發(fā)布時(shí)間：2021-06-21 05:30

　　腦功能網(wǎng)絡(luò)研究是深入認(rèn)識(shí)大腦功能、理解腦疾病發(fā)生機(jī)理的一個(gè)新途徑。目前開(kāi)展的腦功能網(wǎng)絡(luò)研究多是基于功能磁共振（fMRI）的,相比較而言,腦電圖（EEG）測(cè)量雖然空間定位性不太好,但是它也有其特殊的優(yōu)點(diǎn),即時(shí)間分辨率高,可進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,并且價(jià)格便宜、獲取容易。在國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究中,EEG數(shù)據(jù)已被廣泛采用。本文提出一種通過(guò)計(jì)算空間互信息來(lái)定量量化不同導(dǎo)聯(lián)腦電信號(hào)之間相關(guān)性的腦功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建新方法,采集正常人和精神分裂癥患者靜息態(tài)下的32導(dǎo)腦電信號(hào),由小波包提取特定頻率的節(jié)律波,計(jì)算各導(dǎo)腦電信號(hào)之間的空間互信息量,結(jié)合t檢驗(yàn)方法以及基于EEG腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法,按照閾值選擇原則,分別建立靜息態(tài)下正常人和精神分裂癥患者特定閾值下的腦功能網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D。最后,提取正常人和精神分裂癥患者兩種情況下的腦網(wǎng)絡(luò)測(cè)度,進(jìn)一步研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特性,得到多個(gè)測(cè)度隨閾值變化的曲線(xiàn)圖。結(jié)果表明,論文所提出的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法在一定程度上能夠刻畫(huà)不同的腦功能狀態(tài),在分析、理解精神分裂癥等精神疾病患者的發(fā)病機(jī)制等方面有可能成為一種新的有效方法。 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 基于EEG腦網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
第二章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論
    2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的描述
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)的圖論表示
        2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣
    2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本測(cè)度
        2.2.1 節(jié)點(diǎn)的度
        2.2.2 聚類(lèi)系數(shù)
        2.2.3 平均路徑長(zhǎng)度
    2.3 幾種常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)模型
        2.3.1 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.2 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)
        2.3.3 小世界網(wǎng)絡(luò)
        2.3.4 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 靜息態(tài)EEG實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)采集
    3.1 靜息態(tài)EEG實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    3.2 EEG數(shù)據(jù)采集及其預(yù)處理
        3.2.1 EEG數(shù)據(jù)采集
        3.2.2 EEG數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.3 本章小結(jié)
第四章 正常人和精神分裂癥患者腦功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
    4.1 構(gòu)建EEG腦功能網(wǎng)絡(luò)步驟
        4.1.1 基于EEG信號(hào)的腦網(wǎng)絡(luò)研究可按照以下三步進(jìn)行
    4.2 構(gòu)建正常人和精神分裂癥患者腦功能網(wǎng)絡(luò)
        4.2.1 EEG信號(hào)的空間互信息計(jì)算
        4.2.2 構(gòu)建大腦功能性網(wǎng)絡(luò)
        4.2.3 單樣本t檢驗(yàn)法
    4.3 結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 腦功能網(wǎng)絡(luò)測(cè)度分析
    5.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)常見(jiàn)測(cè)度
        5.1.1 小世界特性
        5.1.2 網(wǎng)絡(luò)密度
        5.1.3 最短路徑長(zhǎng)度
        5.1.4 網(wǎng)絡(luò)全局效率
        5.1.5 模塊化指數(shù)
        5.1.6 正負(fù)匹配度
        5.1.7 網(wǎng)絡(luò)的群落結(jié)構(gòu)
        5.1.8 網(wǎng)絡(luò)介數(shù)
        5.1.9 網(wǎng)絡(luò)的魯棒性
    5.2 正常人與精神分裂癥患者腦網(wǎng)絡(luò)測(cè)度分析
        5.2.1 小世界特性
        5.2.2 網(wǎng)絡(luò)密度
        5.2.3 網(wǎng)絡(luò)全局效率
        5.2.4 模塊化指數(shù)
        5.2.5 正負(fù)匹配度
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
研究生在讀期間的研究成果



本文編號(hào)：3240078