基于神經(jīng)振蕩的抑郁癥腦電信號分析
發(fā)布時間:2021-04-14 20:02
隨著人類社會的發(fā)展與進(jìn)步,人類生活質(zhì)量和文明程度也在不斷提高,精神方面的疾病也越來越受到人們的廣泛重視,但是人們對精神疾病還沒有充分的認(rèn)識,并且目前的診斷方式是單純問卷調(diào)查,從而對精神疾病引起誤診和漏診。到目前為止,像抑郁癥、精神分裂癥等精神方面的疾病已給社會、家庭及個人帶來了很大的影響,也造成了一定的社會經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),所以對精神疾病的研究日益體現(xiàn)出它的重要性。本文綜述了腦電與腦電信號分析方法的研究進(jìn)展,基于神經(jīng)元的神經(jīng)振蕩來分析抑郁癥患者的腦電信號。實驗中采集了20個抑郁癥患者與20正常人的腦電數(shù)據(jù),從中選出了具有顯著性意義的腦電信號。首先,對該腦電信號運用ICA進(jìn)行去噪處理,再用小波包分解提取其六個節(jié)律段,通過對這些節(jié)律的頻率、幅值、功率譜地形圖與正常人的腦電節(jié)律的頻率、幅值、功率譜地形圖進(jìn)行比較分析,得出抑郁癥患者腦電存在明顯的異常現(xiàn)象的結(jié)論:(1)較強(qiáng)的慢波δ、θ波活動,而α波活動減弱;(2)α活動比較復(fù)雜,反映了α活動包含多種成分;(3)患者各個節(jié)律的能量最高點都集中在額葉部位,而額葉又是認(rèn)知功能的主要腦區(qū),可知抑郁癥患者存在一定的認(rèn)知功能損傷。另外,我們又對兩種實驗條件下采集的...
【文章來源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景與意義
1.1.1 課題研究背景
1.1.2 課題研究的意義
1.2 抑郁癥的概述及治療狀況
1.2.1 抑郁癥
1.2.2 抑郁癥的心理學(xué)理論與生理學(xué)模型
1.2.3 抑郁癥的臨床特征
1.2.4 抑郁癥的治療
1.3 論文的主要工作和結(jié)構(gòu)安排
第2章 神經(jīng)振蕩及腦電分析方法
2.1 腦電研究的歷史
2.1.1 腦電的發(fā)現(xiàn)
2.1.2 腦電研究發(fā)展
2.1.3 腦電的電生理學(xué)基礎(chǔ)
2.2 腦電信號的主要分析方法
2.2.1 時域分析方法
2.2.2 頻域分析方法
2.2.3 時頻分析
2.2.4 非線性動力學(xué)
2.3 本章小結(jié)
第3章 抑郁癥患者腦電數(shù)據(jù)采集
3.1 腦電信號的采集系統(tǒng)
3.1.1 動態(tài)腦電監(jiān)測儀Holter
3.1.2 Neuroscan 腦電記錄儀
3.1.3 NT9200 數(shù)字型腦電放大器
3.2 對被試的要求和實驗前準(zhǔn)備
3.2.1 被試要求
3.2.2 實驗前的準(zhǔn)備工作
3.3 系統(tǒng)準(zhǔn)備及電極安放
3.4 實驗內(nèi)容
3.5 本章小結(jié)
第4章 抑郁癥腦電數(shù)據(jù)分析
4.1 實驗數(shù)據(jù)的預(yù)處理
4.1.1 主成分分析
4.1.2 獨立成分分析
4.1.3 其他常用的去除偽跡方法
4.2 EEG 節(jié)律波的提取
4.2.1 基于小波分析的節(jié)律提取
4.2.2 節(jié)律提取結(jié)果
4.3 基于神經(jīng)振蕩的EEG 分析
4.3.1 腦電信號各節(jié)律幅頻特性的分析
4.3.2 腦電功率譜的分析
4.4 基于復(fù)雜度的腦電數(shù)據(jù)分析
4.4.1 腦電的復(fù)雜度計算
4.4.2 LZC 的結(jié)果分析
4.5 兩種方法比較
4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
附錄1
附錄2
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝
作者簡介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]抑郁癥的診斷及治療[J]. 趙賢芳. 內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2007(06)
[2]抑郁癥的治療進(jìn)展[J]. 辛炳亮. 濟(jì)寧醫(yī)學(xué)院學(xué)報. 2005(03)
[3]EEG波形偽跡去除方法[J]. 魏琳,沈模衛(wèi),張光強(qiáng),施壯華. 應(yīng)用心理學(xué). 2004(03)
[4]抑郁的歸因理論與歸因訓(xùn)練[J]. 王純,張寧. 中國心理衛(wèi)生雜志. 2004(06)
[5]大腦皮層信息傳輸和精神分裂癥[J]. 徐京華,童勤業(yè),劉仁. 生物物理學(xué)報. 1996(01)
碩士論文
[1]腦電信號的特性分析與特征提取[D]. 白冬梅.大連理工大學(xué) 2006
本文編號:3137931
【文章來源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景與意義
1.1.1 課題研究背景
1.1.2 課題研究的意義
1.2 抑郁癥的概述及治療狀況
1.2.1 抑郁癥
1.2.2 抑郁癥的心理學(xué)理論與生理學(xué)模型
1.2.3 抑郁癥的臨床特征
1.2.4 抑郁癥的治療
1.3 論文的主要工作和結(jié)構(gòu)安排
第2章 神經(jīng)振蕩及腦電分析方法
2.1 腦電研究的歷史
2.1.1 腦電的發(fā)現(xiàn)
2.1.2 腦電研究發(fā)展
2.1.3 腦電的電生理學(xué)基礎(chǔ)
2.2 腦電信號的主要分析方法
2.2.1 時域分析方法
2.2.2 頻域分析方法
2.2.3 時頻分析
2.2.4 非線性動力學(xué)
2.3 本章小結(jié)
第3章 抑郁癥患者腦電數(shù)據(jù)采集
3.1 腦電信號的采集系統(tǒng)
3.1.1 動態(tài)腦電監(jiān)測儀Holter
3.1.2 Neuroscan 腦電記錄儀
3.1.3 NT9200 數(shù)字型腦電放大器
3.2 對被試的要求和實驗前準(zhǔn)備
3.2.1 被試要求
3.2.2 實驗前的準(zhǔn)備工作
3.3 系統(tǒng)準(zhǔn)備及電極安放
3.4 實驗內(nèi)容
3.5 本章小結(jié)
第4章 抑郁癥腦電數(shù)據(jù)分析
4.1 實驗數(shù)據(jù)的預(yù)處理
4.1.1 主成分分析
4.1.2 獨立成分分析
4.1.3 其他常用的去除偽跡方法
4.2 EEG 節(jié)律波的提取
4.2.1 基于小波分析的節(jié)律提取
4.2.2 節(jié)律提取結(jié)果
4.3 基于神經(jīng)振蕩的EEG 分析
4.3.1 腦電信號各節(jié)律幅頻特性的分析
4.3.2 腦電功率譜的分析
4.4 基于復(fù)雜度的腦電數(shù)據(jù)分析
4.4.1 腦電的復(fù)雜度計算
4.4.2 LZC 的結(jié)果分析
4.5 兩種方法比較
4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
附錄1
附錄2
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝
作者簡介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]抑郁癥的診斷及治療[J]. 趙賢芳. 內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2007(06)
[2]抑郁癥的治療進(jìn)展[J]. 辛炳亮. 濟(jì)寧醫(yī)學(xué)院學(xué)報. 2005(03)
[3]EEG波形偽跡去除方法[J]. 魏琳,沈模衛(wèi),張光強(qiáng),施壯華. 應(yīng)用心理學(xué). 2004(03)
[4]抑郁的歸因理論與歸因訓(xùn)練[J]. 王純,張寧. 中國心理衛(wèi)生雜志. 2004(06)
[5]大腦皮層信息傳輸和精神分裂癥[J]. 徐京華,童勤業(yè),劉仁. 生物物理學(xué)報. 1996(01)
碩士論文
[1]腦電信號的特性分析與特征提取[D]. 白冬梅.大連理工大學(xué) 2006
本文編號:3137931
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