目的 :通過測量正常漢族人群頜骨關(guān)鍵特征點數(shù)據(jù),計算并分析上、下頜骨間各特征點的內(nèi)在聯(lián)系,為跨中線頜骨缺損的個體化重建提供參考。方法:收集111例華東地區(qū)正常成年人頜骨CT數(shù)據(jù)（Dicom格式）,其中男43例、女68例,平均年齡24.3歲。應(yīng)用手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)（Proplan CMF 3.0）進行上、下頜骨分割,同時標記并收集16個頜骨特征點空間坐標（上頜骨9個、下頜骨7個）。借助MATLAB數(shù)學軟件,對頜骨特征點坐標進行統(tǒng)計分析;并通過機器學習算法,研究特征點坐標間的相關(guān)性。采用SPSS 22.0軟件包對男女頜骨外形數(shù)據(jù)進行t檢驗,分析性別差異。結(jié)果:不同性別的頜骨特征點的線性參數(shù)存在顯著差異（P<0.05）。除∠b1ab2（男性136.06°,女性132.18°,P<0.05）外,角度變量間無顯著性別差異。基于矢量相似度匹配模型完成機器學習算法開發(fā),并將該算法用于1例下頜骨跨中線缺損患者的術(shù)前設(shè)計。結(jié)論:機器學習的頜骨特征點還原法可在復雜頜骨重建過程中提供精確的個體化方案,解決跨中線大范圍頜骨缺損病例重建僅憑經(jīng)驗、無參照可依的臨床難題。 

【文章來源】：中國口腔頜面外科雜志. 2020,18(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

頜骨外形特征點

經(jīng)由94組男女頜骨特征點數(shù)據(jù)對機器學習算法進行優(yōu)化訓練，代入另17組測試集數(shù)據(jù)，對上、下半側(cè)頜骨的特征點全部缺失的情況進行預測，計算每組16個特征點的預測坐標與原始坐標間的距離誤差，各點預測誤差總的平均值為（3.452±0.727)mm。其中以雙側(cè)上頜近中牙槽緣點E1、E2精度最高，平均誤差值為（2.382±0.839)mm；雙側(cè)下頜角點c1、c2精2.3 典型病例介紹

男，38歲，因“右側(cè)下頜骨成釉細胞瘤開窗術(shù)后5年，右下頜疼痛4個月”就診。術(shù)前查體：46至32牙體缺失，相應(yīng)區(qū)域牙槽嵴低平，頰側(cè)下頜骨明顯膨隆。CT示右下頜骨占位，病變過中線，累及對側(cè)前牙區(qū)�？紤]為“右下頜骨成釉細胞瘤術(shù)后復發(fā)”。術(shù)前通過Proplan CMF 3.0進行3D建模，規(guī)劃行右側(cè)下頜第二磨牙7近中至左側(cè)下頜第一磨牙近中的下頜骨節(jié)段性切除，同期進行腓骨瓣修復。利用健康上頜骨特征點的坐標信息，導入機器學習算法中，通過匹配預測獲得其缺失的a、b1、b2點坐標參數(shù)，并依此進行術(shù)前設(shè)計（圖3）。3 討論


本文編號：3060113