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阿爾茨海默病與惡性腫瘤發(fā)病風(fēng)險的Meta分析

發(fā)布時間:2017-10-06 22:19

  本文關(guān)鍵詞:阿爾茨海默病與惡性腫瘤發(fā)病風(fēng)險的Meta分析


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【摘要】:背景:一些研究提示阿爾茨海默。ˋlzheimer disease, AD)與惡性腫瘤發(fā)病風(fēng)險的降低有關(guān),但是對此觀點仍有爭議。弄清它們之間的關(guān)系可能對進(jìn)一步理解這兩種疾病有重要意義。 目的:利用已發(fā)表的文獻(xiàn),,通過Meta分析系統(tǒng)評價AD與惡性腫瘤發(fā)病風(fēng)險的關(guān)系。 方法:通過檢索PubMed, EMBASE和Web of Science數(shù)據(jù)庫收集相關(guān)文獻(xiàn)。根據(jù)納入以及排除標(biāo)準(zhǔn)篩選合格的文獻(xiàn),并提取、綜合、分析數(shù)據(jù)。通過Meta分析的隨機(jī)效應(yīng)模型計算合并的危險比(riskratio, RR)以及對應(yīng)的95%的可信區(qū)間(confidence interval, CI)。根據(jù)研究特點、惡性腫瘤是否為與吸煙相關(guān)以及特定類型的惡性腫瘤為特征進(jìn)行亞組分析。而且還測試了發(fā)表偏倚和各研究間的異質(zhì)性。 結(jié)果:最終納入了9篇文獻(xiàn),與對照人群相比,AD患者惡性腫瘤綜合RR為0.55(95%CI,0.41-0.75),但是研究間存在明顯的異質(zhì)性(p<0.001, I2=83.5%)。當(dāng)我們將Meta分析限定于隊列研究、對效應(yīng)量進(jìn)行校正的研究、利用廣泛接受的標(biāo)準(zhǔn)來定義AD的研究以及有較長隨訪時間的研究時,AD人群的惡性腫瘤合并危險比降低的更明顯。在對特定部位的惡性腫瘤進(jìn)行亞組分析時,在AD患者中,僅有肺癌顯示了明顯降低的合并危險比(RR=0.72;95%CI,0.56-0.91),而前列腺癌的合并危險比卻增加了(RR=1.12;95%CI,0.84-1.48)。我們沒有發(fā)現(xiàn)明顯的發(fā)表偏倚(Begg和Mazumdar測試p=0.251,Egger回歸不對稱性測試p=0.143)。 結(jié)論:我們的研究結(jié)果支持AD與惡性腫瘤發(fā)病風(fēng)險的降低有關(guān)。
【關(guān)鍵詞】:阿爾茨海默病 腫瘤 Meta分析
【學(xué)位授予單位】:重慶醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:R749.16
【目錄】:
  • 英漢縮略語名詞對照5-6
  • 摘要6-8
  • ABSTRACT8-10
  • 前言10-11
  • 1.資料和方法11-13
  • 1.1 文獻(xiàn)來源11
  • 1.2 文獻(xiàn)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)11
  • 1.3 文獻(xiàn)質(zhì)量評價11
  • 1.4 數(shù)據(jù)的提取11-12
  • 1.5 統(tǒng)計學(xué)分析12-13
  • 2 結(jié)果13-23
  • 2.1 文獻(xiàn)資料基本情況13-14
  • 2.2 文獻(xiàn)質(zhì)量評價情況14
  • 2.3 AD 患者惡性腫瘤風(fēng)險綜合分析的結(jié)果14-19
  • 2.4 根據(jù)研究特征進(jìn)行亞組分析的結(jié)果19-22
  • 2.5 根據(jù)特定惡性腫瘤類型進(jìn)行亞組分析的結(jié)果22
  • 2.6 Meta 回歸檢測結(jié)果22-23
  • 2.7 發(fā)表偏倚檢測結(jié)果23
  • 3 討論23-26
  • 4. 結(jié)論26-27
  • 參考文獻(xiàn)27-34
  • 文獻(xiàn)綜述34-39
  • 參考文獻(xiàn)38-39
  • 致謝39-40
  • 攻讀碩士期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文40-41

【相似文獻(xiàn)】

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4 衣曉峰邋通訊員 陳英云;阿爾茨海默病風(fēng)險因子被鎖定[N];健康報;2007年

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本文編號:985334

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