近十年來,人工智能技術(shù)快速發(fā)展并逐漸由學(xué)術(shù)界走向產(chǎn)業(yè)界,其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也逐漸深入。受技術(shù)和倫理的局限,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域更多處于輔助決策的地位。抑郁癥作為一種常見的精神障礙,其發(fā)病率在全球日益增長(zhǎng),如何利用以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對(duì)抑郁癥的篩查和診斷,促進(jìn)抑郁癥早發(fā)現(xiàn)和及時(shí)治療,具有十分重要的意義。我們對(duì)近幾年以人工智能為手段的抑郁癥輔助診斷技術(shù)進(jìn)行了文獻(xiàn)調(diào)研和總結(jié),主要從人臉表情、語音語調(diào)、文本語義、姿態(tài)行為及多模態(tài)數(shù)據(jù)融合5個(gè)方面入手,介紹人工智能在面向患者日常行為分析的抑郁癥輔助診斷方面的研究進(jìn)展。 

【文章來源】：中華精神科雜志. 2020,53(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)智能機(jī)器人與自殺監(jiān)控預(yù)警[J]. 黃智生,胡青,顧進(jìn)廣,楊潔,馮媛,王剛.  中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué). 2019(03)



本文編號(hào)：3500688