本文關鍵詞：基于腦活動網(wǎng)絡特征的ADHD分類研究

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【摘要】：注意缺陷／多動障礙(Attention Deficit/Hyperactivity Disorder, ADHD)是一種非常常見的兒童精神障礙疾病。ADHD已成為近十幾年來我國甚至世界一個嚴重的公共衛(wèi)生問題。由于ADHD的病因和發(fā)病機制至今并不明了,其診斷和治療都有較大難度,現(xiàn)在ADHD的客觀診斷和有效治療已成為現(xiàn)在熱點研究課題之一。針對ADHD客觀診斷,我們做了以下幾方面的研究： 首先,我們分析研究了幾種基于靜息狀態(tài)fMRI的腦活動分析方法(功能連接分析、局部一致性分析、低頻振幅分析)。 其次,我們尋求一種基于靜息狀態(tài)功能磁共振成像的腦活動網(wǎng)絡特征的ADHD分類研究方法。我們基于功能連接、低頻振幅圖以及局部一致性圖等特征,對含有ADHD和正常人的109個被試(37個ADHD兒童和72個正常兒童),通過t檢驗的方法進行特征選擇,選取200(500,1000)個t統(tǒng)計量最大的特征進行分類,主要采用支持向量機分類方法探索對ADHD的有效分類診斷,最后通過留一法交叉驗證。但是分類結果并不理想。最高的分類準確率只有66.06%。 最后,鑒于基于功能連接、低頻振幅圖以及局部一致性圖等特征的分類結果不甚理想,我們嘗試使用腦功能網(wǎng)絡獨立成分特征對ADHD進行分類。作為該研究工作的一部分,本人檢測了靜息狀態(tài)下智商對靜息狀態(tài)腦功能網(wǎng)絡的影響,尤其是智商對額頂功能網(wǎng)絡PFN的影響。我們通過獨立成分分析得到被試對象(84個兒童,50個青少年)的空間圖,通過空間圖與智商的相關分析表明兒童中腦網(wǎng)絡PFN與智商有著密切的關系。這表明在后續(xù)基于靜息狀態(tài)獨立腦功能網(wǎng)絡特征的ADHD分類研究中需要充分考慮智商的影響。
【關鍵詞】：功能磁共振成像 靜息狀態(tài) ADHD 支持向量機 獨立成分分析
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP18;R749.94
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 緒論11-17
• 1.1 研究背景11-15
• 1.1.1 ADHD及其診斷11-12
• 1.1.2 靜息狀態(tài)功能磁共振成像與模式識別技術12-14
• 1.1.3 基于靜息狀態(tài)fMRI的神經(jīng)精神疾病研究14-15
• 1.2 研究內(nèi)容及意義15-16
• 1.3 本文主要工作16-17
• 2 基于靜息狀態(tài)fMRI的腦活動分析17-25
• 2.1 fMRI數(shù)據(jù)結構描述17-18
• 2.2 功能連接分析18-19
• 2.3 局部一致性(ReHo)分析19-21
• 2.4 低頻振幅(ALFF)分析21-23
• 2.5 獨立成分分析23-25
• 3 基于靜息狀態(tài)fMRI腦活動特征的ADHD分類研究25-40
• 3.1 實驗背景25-27
• 3.2 數(shù)據(jù)獲取及預處理27
• 3.3 特征提取和選擇27-29
• 3.4 支持向量機29-34
• 3.4.1 線性可分情況30-33
• 3.4.2 線性不可分情況33-34
• 3.5 分類及交叉檢驗34-37
• 3.6 實驗結果37-38
• 3.7 實驗討論38-40
• 4 智商對靜息狀態(tài)腦活動網(wǎng)絡(PFN)影響的研究40-52
• 4.1 實驗背景40-41
• 4.2 數(shù)據(jù)獲取41-42
• 4.3 研究方法42-44
• 4.3.1 磁共振成像獲取數(shù)據(jù)集42
• 4.3.2 RS-fMRI數(shù)據(jù)預處理42-43
• 4.3.3 TC-GICA和雙回歸43
• 4.3.4 PFN與IQ關系分析43-44
• 4.4 實驗結果44-49
• 4.5 實驗結果討論49-52
• 5 總結與展望52-54
• 參考文獻54-57
• 作者簡歷57-59
• 學位論文數(shù)據(jù)集59

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 楊麗琴;林富春;雷皓;;靜息狀態(tài)下腦功能連接的磁共振成像研究[J];波譜學雜志;2010年03期

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本文編號：925732