本文關(guān)鍵詞：基于聯(lián)合通道信息的癔癥盲腦電特征研究

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【摘要】：本文所研究的癔癥盲屬于癔癥疾病多種臨床表現(xiàn)中的一種。目前對(duì)癔癥的臨床診斷仍很大程度上依靠主觀判斷,缺乏癔癥與大腦間的功能關(guān)聯(lián)分析和相關(guān)的客觀數(shù)據(jù)支持,更少有癔癥腦電信號(hào)的特征研究。而已有的癔癥診斷研究成本過高,也給患者造成很大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。因此對(duì)癔癥腦電信號(hào)特征的合理研究不僅可為癔癥與神經(jīng)機(jī)制間的聯(lián)系和相互作用提供科學(xué)的解釋,還可改善對(duì)患者的診斷和管理,有利于患者的治療和恢復(fù),也能很大程度上減輕其經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。本文總結(jié)了癔癥的研究背景和進(jìn)展,分析了癔癥盲腦電信號(hào)的時(shí)域特點(diǎn)。根據(jù)大腦兩側(cè)對(duì)稱部位腦功能相同、相鄰電極采集的腦電信號(hào)相似的特點(diǎn),采用了一種新方法對(duì)癔癥盲腦電信號(hào)提取特征。該方法在腦電聯(lián)合通道信息的基礎(chǔ)上,使用滑動(dòng)窗式FastICA算法分別處理正常腦電聯(lián)合信號(hào)和癔癥盲腦電聯(lián)合信號(hào),并分別計(jì)算兩種腦電聯(lián)合信號(hào)經(jīng)過處理后得到的新信號(hào)的峭度特征值。根據(jù)特征值的分析結(jié)果定位得到患者發(fā)病時(shí)的腦功能紊亂區(qū)位于O1和02電極所在的枕區(qū),并進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)新的腦功能異常區(qū)域位于C3、C4、P3和P4所在的頂葉區(qū)。將峭度特征結(jié)果和臨床腦功能理論相結(jié)合,分析了本文所研究的癔癥盲和其相應(yīng)的腦功能間的關(guān)聯(lián),為該特定病癥的腦功能機(jī)理給出合理科學(xué)的解釋。作為對(duì)比特征,計(jì)算了癔癥盲腦電和正常腦電信號(hào)的功率譜密度特征和近似熵特征。O1、O2、P3P4的癔癥腦電功率值分別高達(dá)1385、1164.5、920.20和726.09,但C3和C4沒有明顯異常。O1和02的正常近似熵分布范圍分別是[0.731,0.881]和[0.674,0.827],癔癥近似熵分布范圍分別是[0.479,0.603]和[0.450,0.573],癔癥近似熵表現(xiàn)出了明顯抑制,但P3、P4、C3和C4沒有體現(xiàn)癔癥的特異性。結(jié)果對(duì)比說明了峭度特征的正確性和有效性。作為聯(lián)合方式對(duì)比,計(jì)算了交叉聯(lián)合通道的癔癥盲腦電特征,其特征結(jié)果不能明顯區(qū)分癔癥和正常兩種腦電。本文的研究為分析癔癥性盲與腦功能間的聯(lián)系提供了一個(gè)新的思路,所得的峭度特征結(jié)果與腦功能理論相符,也與該特定病癥的臨床診斷一致,證明了本文方法能正確有效地提取出癔癥盲腦電信號(hào)的特征。
【關(guān)鍵詞】：癔癥盲腦電 聯(lián)合通道信息 峭度特征 腦功能異常區(qū) 對(duì)比
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R749.73
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-9
• 第一章 緒論9-12
• 1.1 論文研究背景與研究意義9
• 1.2 論文研究思路及方法9-11
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)安排11-12
• 第二章 癔癥簡(jiǎn)介及其相關(guān)研究12-17
• 2.1 癔癥簡(jiǎn)介12-13
• 2.2 癔癥的相關(guān)研究13-15
• 2.2.1 癔癥的早期研究13
• 2.2.2 癔癥的現(xiàn)代研究13-15
• 2.3 癔癥盲的臨床研究15-16
• 2.3.1 癔癥盲的臨床特點(diǎn)15
• 2.3.2 癔癥盲的相關(guān)研究15-16
• 2.4 小結(jié)16-17
• 第三章 研究方法和理論17-25
• 3.1 獨(dú)立分量分析算法17-18
• 3.2 ICA算法的發(fā)展18-19
• 3.3 FastICA算法19-20
• 3.4 滑動(dòng)窗式FastICA20
• 3.5 ICA算法在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)上的應(yīng)用20-23
• 3.5.1 ICA算法在心電信號(hào)中的應(yīng)用21
• 3.5.2 ICA算法在fMRI中的應(yīng)用21-22
• 3.5.3 ICA算法在腦電信號(hào)中的應(yīng)用22-23
• 3.6 峭度特征介紹23-24
• 3.6.1 峭度定義23-24
• 3.6.2 峭度相關(guān)應(yīng)用24
• 3.7 小結(jié)24-25
• 第四章 峭度特征提取及分析25-34
• 4.1 研究信號(hào)說明25
• 4.2 癔癥盲腦電信號(hào)時(shí)域特征25-27
• 4.2.1 時(shí)域特征對(duì)比25-27
• 4.2.2 異常腦區(qū)的初步判斷27
• 4.3 腦電峭度特征提取27-31
• 4.3.1 通道聯(lián)合方式27-28
• 4.3.2 特征提取相關(guān)參數(shù)28-29
• 4.3.3 相鄰?fù)ǖ缆?lián)合特征值29-30
• 4.3.4 對(duì)稱通道聯(lián)合特征值30-31
• 4.4 腦功能異常區(qū)定位及驗(yàn)證31-33
• 4.4.1 腦功能異常區(qū)的定位結(jié)果31
• 4.4.2 腦功能理論分析與驗(yàn)證31-33
• 4.5 小結(jié)33-34
• 第五章 對(duì)比特征研究34-43
• 5.1 功率譜密度特征對(duì)比34-36
• 5.1.1 功率譜密度34
• 5.1.2 功率譜密度特征提取34-36
• 5.1.3 功率譜密度特征與峭度特征對(duì)比36
• 5.2 近似熵特征對(duì)比36-40
• 5.2.1 近似熵36-37
• 5.2.2 近似熵特征提取37-39
• 5.2.3 近似熵與峭度特征對(duì)比39-40
• 5.3 通道聯(lián)合方式對(duì)比40-41
• 5.3.1 交叉通道聯(lián)合特征40-41
• 5.3.2 交叉聯(lián)合與對(duì)稱聯(lián)合、相鄰聯(lián)合方式對(duì)比41
• 5.4 研究方法的對(duì)比評(píng)價(jià)41-42
• 5.5 小結(jié)42-43
• 第六章 總結(jié)與展望43-45
• 6.1 研究總結(jié)43-44
• 6.2 展望44-45
• 參考文獻(xiàn)45-48
• 在學(xué)期間研究成果48-49
• 致謝49

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 袁晶;劉飛虎;杜向農(nóng);孫麗莎;張海濤;師建國(guó);;量子共振檢測(cè)在癔癥診斷中的應(yīng)用初步分析[J];精神醫(yī)學(xué)雜志;2012年02期

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本文編號(hào)：741362