嚴(yán)重意識(shí)障礙患者康復(fù)過程EEG非線性特征與CRS-R評(píng)分相關(guān)性分析與可視化表征
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【摘要】:研究嚴(yán)重意識(shí)障礙患者意識(shí)康復(fù)過程腦電非線性特征與行為學(xué)意識(shí)量表CRS-R評(píng)分之間的相關(guān)性,并將非線性特征用于腦功能的可視化表征,為建立腦電非線性特征用于評(píng)估嚴(yán)重意識(shí)障礙患者意識(shí)康復(fù)過程提供電生理學(xué)依據(jù)。采集嚴(yán)重意識(shí)障礙患者(最小意識(shí)狀態(tài)(MCS)10例和植物狀態(tài)(VS)8例)意識(shí)康復(fù)過程中前后兩次安靜狀態(tài)的腦電數(shù)據(jù),計(jì)算近似熵、樣本熵、排列熵和復(fù)雜度LZC等4種腦電非線性特征,對(duì)比分析非線性特征變化與CRS-R評(píng)分變化之間的相關(guān)性,并利用腦電地形圖將近似熵非線性特征進(jìn)行可視化表征。結(jié)果表明,MCS組和VS組CRS-R評(píng)分變化均為顯著差異(P0.01);MCS組的近似熵和復(fù)雜度LZC變化為顯著差異(P0.05),而VS組只有近似熵變化為顯著差異(P0.05);MCS組近似熵、復(fù)雜度LZC的變化與CRS-R評(píng)分變化的相關(guān)系數(shù)分別為0.851和0.693,呈顯著正相關(guān),VS組只有近似熵變化與CRS-R評(píng)分變化為顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.778;近似熵用于患者腦地形圖可視化表征具有較好的效果。近似熵非線性特征用于評(píng)估嚴(yán)重意識(shí)障礙患者的意識(shí)康復(fù)過程具有一定的可行性。
【作者單位】: 杭州電子科技大學(xué)生命信息與儀器工程學(xué)院;浙江省武警醫(yī)院康復(fù)中心;
【關(guān)鍵詞】: 嚴(yán)重意識(shí)障礙患者 意識(shí)康復(fù) EEG 非線性特征 CRS-R 腦電地形圖
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(30770685,31300939) 浙江省教育廳科研項(xiàng)目(Y201223324)
【分類號(hào)】:R749
【正文快照】: 引言嚴(yán)重意識(shí)障礙狀態(tài)分為最小意識(shí)狀態(tài)(minimally conscious state,MCS)和植物狀態(tài)(vegetative state,VS)[1]。MCS狀態(tài)和VS狀態(tài)患者都能自發(fā)睜眼或刺激后睜眼,并都具有睡眠覺醒周期,其中MCS患者對(duì)周圍或自身具有微弱但確定的認(rèn)知能力,而VS狀態(tài)患者缺乏這種認(rèn)知能力[2]。目前
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本文編號(hào):841051
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