本文關(guān)鍵詞：中國大陸地區(qū)早期兒童齲流行病學(xué)特征及預(yù)測的研究

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【摘要】：研究背景早期兒童齲(early childhood caries,ECC)是發(fā)生于兒童的最常見的一種慢性疾病。未經(jīng)治療的乳牙齲會導(dǎo)致感染和疼痛,影響患兒的咀嚼功能,進(jìn)而影響其成長發(fā)育和行為表現(xiàn),給家長和社會帶來較大的經(jīng)濟(jì)壓力,儼然已成為中國乃至全球內(nèi)公共衛(wèi)生研究領(lǐng)域的重點課題之一。然而,不同國家以及我國不同省市地區(qū)對ECC患病率的報道差異較大,其流行病學(xué)特征尚不十分清楚。目的綜合評價1987年-2013年的我國大陸地區(qū)早期兒童齲的流行狀況,揭示其流行病學(xué)分布特征和變化趨勢,對乳牙齲患病率的預(yù)測和防治工作提供參考,為我國齲病防治策略和措施的制定提供循證醫(yī)學(xué)依據(jù)。方法收集1987年-2013年有關(guān)我國早期兒童齲的所有正式發(fā)表的調(diào)查資料,分三部分對我國大陸地區(qū)早期兒童齲近30年來的流行情況進(jìn)行研究:(l)按照PRISMA標(biāo)準(zhǔn)流程,對納入資料進(jìn)行Meta分析,探索我國大陸地區(qū)早期兒童齲患病率和充填率的三間分布特征和發(fā)展趨勢;(2)利用地理信息系統(tǒng)(GIS)繪制了2006年-2013年我國早期兒童齲患病率的空間分布圖,旨在直觀展現(xiàn)近10年來我國早期兒童齲的地理分布特征;(3)針對我國1988年-2010年所有發(fā)表的有關(guān)5歲兒童患齲率的資料,應(yīng)用ARIMA模型和灰色模型兩種方法建立早期兒童齲患病率的預(yù)測模型,評價兩者的不同特點,并預(yù)測今后5年(2013年-2017年)我國乳牙齲的發(fā)生情況。結(jié)果1.納入文獻(xiàn)特征共納入102篇文獻(xiàn),總共樣本量為349215,包括2次全國性流調(diào),20次省級調(diào)查和80次市級調(diào)查,涵蓋我國22個省,4個自治區(qū)和4個直轄市。有44篇文獻(xiàn)提供數(shù)據(jù)得以計算出充填率(Care index,ft/dmft%)。文獻(xiàn)異質(zhì)性大,分時間、性別、地點等可能因素進(jìn)行了進(jìn)一步的亞組分析,組間仍存在較大的異質(zhì)性。2.1987年-2013年我國大陸地區(qū)早期兒童齲的流行情況1)合并的全國1-6歲兒童患齲率和齲齒充填率分別是61.1%和5.2%。2)總的患病率從1987年的81.0%,下降至2013年的49.3%;5歲組患病率從1988年的81.2%,下降至2012年的56.1%,均隨時間呈下降趨勢。3)我國1-6歲兒童患齲率依次為:17.7%、20.9%、41.4%、53.4%、65.7%和68.2%,隨年齡增長而升高。4)我國兒童男女患齲率及充填率在統(tǒng)計學(xué)上差異不明顯。5)患病率城鄉(xiāng)差異不大,但是城市兒童齲齒充填率(6.0%)明顯高于農(nóng)村兒童(1.6%)(RR=3.68,95%CI:2.54-5.35)。3.GIS在早期兒童齲患病率的應(yīng)用2006年 2013年5歲兒童患齲率的空間地理分布圖顯示早期兒童齲在我國各地的患病率呈不均衡分布。患病率的高發(fā)地帶包括廣西(78.8%)、河北(78.8%)、天津(76.2%)和福建(73.7%)。值得引起注意的是,位于我國的中西部的四個連續(xù)的省市組成了患齲率的低發(fā)區(qū)域:重慶(36.4%)、四川(38.9%)、湖北(40.9%)和陜西(48.2%)。4.中國大陸地區(qū)早期兒童齲患病率預(yù)測利用前期Meta分析結(jié)果可以建立ARIMA(2,1,3)及GM(1,l)模型,均能夠較好地擬合既往合并的1988-2010年的患病率序列,預(yù)測2013年-2017年中國大陸地區(qū)早期兒童乳牙齲患病率在今后5年里仍會持續(xù)下降。在對既往數(shù)據(jù)的擬合效果上,ARIMA模型的平均誤差只有3.63%,平均誤差率為5.74%;而GM模型平均誤差為4.81%,平均誤差率為7.34%。與2011年和2012年合并的患病率對比,檢測預(yù)測效果,ARIMA(2,1,3)模型的誤差率分別是9.76%和1.96%;GM(1,1)的誤差率是12.76%和2.81%。因此,ARIMA模型擬合效果和預(yù)測效果均優(yōu)于GM模型。采用ARIMA(2,1,3)模型和GM(1,l)模型對早期兒童齲的患病率進(jìn)行預(yù)測,2015年的預(yù)測值分別為51.89%和51.99%。總的說來,兩種方法均能很好地預(yù)測中國大陸地區(qū)早期兒童齲的患病率。相對而言,ARIMA(2,1,3)模型的擬合效果較GM(1,l)模型更好,預(yù)測效果更加準(zhǔn)確。結(jié)論1.我國大陸地區(qū)早期兒童齲與其他發(fā)達(dá)國家相比,患病率高,充填率低,形式十分嚴(yán)峻。2.早期兒童齲在我國大陸地區(qū)的空間分布不均衡。3.基于前期Meta分析的合并數(shù)據(jù)建立了ARIMA(2,1,3)模型和GM(1,1)都能較好擬合既往合并的患病率序列,預(yù)測2013年-2017年中國大陸地區(qū)早期兒童乳牙齲患病率發(fā)展趨勢,ARIMA(2,1,3)的擬合效果較GM(1,l)更好,預(yù)測也更加準(zhǔn)確。主要創(chuàng)新點我國地域遼闊,人口眾多,全國性的口腔流行病學(xué)調(diào)查大約10年一次,耗時費力,我們難以獲得有關(guān)兒童齲的全國數(shù)據(jù)的一手資料。本研究首次采用Meta分析的方法,對我國大陸地區(qū)近30年來早期兒童齲的流行病學(xué)分布特征進(jìn)行了系統(tǒng)評價。獨創(chuàng)性地利用合并的序列數(shù)據(jù),建立不同數(shù)學(xué)模型,比較并選擇最佳模型,對早期兒童齲的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測,對我國兒童乳牙齲防治事業(yè)提供了新的科學(xué)思路和依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：流行病學(xué) 早期兒童齲 患病率 充填率 地理信息系統(tǒng) ARIMA模型 灰色模型
【學(xué)位授予單位】：重慶醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R788.1
【目錄】：

• 英漢縮略語名詞對照4-5
• 中文摘要5-9
• 英文摘要9-14
• 前言14-20
• 參考文獻(xiàn)18-20
• 第一部分 中國大陸地區(qū)早期兒童齲流行病特征20-74
• 前言20-21
• 1 資料與方法21-23
• 2 結(jié)果23-61
• 3 討論61-64
• 參考文獻(xiàn)64-74
• 第二部分 地理信息系統(tǒng)（GIS）在研究早期兒童齲中的應(yīng)用74-80
• 前言74-75
• 1 資料來源75
• 2 研究方法75
• 3 結(jié)果75-77
• 4 討論77-79
• 參考文獻(xiàn)79-80
• 第三部分 中國大陸地區(qū)早期兒童齲的患病率預(yù)測80-102
• 前言80
• 1 資料來源80-81
• 2 研究方法81-87
• 3 結(jié)果87-98
• 4 討論98-101
• 參考文獻(xiàn)101-102
• 全文總結(jié)102-103
• 文獻(xiàn)綜述103-115
• 參考文獻(xiàn)110-115
• 致謝115-116
• 在讀期間科研成果116

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7 李t，

本文編號：971639