本文關(guān)鍵詞：一種緩解精神焦慮的腦機(jī)接口性能評(píng)價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：公眾演講焦慮是人們在特定的環(huán)境中面對(duì)觀眾進(jìn)行演講或者類似演講活動(dòng)時(shí),表現(xiàn)出的緊張、焦慮或者恐懼現(xiàn)象。這種現(xiàn)象會(huì)而影響到人們正常的社交活動(dòng),限制人們的發(fā)展空間,影響人們的生活質(zhì)量。 本文在探討了公眾演講焦慮的研究背景、研究意義以及緩解公眾演講焦慮傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上,利用NeuroSky公司基于EEG的腦-機(jī)接口設(shè)備結(jié)合神經(jīng)反饋的基本原理,構(gòu)建了一個(gè)用于緩解公眾演講焦慮的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。該實(shí)驗(yàn)環(huán)境通過放松訓(xùn)練引導(dǎo)被試者自我放松,同時(shí)將被試者的放松狀態(tài)通過圖形界面反饋給被試者,讓他們能夠?qū)崟r(shí)地了解自身的放松狀態(tài),根據(jù)反饋?zhàn)晕艺{(diào)整,更好的進(jìn)行放松,緩解自身的焦慮情緒。 本文選擇了20位被試者進(jìn)行實(shí)驗(yàn),在實(shí)驗(yàn)后期,我們對(duì)實(shí)驗(yàn)過程中采集到被試者的原始EEG信號(hào)進(jìn)行小波分解,對(duì)實(shí)驗(yàn)過程中輸出的放松度指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。通過信號(hào)處理和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來評(píng)價(jià)該平臺(tái)是否能夠幫助被試者進(jìn)行放松,緩解他們的焦慮情緒。 信號(hào)處理結(jié)果表明,實(shí)驗(yàn)組成員在放松訓(xùn)練的指導(dǎo)下進(jìn)行自我放松,其EEG中α波和θ波數(shù)量明顯增加,而且波形的幅度變化比較平穩(wěn),這表明實(shí)驗(yàn)組成員的放松過程是一個(gè)循序漸進(jìn)的平穩(wěn)過程。對(duì)照組成員由于沒有放松訓(xùn)練,所以他們EEG波形的幅度變化比較大,放松過程是一個(gè)波動(dòng)比較大的過程。 放松度指標(biāo)的分析結(jié)果表明,在放松訓(xùn)練過程中,70%的實(shí)驗(yàn)組成員的放松度指標(biāo)在60～100這個(gè)區(qū)間的比例大于對(duì)照組成員,而且放松度變化比較平穩(wěn)。這表明實(shí)驗(yàn)組成員的放松狀態(tài)比對(duì)照組成員要好。PRCS值較高的被試者在實(shí)驗(yàn)過程中的放松效果明顯不如PRCS值較低的被試者,實(shí)驗(yàn)組成員和對(duì)照組成員的放松度非遞減序列的斜率和腦電波的功率都存在顯著差異(p0.05)。這些結(jié)果都表明放松訓(xùn)練對(duì)被試者的放松過程起到了明顯的引導(dǎo)作用,基于神經(jīng)反饋的放松訓(xùn)練能夠有效地幫助被試者實(shí)時(shí)地調(diào)整自身的精神狀態(tài),逐漸進(jìn)行放松,從而達(dá)到緩解他們公眾演講焦慮的目的。 本文提出的基于神經(jīng)反饋原理的腦-機(jī)接口方法主要用來緩解公眾演講焦慮。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,基于神經(jīng)反饋原理的腦-機(jī)接口方法在緩解公眾焦慮上具有顯著的效果。腦-機(jī)接口方法簡單易行,經(jīng)濟(jì)方便,在未來能夠廣泛地應(yīng)用到人們的日常生活中去。
【關(guān)鍵詞】：公眾演講焦慮 神經(jīng)反饋 基于EEG的腦-機(jī)接口 MindBand Research 小波分解 數(shù)據(jù)分析
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TN911.7;R749.72
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 研究背景和研究意義7-8
• 1.1.1 公眾演講焦慮7
• 1.1.2 研究緩解公眾演講焦慮的意義7-8
• 1.2 緩解公眾演講焦慮的方法8-9
• 1.2.1 緩解公眾演講焦慮的傳統(tǒng)方法8
• 1.2.2 緩解公眾演講焦慮面臨的挑戰(zhàn)8-9
• 1.3 本文的主要工作9-10
• 1.4 各章節(jié)的主要內(nèi)容10-11
• 第二章 基于EEG的腦-機(jī)接口系統(tǒng)11-19
• 2.1 腦-機(jī)接口概述11-14
• 2.1.1 腦-機(jī)接口及其結(jié)構(gòu)11-12
• 2.1.2 腦-機(jī)接口技術(shù)的發(fā)展12-13
• 2.1.3 腦-機(jī)接口的應(yīng)用13-14
• 2.2 基于EEG的BCI系統(tǒng)14-16
• 2.2.1 EEG信號(hào)概述14-15
• 2.2.2 EEG信號(hào)的分類15-16
• 2.2.3 基于EEG的BCI系統(tǒng)16
• 2.3 NeuroSky公司的EEG設(shè)備16-19
• 2.3.1. NeuroSky公司簡介16-18
• 2.3.2. MindBand Research18-19
• 第三章 神經(jīng)反饋原理和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)19-25
• 3.1 神經(jīng)反饋的基本原理及應(yīng)用19-20
• 3.2 本文的研究方法及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)20
• 3.3 實(shí)驗(yàn)前期準(zhǔn)備20-21
• 3.3.1 選擇實(shí)驗(yàn)對(duì)象20
• 3.3.2 問卷調(diào)查和分組20-21
• 3.4 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)21-23
• 3.4.1 硬件平臺(tái)21
• 3.4.2 軟件平臺(tái)21-23
• 3.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)23-25
• 3.5.1 實(shí)驗(yàn)流程23
• 3.5.2 實(shí)驗(yàn)過程23-24
• 3.5.3 實(shí)驗(yàn)過程中的注意事項(xiàng)24-25
• 第四章 EEG信號(hào)處理、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果討論25-47
• 4.1 EEG信號(hào)處理25-26
• 4.1.1 EEG信號(hào)處理概述25
• 4.1.2 EEG信號(hào)處理的常用方法25-26
• 4.1.3 本文采用的信號(hào)處理方法26
• 4.2 小波變換26-32
• 4.2.1 小波變換概述26-27
• 4.2.2 連續(xù)小波變換和離散小波變換27-29
• 4.2.3 多分辨率分析29-30
• 4.2.4 Mallat小波分解和重構(gòu)算法30-32
• 4.3 基于小波分解的EEG信號(hào)特征提取32-35
• 4.3.1 信號(hào)預(yù)處理32-33
• 4.3.2 EEG信號(hào)的特征提取33-34
• 4.3.3 EEG信號(hào)處理結(jié)果34-35
• 4.4 放松度指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析35-45
• 4.4.1 數(shù)據(jù)分析概述35-36
• 4.4.2 SPSS和方差分析36-39
• 4.4.3 基于SPSS的One-way ANOVA39-40
• 4.4.4 放松度指標(biāo)的分析結(jié)果40-45
• 4.5 結(jié)果討論45-47
• 第五章 小結(jié)和展望47-49
• 5.1 小結(jié)47-48
• 5.2 未來工作的展望48-49
• 參考文獻(xiàn)49-53
• 附錄53-57
• 致謝57-58
• 研究生階段的科研成果58

【共引文獻(xiàn)】

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