本文關(guān)鍵詞：腭裂語音中常見代償性發(fā)音錯(cuò)誤的聲學(xué)分析

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【摘要】：腭裂是較為常見的先天畸形,新生兒發(fā)生比例約為1：1000。隨著社會(huì)生活水平的提高,醫(yī)療健康成為人們生活中最為重視的服務(wù)之一,所以研究腭裂患兒的發(fā)音,即腭裂語音,從而找到改善腭裂患兒發(fā)音水平的方法,具有重要意義。腭裂語音是由腭裂畸形引起的一種功能障礙性語音,當(dāng)前,國內(nèi)針對(duì)腭裂語音的相關(guān)研究還多數(shù)停留在定性階段,特別是對(duì)聲門塞音和咽擦音這兩種發(fā)生頻次最高的代償性發(fā)音錯(cuò)誤的判定主要還是依靠主觀判聽和觀察語譜圖等人工手段。有鑒于此,本文對(duì)腭裂語音中這兩種發(fā)音錯(cuò)誤進(jìn)行了較為深入的聲學(xué)分析。主要的工作及貢獻(xiàn)如下：(1)針對(duì)聲門塞音與正常塞音發(fā)音部位不同的特點(diǎn),提出了將頻譜分布的多階統(tǒng)計(jì)量——譜矩(spectral moment)作為聲門塞音特征參數(shù)的聲學(xué)分析方法。該方法通過逐幀計(jì)算塞音的四階譜矩得到了聲門塞音與正常塞音之間非常明顯的對(duì)比結(jié)果,有效提取出了可以用于對(duì)聲門塞音進(jìn)行分類建模的聲學(xué)特征參數(shù),實(shí)現(xiàn)了腭裂語音中聲門塞音的客觀快速判定。(2)參考阿拉伯語中咽擦音與口腔擦音之間的能量分布差異,提出了基于三分之一倍頻程(1/3 octave)的咽擦音聲學(xué)分析方法,該方法將咽擦音與正�？谇徊烈糁g的頻譜差異通過一系列的聲學(xué)特征參數(shù)表現(xiàn)出來,使得系統(tǒng)可以在這些參數(shù)的基礎(chǔ)上建立分類模型,從而將咽擦音與正常擦音進(jìn)行有效區(qū)分,實(shí)現(xiàn)了腭裂語音中咽擦音的客觀判定。(3)采用邏輯回歸模型,在循環(huán)驗(yàn)證的基礎(chǔ)上對(duì)聲門塞音和咽擦音的兩種聲學(xué)特征參數(shù)進(jìn)行建模,分別訓(xùn)練得到針對(duì)這兩種代償發(fā)音現(xiàn)象的分類器。經(jīng)過驗(yàn)證,兩種分類器的分類效果都達(dá)到了臨床應(yīng)用的要求,在此基礎(chǔ)上與露塔斯公司合作建立起了一個(gè)腭裂語音評(píng)測系統(tǒng)并已經(jīng)在多個(gè)醫(yī)院中投入使用。該系統(tǒng)可以在臨床上對(duì)這兩種典型的代償性發(fā)音錯(cuò)誤進(jìn)行快速的客觀判定,大大減少了臨床上的工作量以及主觀判聽的局限性。
【關(guān)鍵詞】：腭裂語音 聲門塞音 咽擦音 邏輯回歸
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN912.3;R782.22
【目錄】：

• 致謝5-7
• 摘要7-8
• ABSTRACT8-12
• 1 緒論12-20
• 1.1 腭裂語音的研究背景與意義12-18
• 1.1.1 腭裂語音的特點(diǎn)及分類13-15
• 1.1.2 腭裂語音聲學(xué)研究現(xiàn)狀15-17
• 1.1.3 腭裂語音聲學(xué)分析的研究意義17-18
• 1.2 本文的主要工作與各章簡介18-20
• 2 腭裂語音中聲門塞音的聲學(xué)分析20-32
• 2.1 引言20-21
• 2.2 聲門塞音的數(shù)據(jù)采集與選擇21-22
• 2.3 聲門塞音的聲學(xué)分析及特征提取方法22-26
• 2.3.1 時(shí)域特征分析方法24
• 2.3.2 基于譜矩的頻域特征提取24-26
• 2.4 聲門塞音與正常塞音特征對(duì)比26-31
• 2.4.1 時(shí)域特征對(duì)比26-28
• 2.4.2 頻域特征對(duì)比28-31
• 2.5 本章小結(jié)31-32
• 3 腭裂語音中咽擦音的聲學(xué)分析32-43
• 3.1 引言32
• 3.2 咽擦音的數(shù)據(jù)采集與選擇32-33
• 3.3 咽擦音的聲學(xué)分析及特征提取方法33-39
• 3.3.1 時(shí)域特征分析方法34-35
• 3.3.2 基于三分之一倍頻程的頻域特征提取35-39
• 3.4 咽擦音與正常擦音特征對(duì)比39-41
• 3.4.1 時(shí)域特征對(duì)比39
• 3.4.2 頻域特征對(duì)比39-41
• 3.5 本章小結(jié)41-43
• 4 腭裂語音中常見代償性發(fā)音的客觀判定43-64
• 4.1 引言43
• 4.2 端點(diǎn)檢測43-47
• 4.2.1 塞音的爆破起始時(shí)刻自動(dòng)檢測44-45
• 4.2.2 擦音的輔音起點(diǎn)與元音起點(diǎn)檢測45-47
• 4.3 統(tǒng)計(jì)分類模型47-51
• 4.3.1 邏輯回歸理論概述47-50
• 4.3.2 邏輯回歸模型在腭裂語音研究中的應(yīng)用50-51
• 4.4 模型的訓(xùn)練與測試51-53
• 4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與評(píng)估53-59
• 4.5.1 聲門塞音的客觀判定53-56
• 4.5.2 咽擦音的客觀判定56-59
• 4.6 腭裂語音評(píng)測軟件59-62
• 4.6.1 核心算法設(shè)計(jì)思路59-60
• 4.6.2 腭裂語音評(píng)測軟件的實(shí)現(xiàn)60-62
• 4.7 本章小結(jié)62-64
• 5 結(jié)論與展望64-67
• 5.1 本文總結(jié)64-65
• 5.2 研究展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-70
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果70-72
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集72

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