近十年來,人工智能技術快速發(fā)展并逐漸由學術界走向產業(yè)界,其在醫(yī)療領域的應用也逐漸深入。受技術和倫理的局限,人工智能在醫(yī)療領域更多處于輔助決策的地位。抑郁癥作為一種常見的精神障礙,其發(fā)病率在全球日益增長,如何利用以深度學習為代表的人工智能技術手段實現(xiàn)對抑郁癥的篩查和診斷,促進抑郁癥早發(fā)現(xiàn)和及時治療,具有十分重要的意義。我們對近幾年以人工智能為手段的抑郁癥輔助診斷技術進行了文獻調研和總結,主要從人臉表情、語音語調、文本語義、姿態(tài)行為及多模態(tài)數據融合5個方面入手,介紹人工智能在面向患者日常行為分析的抑郁癥輔助診斷方面的研究進展。 

【文章來源】：中華精神科雜志. 2020,53(05)北大核心CSCD

【文章頁數】：4 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]網絡智能機器人與自殺監(jiān)控預警[J]. 黃智生,胡青,顧進廣,楊潔,馮媛,王剛.  中國數字醫(yī)學. 2019(03)



本文編號：3500688