發(fā)布時(shí)間：2021-11-17 14:21

　　基于躁郁癥、重度抑郁癥、精神分裂癥的三種疾病的全基因組關(guān)聯(lián)分析（Genome-wide association study, GWAS）數(shù)據(jù),將基于基因的多元全基因組關(guān)聯(lián)分析模型（Multivariate gene-based genome-wide association analysis, MGAS）分別應(yīng)用于混合線性模型和LD評分回歸模型（LD score regression model, LD Hub）提供的遺傳相關(guān)性數(shù)據(jù)分析,檢測得到兩組與三種疾病相關(guān)的基因。結(jié)果表明:對于混合線性模型和LD Hub模型提供的遺傳相關(guān)性數(shù)據(jù),兩者多元關(guān)聯(lián)分析檢測出的顯著性基因有較強(qiáng)的一致性。因此,作為一種替代策略,在由原始數(shù)據(jù)計(jì)算表型相關(guān)性困難的情況下,LD Hub模型得到的遺傳相關(guān)性可以應(yīng)用于更多類疾病的多元關(guān)聯(lián)分析。 

【文章來源】：浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,43(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

混合線性模型遺傳相關(guān)性的多元

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于高通量測序的全基因組關(guān)聯(lián)研究策略[J]. 周家蓬,裴智勇,陳禹保,陳潤生.  遺傳. 2014(11)



本文編號：3501096