本文關(guān)鍵詞：遺傳算法預(yù)測不同錯牙合類型牙冠寬度的研究

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【摘要】：目的： 使用遺傳算法（Genetic Algorithms,簡稱GAS）建立針對不同錯牙合類型的各牙牙冠寬度與其相鄰牙牙冠寬度間的相關(guān)方程，并將同類型同性別的各牙用一個公式進(jìn)行表達(dá)。尋找一種能夠簡便、準(zhǔn)確地預(yù)測牙冠寬度的方法，為臨床上的間隙分析作出指導(dǎo)。 方法： 選取吉林大學(xué)口腔醫(yī)院正畸科現(xiàn)存安氏Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類患者初診模型各100副，每種類型男女各50副。用游標(biāo)卡尺測量各牙冠寬，SPSS軟件對牙冠寬度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，并使用逐步回歸分析法識別預(yù)測因子。對不同錯牙合類型分別使用線性回歸分析法及遺傳算法建立各牙牙冠寬度與其相鄰牙牙冠寬度的關(guān)系方程。其中用于優(yōu)化方程系數(shù)的樣本稱為模擬樣本（45副），其他作為檢驗(yàn)方程的樣本稱為檢驗(yàn)樣本(5副)。并將兩種分析法所得方程進(jìn)行精度比較。 結(jié)果： 1.SPSS分析顯示大多數(shù)牙位左右兩側(cè)同名牙牙冠寬度無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（p0.05）；同一錯牙合類型不同性別同名牙牙冠寬度比較，部分牙位有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（p0.05）。同一性別不同錯牙合類型同名牙牙冠寬度比較，部分牙位有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（p0.05）。 2.使用逐步回歸分析法對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，大多數(shù)牙位牙冠寬度與其左右鄰牙有較大相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P0.05），與其他非鄰牙相關(guān)性較�。≒0.05）。 3.使用線性回歸分析法建立了不同錯牙合類型各牙與其相鄰兩牙冠寬的相關(guān)方程。 4.使用GAS法建立了不同錯牙合類型各牙與其相鄰兩牙冠寬的相關(guān)方程。 5.GAS法與線性回歸分析法比較，，檢驗(yàn)樣本的誤差比較均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)，但GAS法的檢驗(yàn)樣本平均誤差絕對值均小于線性回歸分析法。 結(jié)論： 1.不同性別間部分同名牙牙冠寬度存在差異。 2.不同錯牙合類型間部分同名牙牙冠寬度存在差異。 3.牙弓中的各牙牙冠寬度與其相鄰兩牙寬度關(guān)系密切。 4.GAS法建立的預(yù)測方程精度優(yōu)于線性回歸分析法所建立的方程，有利于對不同性別不同錯牙合類型的牙列萌出不全患者進(jìn)行精準(zhǔn)的全牙列間隙分析，為臨床正畸治療提供指導(dǎo)。
【關(guān)鍵詞】：不同錯牙合類型 牙冠寬度 逐步回歸分析法 線性回歸分析法 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R783.5
【目錄】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-12
• 第1章 引言12-15
• 第2章 材料和方法15-28
• 2.1 研究對象選取15
• 2.1.1 研究對象來源15
• 2.1.2 研究對象納入標(biāo)準(zhǔn)15
• 2.2 研究方法15-16
• 2.2.1 模型測量15-16
• 2.2.2 數(shù)據(jù)處理16
• 2.3 結(jié)果16-28
• 2.3.1 SPSS 數(shù)據(jù)處理16-24
• 2.3.2 基于逐步回歸的預(yù)測因子識別方法24-28
• 第3章 線性回歸分析預(yù)測不同錯牙合類型牙冠寬度的研究28-30
• 3.1 線性回歸分析優(yōu)化方程方法28
• 3.2 線性回歸分析所得預(yù)測方程28-30
• 第4章 遺傳算法預(yù)測不同錯牙合類型牙冠寬度的研究30-34
• 4.1 GAS 參數(shù)優(yōu)化方法30
• 4.2 主要參數(shù)30-31
• 4.3 優(yōu)化結(jié)果31-34
• 第5章 討論34-38
• 5.1 多元線性回歸分析與逐步回歸分析34-35
• 5.2 影響牙冠寬度的因素35-37
• 5.3 牙弓內(nèi)牙冠寬度存在相關(guān)性37-38
• 第6章 結(jié)論38-39
• 參考文獻(xiàn)39-43
• 作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果43-44
• 致謝44

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1009725