基于fMRI數(shù)據(jù)的功能網(wǎng)絡(luò)研究
發(fā)布時間:2017-08-23 00:26
本文關(guān)鍵詞:基于fMRI數(shù)據(jù)的功能網(wǎng)絡(luò)研究
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【摘要】:精神分裂癥是一種嚴重的精神疾病,主要特征表現(xiàn)為精神活動與環(huán)境的不協(xié)調(diào),具體表現(xiàn)有基本個性的改變以及情感、思維和行為等多方面出現(xiàn)障礙。目前關(guān)于這種疾病的確切發(fā)病原因仍然并不清楚,自從Friston提出精神分裂癥的病理生理基礎(chǔ)可能為腦功能整合不良,即連接異常假說以來,有大量的研究致力于對精神疾病的功能網(wǎng)絡(luò)異常進行研究。不同于以往從腦區(qū)水平對功能磁共振成像(fMRI)數(shù)據(jù)功能網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,本文擬從大尺度上全腦體素水平直接構(gòu)建功能網(wǎng)絡(luò),對精神分裂癥患者的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進行研究。本文收集了在年齡與性別上無顯著性差異的160名精神分裂癥患者與151名對照組正常人的大腦靜息態(tài)fMRI原始數(shù)據(jù),對每一個被試預(yù)處理后的圖像提取體素的時間序列,每個被試可提取到47636個體素,在這個基礎(chǔ)上,我們構(gòu)建全腦體素水平的功能連接,即可得到兩兩體素之間11億多條連接。之后我們對這些功能連接進行顯著性分析發(fā)現(xiàn),這些連接所涉及的體素在空間上聚集成11塊。這些集塊主要分布在默認模式腦區(qū),包括楔前葉,扣帶回和內(nèi)側(cè)額上回;注意網(wǎng)絡(luò)(attention network)腦區(qū),主要包含額下回區(qū)域;以及丘腦和基底節(jié)等區(qū)域。這些區(qū)域之間的連接異常主要表現(xiàn)為病人的連接減弱,尤以默認網(wǎng)絡(luò)與注意網(wǎng)絡(luò)的連接缺失最為顯著。默認網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部表現(xiàn)為病人的連接增強。這些異常的功能連接與臨床量表打分有較高的相關(guān)性并且能夠比較好地實現(xiàn)精神分裂癥患者與健康對照與的分類。論文最后還將體素水平的結(jié)果與腦區(qū)水平的結(jié)果進行了對比,發(fā)現(xiàn)在腦區(qū)水平下默認網(wǎng)絡(luò)與注意網(wǎng)絡(luò)的連接結(jié)果基本一致,但相比體素水平,腦區(qū)水平結(jié)果并沒有發(fā)現(xiàn)默認網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的連接異常,以及基底節(jié)區(qū)域的連接異常,部分有意義的體素信息在腦區(qū)內(nèi)取平均時損失了。
【關(guān)鍵詞】:精神分裂癥 功能異常 功能磁共振成像 體素 集塊
【學(xué)位授予單位】:湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:R445.2;R749.3
【目錄】:
- 摘要3-5
- ABSTRACT5-9
- 1. 緒論9-15
- 1.1 引言9-10
- 1.2 功能網(wǎng)絡(luò)及其研究10-12
- 1.3 精神分裂癥及其研究現(xiàn)狀12-14
- 1.4 本文內(nèi)容框架14-15
- 2. 研究方法及其理論介紹15-23
- 2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理15-16
- 2.1.1 樣本信息15
- 2.1.2 圖像采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理15-16
- 2.2 全腦體素水平功能連接的構(gòu)建16-17
- 2.3 顯著性檢驗17-19
- 2.3.1 雙樣本t檢驗17-18
- 2.3.2 多重假設(shè)檢驗與FDR校正18-19
- 2.4 全腦關(guān)聯(lián)分析19
- 2.5 集塊水平的功能連接19-20
- 2.6 癥狀相關(guān)20
- 2.7 分類研究20-23
- 2.7.1 支持向量機基本思想20-21
- 2.7.2 分類性能度量21-23
- 3. 研究結(jié)果分析23-31
- 3.1 體素水平全腦關(guān)聯(lián)分析23-25
- 3.2 異常的功能連接模式25-26
- 3.3 癥狀相關(guān)26-28
- 3.4 分類結(jié)果28
- 3.5 ROI水平功能連接結(jié)果對比28-31
- 4. 創(chuàng)新與總結(jié)31-35
- 4.1 論文創(chuàng)新31
- 4.2 結(jié)果分析31-35
- 參考文獻35-43
- 附錄43-45
- 致謝45-46
本文編號:721941
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