抑郁癥是最常見(jiàn)的精神疾病之一。大學(xué)生處在重要人生階段,多種因素使得他們成為抑郁癥高發(fā)人群和自殺高風(fēng)險(xiǎn)人群。抑郁的早發(fā)現(xiàn)對(duì)于大學(xué)生的心理健康的維護(hù)有重要意義。傳統(tǒng)的量表篩查存在滯后性、被動(dòng)性和受限性等缺點(diǎn)。隨著新媒體、人工智能、大數(shù)據(jù)等交叉學(xué)科技術(shù)的應(yīng)用,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)技術(shù)處理多來(lái)源的數(shù)據(jù),構(gòu)建大學(xué)生心理預(yù)警系統(tǒng);或通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)分析構(gòu)造抑郁癥早期篩查模型,這兩種方式有望提高篩查實(shí)效,變篩查為預(yù)警,盡早發(fā)現(xiàn)高危人群,實(shí)施心理援助,具有很好的發(fā)展前景。但同時(shí),在未來(lái)工作中需要注重研究倫理與數(shù)據(jù)隱私。 

【文章來(lái)源】：同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2020,41(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 傳統(tǒng)方法
2 傳統(tǒng)方法的延伸——微信、微博、App等新媒體
3 從篩查到預(yù)警——大數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)
    3.1 理論研究
    3.2 實(shí)踐研究
4 從篩查到預(yù)警——人工智能
    4.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
    4.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
5 結(jié) 語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大學(xué)生抑郁癥的發(fā)生及治療[J]. 居身傲男,張廣清,萬(wàn)雪良,隋礎(chǔ)陽(yáng),朱月悅.  中國(guó)社區(qū)醫(yī)師. 2019(06)
[2]中國(guó)大陸大學(xué)生自殺計(jì)劃?rùn)z出率Meta分析[J]. 茹福霞,黃秀萍,詹文韻,饒?jiān)Ｉ?陳小龍,胡旺,黃鵬.  中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生. 2019(01)
[3]大數(shù)據(jù)挖掘方法在大學(xué)生心理預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 梁娟,羅海據(jù).  中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生. 2018(12)
[4]大學(xué)生的抑郁心理研究[J]. 張麗.  教育觀察. 2018(21)
[5]高校大學(xué)生抑郁癥影響因素和預(yù)防途徑分析[J]. 董娜.  世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘. 2018(54)
[6]北京高校大學(xué)生人群抑郁癥篩查研究[J]. 周晶晶,朱雪泉,周佳,楊健.  中國(guó)醫(yī)刊. 2018(07)
[7]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在抑郁癥早期篩查中應(yīng)用的可行性[J]. 楊秀巖,韓麗,翟麗紅,圖婭.  中國(guó)民康醫(yī)學(xué). 2018(07)
[8]系統(tǒng)論視角下大學(xué)生隱匿性心理危機(jī)動(dòng)態(tài)預(yù)防體系研究——以廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)為例[J]. 閻茹.  廣西青年干部學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(01)
[9]基于“用戶(hù)畫(huà)像”的閱讀療法模式研究——以抑郁癥為例[J]. 韓梅花,趙景秀.  大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào). 2017(06)
[10]大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下大學(xué)生心理預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)路徑[J]. 梁娟,劉月秀,林曉燕.  赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(13)

博士論文
[1]大學(xué)生抑郁評(píng)定量表的編制及應(yīng)用研究[D]. 趙靜波.南方醫(yī)科大學(xué) 2012

碩士論文
[1]大學(xué)生抑郁情緒的預(yù)測(cè)模型研究[D]. 陳丹.浙江大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3542265