【摘要】：電子病歷的出現(xiàn),提高了病歷案例(簡稱病例)的歸納整理效率。與此同時,研究病例的相似性對于醫(yī)生在治療過程中具有重要指導(dǎo)意義。提取病歷中哪些信息作為特征因子來研究病例成為難點(diǎn)。本文針對牙齒正畸病例相似性度量方法進(jìn)行了研究。研究牙齒正畸病例的相似性,需要對病例中所記錄的信息進(jìn)行分析,確定病例的特征描述子。目前分析病例相似性時,常用診斷信息和治療方案作為病例的特征描述子。考慮到牙齒正畸病例中診斷信息和治療方案的不細(xì)致性,本文將牙齒測量信息作為病例的特征描述子,該信息詳細(xì)記錄了患者牙齒不同參數(shù)的測量值。實(shí)驗(yàn)表明,其特征描述子能夠更準(zhǔn)確的檢索出相似病例。在度量病例相似性時,考慮到牙齒測量參數(shù)過多,若將其都用于計(jì)算相似系數(shù)中,會增加算法的復(fù)雜性。故本文從矯正標(biāo)準(zhǔn)屬性參數(shù)、單顆牙齒屬性參數(shù)和整頜屬性參數(shù)角度,將測量信息分為三類,分別進(jìn)行病例的相似性分析。在計(jì)算過程中,距離相似匹配算法要求數(shù)據(jù)單位一致,而測量信息中參數(shù)不符合此條件。針對此問題,本文將測量信息數(shù)據(jù)單位一致的歸為一類,求其相似距離并取均值作為最后病例的距離相似系數(shù)。除此之外,還給出了一種占比算法,將不同參數(shù)映射成長度或角度,通過占比大小來計(jì)算相似系數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明,占比算法計(jì)算出的相似病例與距離相似算法基本一致。在實(shí)際應(yīng)用中,本文選擇三種不同的相似度算法進(jìn)行相似病例檢索,每種算法均給出病例庫中最相似的前三個病例,以及對應(yīng)病例的牙頜三維模型,讓錯頜形象化,以此提高檢索準(zhǔn)確性和界面友好性。本文在牙齒正畸病例相似性方法的研究中,使用MyEcilpse和Java編程實(shí)現(xiàn)了相似性算法,JavaScript和Three.js庫實(shí)現(xiàn)了牙頜的三維模型顯示。通過實(shí)際的應(yīng)用,本文給出的方法能夠快速準(zhǔn)確的檢索出相似病例。
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R783.5
【圖文】：

圖 2.1 上頜結(jié)構(gòu)圖其同名），從牙齒形態(tài)以及功能來講，牙側(cè)切牙、尖牙、第一前磨牙、第二前磨牙切牙和側(cè)切牙統(tǒng)稱切牙，該組牙齒形狀從食物；尖牙的牙冠部分呈楔形，與切牙牙和第二前磨牙統(tǒng)稱磨牙，牙冠形態(tài)為楔形第一磨牙、第二磨牙和第三磨牙統(tǒng)稱磨牙磨碎食物。需要特別說明的是第三磨牙，5 歲左右，也就是人們常說的智齒。由于該擠、冠周間隙感染、第二磨牙齲壞等情況的黃線表示牙弓線，單顆牙齒的舌面表示表靠近臉頰和唇部方向，其中切牙和尖則是頰面。近中面和遠(yuǎn)中面則是相對于中背離中線的一面則為遠(yuǎn)中面。牙齒用于咀

#28#31#30#29#27#26#25#24#23#22#217 6 54 3 2 1 1 23 4 47 46 45 44 43 42 41 31 32 33 34 圖 2.2 恒牙牙位表示法DI 牙位表示法是由 2 位阿拉伯?dāng)?shù)字表示，示牙列的右上、左上、左下和右下；第二到第三磨牙。牙齒參數(shù)以分為兩組，一組是從單顆牙齒的角度進(jìn)冠扭轉(zhuǎn)；另一組是從整個牙列的角度進(jìn)行、Spee 曲度、牙弓長度、牙弓寬度以及 B冠寬度指單顆牙齒近中面與遠(yuǎn)中面之間最應(yīng)有牙弓長度，及通過應(yīng)有牙弓長度間接示。

圖 2.4 理想頜軸傾角的平均值況下，經(jīng)過口腔正畸調(diào)查顯示，每顆證牙齒能夠充分咀嚼食物的同時，還若某些牙齒的轉(zhuǎn)矩角超過一定范圍后程中，極易發(fā)生牙列擁擠，造成正畸近、遠(yuǎn)中的傾斜程度，那么轉(zhuǎn)矩角則在頰舌向平面的投影與垂直于頜平面傾斜時，轉(zhuǎn)矩角標(biāo)定為正值，向唇向均值如圖 2.5 所示。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2791230