腦功能網絡研究是深入認識大腦功能、理解腦疾病發(fā)生機理的一個新途徑。目前開展的腦功能網絡研究多是基于功能磁共振（fMRI）的,相比較而言,腦電圖（EEG）測量雖然空間定位性不太好,但是它也有其特殊的優(yōu)點,即時間分辨率高,可進行實時監(jiān)控,并且價格便宜、獲取容易。在國內外相關研究中,EEG數據已被廣泛采用。本文提出一種通過計算空間互信息來定量量化不同導聯腦電信號之間相關性的腦功能網絡構建新方法,采集正常人和精神分裂癥患者靜息態(tài)下的32導腦電信號,由小波包提取特定頻率的節(jié)律波,計算各導腦電信號之間的空間互信息量,結合t檢驗方法以及基于EEG腦網絡構建方法,按照閾值選擇原則,分別建立靜息態(tài)下正常人和精神分裂癥患者特定閾值下的腦功能網絡拓撲圖。最后,提取正常人和精神分裂癥患者兩種情況下的腦網絡測度,進一步研究復雜網絡的統計特性,得到多個測度隨閾值變化的曲線圖。結果表明,論文所提出的網絡構建方法在一定程度上能夠刻畫不同的腦功能狀態(tài),在分析、理解精神分裂癥等精神疾病患者的發(fā)病機制等方面有可能成為一種新的有效方法。 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：55 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 基于EEG腦網絡的研究現狀
    1.3 論文研究內容及章節(jié)安排
第二章 復雜網絡理論
    2.1 復雜網絡的描述
        2.1.1 網絡的圖論表示
        2.1.2 復雜網絡的鄰接矩陣
    2.2 復雜網絡的基本測度
        2.2.1 節(jié)點的度
        2.2.2 聚類系數
        2.2.3 平均路徑長度
    2.3 幾種常見的網絡模型
        2.3.1 隨機網絡
        2.3.2 規(guī)則網絡
        2.3.3 小世界網絡
        2.3.4 無標度網絡
    2.4 本章小結
第三章 靜息態(tài)EEG實驗設計及數據采集
    3.1 靜息態(tài)EEG實驗設計
    3.2 EEG數據采集及其預處理
        3.2.1 EEG數據采集
        3.2.2 EEG數據預處理
    3.3 本章小結
第四章 正常人和精神分裂癥患者腦功能網絡構建
    4.1 構建EEG腦功能網絡步驟
        4.1.1 基于EEG信號的腦網絡研究可按照以下三步進行
    4.2 構建正常人和精神分裂癥患者腦功能網絡
        4.2.1 EEG信號的空間互信息計算
        4.2.2 構建大腦功能性網絡
        4.2.3 單樣本t檢驗法
    4.3 結果與分析
    4.4 本章小結
第五章 腦功能網絡測度分析
    5.1 復雜網絡常見測度
        5.1.1 小世界特性
        5.1.2 網絡密度
        5.1.3 最短路徑長度
        5.1.4 網絡全局效率
        5.1.5 模塊化指數
        5.1.6 正負匹配度
        5.1.7 網絡的群落結構
        5.1.8 網絡介數
        5.1.9 網絡的魯棒性
    5.2 正常人與精神分裂癥患者腦網絡測度分析
        5.2.1 小世界特性
        5.2.2 網絡密度
        5.2.3 網絡全局效率
        5.2.4 模塊化指數
        5.2.5 正負匹配度
    5.3 本章小結
第六章 總結和展望
    6.1 總結
    6.2 展望
致謝
參考文獻
研究生在讀期間的研究成果



本文編號：3240078