57
- 小結(jié)57-58
- 參考文獻58-67
- 文獻綜述67-77
- 參考文獻73-77
- 附錄77-80
- 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況80-81
- 致謝81
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