本文關(guān)鍵詞：基于靜息態(tài)腦功能連接的抑郁癥臨床指標(biāo)模型研究

  更多相關(guān)文章： 抑郁癥自殺傾向 靜息態(tài)網(wǎng)絡(luò) 動(dòng)態(tài)模塊化 功能核磁共振 評(píng)估模型

【摘要】：抑郁癥患者自殺意念的診斷具有很強(qiáng)的主觀性。醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)研究的結(jié)果可以協(xié)助臨床提供客觀診斷輔助信息。但針對(duì)自殺意念的非典型個(gè)體,因其漸變特性,難以獲得合理的模型特征空間分界面。因此,本文采用靜息態(tài)核磁共振信號(hào),利用半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,針對(duì)抑郁癥患者自殺意念的嚴(yán)重程度構(gòu)造客觀診斷模型。半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為對(duì)過(guò)渡狀態(tài)間的細(xì)微差別特征很敏感,對(duì)類(lèi)似于自殺意念的連續(xù)模式的輕度認(rèn)知功能損害可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。首先,論文研究了基于靜息態(tài)核磁共振信號(hào)全腦腦功能連接的自殺評(píng)定客觀模型。論文通過(guò)半監(jiān)督學(xué)習(xí),運(yùn)用特征循環(huán)、Kendall系數(shù)、Fisher準(zhǔn)則三種衡量特征鑒別能力的方法對(duì)高維度特征篩選,并采用迭代自組織聚類(lèi)算法(ISODATA)探究抑郁癥自殺意念的過(guò)渡狀態(tài)。研究證實(shí)自殺意念是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程,而額顳環(huán)路腦區(qū)在判別其不同階段中發(fā)揮著重要作用。另外,通過(guò)本研究模型計(jì)算每個(gè)樣本在特征空間分別與兩個(gè)自殺極端組中心的距離比,可以獲得自殺傾向的連續(xù)估計(jì)值。它相對(duì)于現(xiàn)有粗糙的離散的方式,更能反映腦功能網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的損傷情況。其次,論文進(jìn)一步探究了腦網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)模式對(duì)自殺客觀評(píng)估的作用。論文使用動(dòng)態(tài)腦區(qū)模塊化的方法,將模塊的時(shí)間上的相關(guān)性作為耦合值來(lái)構(gòu)建時(shí)間-空間模型。在此基礎(chǔ)上,利用腦區(qū)模塊化的Dwell time和Flexibility兩個(gè)動(dòng)態(tài)特性來(lái)構(gòu)建自殺評(píng)定客觀模型。研究發(fā)現(xiàn),額顳、杏仁核等腦區(qū)的動(dòng)態(tài)特征可能對(duì)找到自殺的沖動(dòng)情緒的生物學(xué)標(biāo)志有重要作用。本研究還提示,融合兩類(lèi)特征,可以通過(guò)犧牲一部分分類(lèi)的質(zhì)量,進(jìn)而大大提高分類(lèi)穩(wěn)定性。綜上,本研究從靜態(tài)功能連接到動(dòng)態(tài)模塊化,多角度探索抑郁癥患者靜息態(tài)下自殺意念客觀診斷模型。功能連接模式及其動(dòng)態(tài)模塊化的異常與抑郁癥患者認(rèn)知、情緒功能紊亂有關(guān),為理解抑郁癥患者自殺意念的神經(jīng)生理學(xué)機(jī)制提供了理論依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：抑郁癥自殺傾向 靜息態(tài)網(wǎng)絡(luò) 動(dòng)態(tài)模塊化 功能核磁共振 評(píng)估模型
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：R749.4
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 研究背景和研究意義11-15
• 1.1.1 自殺臨床指標(biāo)模型研究11-12
• 1.1.2 模式分類(lèi)在心境障礙腦影像分析中的應(yīng)用12-14
• 1.1.3 半監(jiān)督學(xué)習(xí)的研究14-15
• 1.2 本文的工作創(chuàng)新和貢獻(xiàn)15
• 1.3 本文的組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 靜息態(tài)腦連接特征的半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)模型研究17-22
• 2.1 半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法17-19
• 2.1.1 半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法產(chǎn)生17
• 2.1.2 半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法分類(lèi)17-19
• 2.2 非明確標(biāo)簽聚類(lèi)19-22
• 2.2.1 聚類(lèi)方法分類(lèi)19-20
• 2.2.2 聚類(lèi)效果評(píng)價(jià)20-22
• 第三章 基于靜息態(tài)核磁共振的抑郁癥患者是否伴自殺意念的腦功能連接模型研究22-42
• 3.1 引言22-23
• 3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集和研究對(duì)象23-25
• 3.2.1 磁共振數(shù)據(jù)采集23-24
• 3.2.2 實(shí)驗(yàn)對(duì)象24-25
• 3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方法25-26
• 3.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理25-26
• 3.3.2 功能連接特征計(jì)算26
• 3.4 基于半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的特征篩選26-28
• 3.5 聚類(lèi)分析28-31
• 3.5.1 聚類(lèi)算法介紹28-29
• 3.5.2 聚類(lèi)個(gè)數(shù)確定29
• 3.5.3 聚類(lèi)效果評(píng)價(jià)29-31
• 3.6 模型特征對(duì)聚類(lèi)貢獻(xiàn)度評(píng)價(jià)31-32
• 3.6.1 留一法排序31
• 3.6.2 Kendall系數(shù)排序31-32
• 3.6.3 Fisher準(zhǔn)則排序32
• 3.7 特征與自殺意念相關(guān)性分析32-33
• 3.8 非監(jiān)督方法結(jié)果與半監(jiān)督方法結(jié)果對(duì)比33
• 3.9 結(jié)果與討論33-42
• 3.9.1 特征相似性度量聚類(lèi)后所得集合結(jié)果33-35
• 3.9.2 特征分辨能力計(jì)算結(jié)果35-37
• 3.9.3 篩選所得特征與自殺因子分的關(guān)系37
• 3.9.4 不同自殺意念組腦網(wǎng)絡(luò)之間的圖論差異37-38
• 3.9.5 半監(jiān)督方法相對(duì)非監(jiān)督方法在篩選特征上的優(yōu)越性38-39
• 3.9.6 結(jié)果討論39-42
• 第四章 評(píng)估抑郁癥患者自殺意念嚴(yán)重程度的腦網(wǎng)絡(luò)模塊化動(dòng)態(tài)特性研究42-60
• 4.1 引言42-43
• 4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集和研究對(duì)象43-44
• 4.2.1 磁共振數(shù)據(jù)采集43
• 4.2.2 實(shí)驗(yàn)對(duì)象43-44
• 4.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方法44-45
• 4.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理44
• 4.3.2 功能連接稀疏度計(jì)算44-45
• 4.4 腦模塊化與動(dòng)態(tài)指標(biāo)計(jì)算45-47
• 4.4.1 動(dòng)態(tài)模塊化模型構(gòu)建45-46
• 4.4.2 動(dòng)態(tài)模塊化參數(shù)計(jì)算46-47
• 4.5 小樣本循環(huán)特征篩選47
• 4.6 特征融合47-48
• 4.7 三種動(dòng)態(tài)特征聚類(lèi)對(duì)比48-49
• 4.7.1 聚類(lèi)及最優(yōu)聚類(lèi)數(shù)選擇48
• 4.7.2 聚類(lèi)效果分析48-49
• 4.8 模型特征與自殺相關(guān)性分析49-50
• 4.9 結(jié)果與討論50-60
• 4.9.1 多層網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造50-51
• 4.9.2 特征循環(huán)篩選結(jié)果51
• 4.9.3 特征聚類(lèi)效果結(jié)果51-54
• 4.9.4 模型特征與臨床自殺因子分相關(guān)性分析結(jié)果54-56
• 4.9.5 結(jié)果討論56-60
• 第五章 總結(jié)與展望60-62
• 5.1 工作總結(jié)60-61
• 5.2 工作展望61-62
• 致謝62-63
• 參考文獻(xiàn)63-71
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文71

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1 伊濤;傅先明;錢(qián)若兵;;默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的靜息態(tài)功能性磁共振成像研究[J];國(guó)際神經(jīng)病學(xué)神經(jīng)外科學(xué)雜志;2011年02期

2 杜培鋒;楊劍;呂勝富;鐘寧;;靜息態(tài)腦區(qū)的活動(dòng)特征研究[J];北京教育學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

3 于旭宏,王玉英,林雅谷;140例青少年眼調(diào)節(jié)靜息態(tài)的測(cè)定[J];上海中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào);1999年01期

4 黃文濤;馮又層;;靜息態(tài)人腦功能網(wǎng)絡(luò)的小世界特性[J];中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

5 喬鵬飛;牛廣明;韓曉東;;利用低頻振幅算法在正常人靜息態(tài)下的腦性別差異磁共振研究[J];內(nèi)蒙古醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào);2012年04期

6 朱一芳;李傳富;;靜息態(tài)腦功能性磁共振成像在針刺研究中的應(yīng)用[J];中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合影像學(xué)雜志;2011年04期

7 秦玲娣;周滟;趙志明;路青;戈欣;李磊;杜亞松;許建榮;;靜息態(tài)腦功能成像在青少年網(wǎng)絡(luò)成癮中的初步研究[J];臨床放射學(xué)雜志;2011年01期

8 黃欽欽;;稀疏編碼在靜息態(tài)核磁共振圖像中的應(yīng)用[J];信息化研究;2012年02期

9 王輝;盧潔;李坤成;張苗;王曉怡;;靜息態(tài)功能磁共振數(shù)據(jù)處理方法的應(yīng)用[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù);2013年04期

10 張龍江;楊桂芬;祁吉;;靜息態(tài)腦功能成像的研究與進(jìn)展[J];國(guó)外醫(yī)學(xué)(臨床放射學(xué)分冊(cè));2007年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉春紅;李峰;周福春;李麗君;張宇;董杰;馬辛;王傳躍;鄔霞;;抑郁患者及其同胞的靜息態(tài)腦活動(dòng)的改變[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)第十次全國(guó)精神醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2012年

2 王曉微;汪祚軍;原獻(xiàn)學(xué);;靜息態(tài)下的無(wú)意識(shí)決策[A];增強(qiáng)心理學(xué)服務(wù)社會(huì)的意識(shí)和功能——中國(guó)心理學(xué)會(huì)成立90周年紀(jì)念大會(huì)暨第十四屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2011年

3 戴西件;龔洪翰;劉碧霞;肖香佐;王思勇;;靜息態(tài)下正常人睡眠剝奪前后腦局部一致性的性別差異[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)第十八次全國(guó)放射學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2011年

4 魏麗麗;章迎春;原彬科;屠玲玲;藏玉峰;陳煒;;記憶自鞏固的靜息態(tài)功能磁共振研究[A];2013年浙江省醫(yī)學(xué)會(huì)精神病學(xué)分會(huì)老年精神障礙學(xué)組學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2013年

5 肖雅瓊;;兒童靜息態(tài)網(wǎng)絡(luò)與認(rèn)知能力的發(fā)展研究[A];第十五屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2012年

6 孫巖;;基于靜息態(tài)功能磁共振數(shù)據(jù)的聚類(lèi)分析[A];第十五屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2012年

7 汪晨波;韓世輝;;自我構(gòu)念啟動(dòng)調(diào)節(jié)靜息態(tài)神經(jīng)活動(dòng)[A];增強(qiáng)心理學(xué)服務(wù)社會(huì)的意識(shí)和功能——中國(guó)心理學(xué)會(huì)成立90周年紀(jì)念大會(huì)暨第十四屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2011年

8 周友龍;劉首芳;靳翔愚;蘇程果;段艷麗;;運(yùn)用靜息態(tài)功能磁共振成像技術(shù)研究手太陰肺經(jīng)在大腦中的功能網(wǎng)絡(luò)[A];2011中國(guó)針灸學(xué)會(huì)年會(huì)論文集（摘要）[C];2011年

9 周建松;張英東;宋西俊;陳琛;王紅;李純;呂穎;翁旭初;劉東強(qiáng);李凌江;王小平;;青少年暴力犯罪者沖動(dòng)性及其腦靜息態(tài)磁共振研究[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)第十次全國(guó)精神醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2012年

10 殷莉;梁素改;黃曉琦;張華為;龔啟勇;黃頤;;抑郁癥自殺相關(guān)靜息態(tài)神經(jīng)影像研究[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)第十次全國(guó)精神醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2012年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 邱天明;靜息態(tài)fMRI在腦功能皮質(zhì)定位及腦功能重塑中的應(yīng)用研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 熊坤林;擴(kuò)散張量及靜息態(tài)功能磁共振成像在輕度創(chuàng)傷性腦損傷中的應(yīng)用研究[D];第三軍醫(yī)大學(xué);2015年

3 王一峰;BOLD信號(hào)振蕩與低頻穩(wěn)態(tài)腦響應(yīng)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

4 李楠;利用靜息態(tài)功能磁共振研究人類(lèi)經(jīng)濟(jì)決策的神經(jīng)基礎(chǔ)[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

5 王琰萍;特發(fā)性三叉神經(jīng)痛的靜息態(tài)fMRI研究[D];蘇州大學(xué);2016年

6 韋茂彬;抑郁癥患者fMRI靜息態(tài)網(wǎng)絡(luò)的Hurst特性及動(dòng)態(tài)交互[D];東南大學(xué);2015年

7 陳宇辰;運(yùn)用靜息態(tài)功能磁共振成像對(duì)耳鳴神經(jīng)機(jī)制的臨床及動(dòng)物模型研究[D];東南大學(xué);2015年

8 廖揚(yáng);短期頭低位臥床期間靜息態(tài)腦功能影像研究[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2016年

9 夏文清;2型糖尿病患者腦部靜息態(tài)功能磁共振及其臨床關(guān)聯(lián)性研究[D];東南大學(xué);2016年

10 李玲;靜息態(tài)下漢字加工神經(jīng)機(jī)制的研究[D];北京交通大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張茜;有先兆與無(wú)先兆偏頭痛患者靜息態(tài)功能磁共振研究[D];河北醫(yī)科大學(xué);2015年

2 張梓青;靜息態(tài)大腦fMRI數(shù)據(jù)分析[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(武漢物理與數(shù)學(xué)研究所);2015年

3 李靜;基于靜息態(tài)fMRI的ICA方法的研究及其在精神分裂癥中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2015年

4 趙佳;基于靜息態(tài)fNIRS的執(zhí)行功能神經(jīng)相關(guān)性研究[D];北京交通大學(xué);2016年

5 樊時(shí)佳;靜息態(tài)腦活動(dòng)對(duì)想象未來(lái)和回憶過(guò)去的生動(dòng)性的預(yù)測(cè)作用[D];杭州師范大學(xué);2016年

6 高中展;靜息態(tài)功能磁共振（RS-fMRI）信號(hào)數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析軟件開(kāi)發(fā)[D];杭州師范大學(xué);2016年

7 黃惠媛;基于靜息態(tài)功能磁共振的神經(jīng)膠質(zhì)瘤病人術(shù)前腫瘤組織定位研究[D];杭州師范大學(xué);2016年

8 秦勤;靜息態(tài)fmri的時(shí)間移位分析[D];杭州師范大學(xué);2016年

9 熊燕兵;早發(fā)精神分裂癥靜息態(tài)腦功能低頻振幅及局部一致性研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2016年

10 姚小曼;亞急性腦卒中病人靜息態(tài)功能磁共振數(shù)據(jù)研究[D];浙江大學(xué);2015年

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