口腔鱗癌組織和癌旁組織中miRNA和mRNA表達譜的構(gòu)建與對接研究
【學(xué)位授予單位】:南京醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:R739.8
【圖文】:
墾絎宦畚?16 圖 1:樣本提取總 RNA 之后實驗流程圖1.3.3 Illumina HiSeq 2000 系統(tǒng)進行 miRNA 測序并分析:1.3.3.1 基于 HiSeq 高通量測序技術(shù)的小 RNA 數(shù)字化分析,采用邊合成邊測序(SBS-sequencing by synthesis),可減少因二級結(jié)構(gòu)造成的一段區(qū)域的缺失。并具有所需樣品量少,高通量,高精確性,擁有簡單易操作的自動化平臺和功能強大等特點,一次性獲得數(shù)百萬條小分子 RNA 序列,能夠快速全面地鑒定該物種在該狀態(tài)下的小分子 RNA 并發(fā)現(xiàn)新的小分子 RNA,構(gòu)建樣品之間的小分子RNA 差異表達譜,為小分子 RNA 功能研究提供有力工具。
南京醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文 1.3.3.2 信息分析流程(圖 2):HiSeq 測序所得 50nt 序列,通過去接頭、去低質(zhì)量、去污染等過程完成數(shù)據(jù)處理得到 high quality tags,對其進行序列長度分布的統(tǒng)計及樣品間公共序列統(tǒng)計。將清理后的 high quality tags 分類注釋,可以獲得樣品中包含的各組分及表達量信息。將所有小 RNA 片段注釋后,用剩下的未注釋片段來進行:1. novel miRNA 的預(yù)測;2. 已知 miRNA 的堿基編輯預(yù)測。
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本文編號:2720653
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