精神疾病的單核苷酸多態(tài)性可視化分析研究
發(fā)布時間:2022-10-21 18:25
精神分裂癥和躁郁癥作為世界范圍內(nèi)兩大嚴(yán)重的精神疾病,嚴(yán)重的影響著人們的日常生活。精神分裂癥作為一種癥狀群組成的臨床綜合癥,多發(fā)生在青壯年時期。疾病的發(fā)生常伴有認(rèn)知功能、情感、行為等方面的障礙以及精神活動的不協(xié)調(diào),嚴(yán)重?fù)p壞了患者的身心健康。抑郁癥是一種較為嚴(yán)重的慢性精神疾病,它的臨床癥狀主要分為抑郁發(fā)作、躁狂發(fā)作以及混合發(fā)作,在混合發(fā)作時易被診斷為精神分裂癥。由于這兩種疾病受到來自多方面因素的影響,常規(guī)的檢測手段往往不能很好的去揭示精神疾病的發(fā)病機理。而通過確定躁郁癥和精神分裂癥的遺傳成分,將有助于我們對兩種精神疾病的認(rèn)知,并且為其在臨床診斷的結(jié)果中提供有意義的生物學(xué)見解。在本文中,我們以“等位基因偏斜修飾的單核苷酸多態(tài)性在精神疾病中的高度富集”作為研究的切入點,分別進行了兩個方面的分析。其一是基于流形學(xué)習(xí)方法對精神疾病單核苷酸多態(tài)性分析。創(chuàng)新性的使用流形學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)降維方法之間的對比,研究了兩種精神疾病在表型上的分布。并且通過非負(fù)奇異值近似方法,克服了傳統(tǒng)特征篩選方法無法有效刻畫特征重要性的弊端。根據(jù)實驗數(shù)據(jù)結(jié)果,證明了非負(fù)奇異值近似方法在特征篩選方面的有效性,并且表明t-SNE方法在躁...
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
PLINK軟件Figure2-1PLINKsoftware
Python的集成開發(fā)環(huán)境Figure2-2Python'sintegrateddevelopmentenvironment
AMPK信號通路Figure2-3AMPKSIGNALINGPATHWAY6小結(jié)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]全基因組關(guān)聯(lián)分析對銀屑病遺傳學(xué)研究的啟示[J]. 張學(xué)軍. 浙江大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2009(04)
本文編號:3696153
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【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
PLINK軟件Figure2-1PLINKsoftware
Python的集成開發(fā)環(huán)境Figure2-2Python'sintegrateddevelopmentenvironment
AMPK信號通路Figure2-3AMPKSIGNALINGPATHWAY6小結(jié)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]全基因組關(guān)聯(lián)分析對銀屑病遺傳學(xué)研究的啟示[J]. 張學(xué)軍. 浙江大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2009(04)
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