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口腔鱗癌組織和癌旁組織中miRNA和mRNA表達譜的構(gòu)建與對接研究

發(fā)布時間:2020-06-19 10:14
【摘要】:[背景]口腔鱗狀細胞癌(Oral squamous cell carcinomas,oscc)是頭頸部惡性腫瘤中發(fā)病率最高的惡性腫瘤,容易發(fā)生細胞侵襲和轉(zhuǎn)移導(dǎo)致患者預(yù)后較差。盡管口腔鱗狀細胞癌在臨床診斷、臨床治療各個環(huán)節(jié)不斷進步,但患者術(shù)后五年的存活率仍低于50%,這個數(shù)字在最近30年一直未得到有效的改變。研究表明,miRNA是腫瘤細胞發(fā)生發(fā)展的關(guān)鍵調(diào)節(jié)因子,通過配對目標基因的蛋白質(zhì)編碼基因,誘導(dǎo)mRNA的降解或者翻譯的抑制,參與調(diào)控不同腫瘤細胞的進程。目前的研究發(fā)現(xiàn), miRNA在口腔鱗狀細胞癌發(fā)生和發(fā)展中扮演關(guān)鍵角色,但對于其具體的作用和機制尚未清楚。 本課題應(yīng)用HiSeq deep sequencing(高通量深度測序)的方法,對口腔鱗癌組織和配對的癌旁組織樣本進行檢測,參照miRBase和Genebank數(shù)據(jù)庫,篩選口腔鱗癌中差異表達的miRNA和mRNA(差異表達miRNA的定義為:Fold-change1或者Fold-change-1,并且p-value0.01;差異表達mRNA的定義為:FDR≤0.001且倍數(shù)差異在2倍及以上的基因),構(gòu)建口腔鱗癌差異miRNA和mRNA表達譜,探討他們在口腔鱗癌發(fā)生發(fā)展中的表達變化規(guī)律;從表達水平上分析了差異miRNA和mRNA在口腔鱗癌中的相關(guān)關(guān)系;應(yīng)用Real-time PCR方法,檢測mir-20a-5p、ODZ3和TCHH在口腔鱗癌組織和癌旁組織中的表達情況,對測序數(shù)據(jù)的可靠性和準確性進行驗證。 [目的]我們應(yīng)用HiSeq deep sequencing(高通量深度測序)的方法,構(gòu)建miRNA和mRNA表達譜,篩選出差異性表達的miRNA和mRNA;初步分析miRNA和mRNA差異性表達在口腔鱗癌中的意義;并且對口腔鱗癌中差異性表達的miRNA/mRNA進行對接分析研究。為進一步研究miRNA在口腔鱗癌中的作用和機制提供理論和實驗依據(jù)。 [方法]選取10例手術(shù)切除新鮮凍存的口腔鱗癌及其配對的癌旁正常組織,Trizol法提取總RNA,應(yīng)用分光光度計測量RNA濃度;應(yīng)用高通量測序技術(shù),構(gòu)建口腔鱗癌組織及其配對的癌旁正常組織miRNA/mRNA表達圖譜并分析;通過生物信息學(xué)技術(shù)預(yù)測miRNA的靶基因;口腔鱗癌組織和配對的癌旁組織顯著差異miRNA/mRNA表達譜的對接分析;應(yīng)用Real-Time PCR驗證差異表達的miRNA和mRNA在口腔鱗癌組織和癌旁組織中的表達情況。 [結(jié)果] (1)應(yīng)用HiSeq deep sequencing(高通量深度測序)的方法,分析了10對口腔鱗癌組織和配對的癌旁組織miRNA的表達情況,結(jié)合數(shù)據(jù)分析,我們對這些差異的miRNA在口腔鱗癌中的表達變化規(guī)律進行了總結(jié)分析,結(jié)果顯示:有77個miRNA顯著性差異表達,有24個miRNA表達下調(diào),53個miRNA表達上調(diào),提示這些miRNA與口腔鱗癌的發(fā)生密切相關(guān)。試驗中發(fā)現(xiàn):口腔鱗癌組織和癌旁組織中有19個和14個新miRNA未在miRBase數(shù)據(jù)庫中注冊。 (2)應(yīng)用HiSeq deep sequencing(高通量深度測序)的方法,分析了10對口腔鱗癌組織和配對的癌旁組織mRNA的表達情況,結(jié)合數(shù)據(jù)分析,我們對這些差異的mRNA在口腔鱗癌中的表達變化規(guī)律進行了總結(jié)分析,結(jié)果顯示:在口腔鱗癌組織及其癌旁配對的正常組織中共發(fā)現(xiàn)14629個mRNA,其中,有1120個mRNA顯著性表達上調(diào),有178個mRNA顯著性表達下調(diào),提示這些mRNA的顯著差異性表達與口腔鱗癌的發(fā)生密切相關(guān)。 (3)通過對口腔鱗癌組織和配對的癌旁組織顯著差異miRNA/mRNA表達譜的對接分析,我們發(fā)現(xiàn):不同的miRNA,其對接的靶基因數(shù)目不一樣,有可能為零,也有可能數(shù)量上千,例如:let-7c靶基因5301個;mir-17-5p靶基因6767個;mir-19a-3p靶基因7614個;mir-20a-5p靶基因為5865個,與之相反的是mir-184、mir-183-3p、mir-196a-5p等等靶基因確為零個;差異表達基因中對接的miRNA數(shù)目較多。受兩種以上的miRNA的調(diào)控,例如:MAGEA11受let-7a-3p、let-7b-3p、let-7d-3p、let-7f-1-3p、let-7f-2-3p、mir-15a-5p、mir-16a-5p等12個miRNA的調(diào)控;COL1OA1受mir-24-1-5p、mir-26a-5p、let-7a-3p、let-7b-3p、let-7d-3p等11個miRNA的調(diào)控;EMR1受mir-17-3p、mir-19-3p、mir-19a-3p、mir-20a-3p、mir-25-3p、mir-26b-3p6個miRNA的調(diào)控;與此類似的mRNA還有ODZ3、BAALC、 LRRC17等等。以上這些基因的表達異?赡芘cmiRNA的密切調(diào)控有關(guān)。在口腔鱗癌的發(fā)生發(fā)展中,調(diào)控差異基因表達的miRNA不盡相同,他們的表達機制也不近相同,可能以某個miRNA為主,多種miRNA共同參與為輔。 (4)Real-Time PCR實驗表明,mir-20a-5p、ODZ3和TCHH表達情況與測序結(jié)果相符,可見,測序數(shù)據(jù)是可信的。 [結(jié)論]我們通過對同一批口腔鱗癌組織和配對的癌旁組織樣本中顯著差異的miRNA/mRNA動態(tài)表達譜的研究及對接分析,初步揭示了miRNA表達失調(diào)在口腔鱗癌中表達變化規(guī)律,進一步闡明了口腔鱗癌的發(fā)生發(fā)展的分子機制,為尋找有效的口腔鱗癌早期診斷及惡性進展的生物分子標志提供了充足的理論依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】:南京醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:R739.8
【圖文】:

序列,實驗流程,樣本,高通量


墾絎宦畚?16 圖 1:樣本提取總 RNA 之后實驗流程圖1.3.3 Illumina HiSeq 2000 系統(tǒng)進行 miRNA 測序并分析:1.3.3.1 基于 HiSeq 高通量測序技術(shù)的小 RNA 數(shù)字化分析,采用邊合成邊測序(SBS-sequencing by synthesis),可減少因二級結(jié)構(gòu)造成的一段區(qū)域的缺失。并具有所需樣品量少,高通量,高精確性,擁有簡單易操作的自動化平臺和功能強大等特點,一次性獲得數(shù)百萬條小分子 RNA 序列,能夠快速全面地鑒定該物種在該狀態(tài)下的小分子 RNA 并發(fā)現(xiàn)新的小分子 RNA,構(gòu)建樣品之間的小分子RNA 差異表達譜,為小分子 RNA 功能研究提供有力工具。

流程圖,信息分析,流程圖,序列長度分布


南京醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文 1.3.3.2 信息分析流程(圖 2):HiSeq 測序所得 50nt 序列,通過去接頭、去低質(zhì)量、去污染等過程完成數(shù)據(jù)處理得到 high quality tags,對其進行序列長度分布的統(tǒng)計及樣品間公共序列統(tǒng)計。將清理后的 high quality tags 分類注釋,可以獲得樣品中包含的各組分及表達量信息。將所有小 RNA 片段注釋后,用剩下的未注釋片段來進行:1. novel miRNA 的預(yù)測;2. 已知 miRNA 的堿基編輯預(yù)測。

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本文編號:2720653

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