目的分析輕度認(rèn)知障礙（mild cognitive impairment,MCI）患者的生存率以及MCI轉(zhuǎn)化為阿爾茨海默�。╝lzheimer’s disease,AD）的影響因素。方法對113名MCI患者的影響因素采用非參數(shù)檢驗(yàn)進(jìn)行單因素分析,進(jìn)一步采用Cox回歸進(jìn)行多因素分析。結(jié)果在2005-2014年的10年內(nèi)MCI患者在3、6、24、36、48、96、120個月生存率依次為99.1%、98.2%、97.3%、87.1%、64.1%、33.4%、0.9%,其中位生存時間為72個月;單因素分析得到MCI患者的生存率在年齡、性別、APOEε4、FAQ、CDRSB、MMSE中有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P<0.05）;多因素分析顯示高齡（HR=1.007, 95%CI:1.020～1.138）、女性（HR=1.849, 95%CI:1.101～3.105）、高CDRSB得分（HR=1.171, 95%CI:1.045,1.312）為MCI轉(zhuǎn)化為AD的危險因素。結(jié)論 MCI患者的生存率較低,且年齡、性別和CDRSB得分對MCI進(jìn)展為AD具有重要意義。 

【文章來源】：現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020,47(16)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

71名AD患者隨訪時期量表得分

113名MCI患者轉(zhuǎn)化為AD的生存函數(shù)（左）以及風(fēng)險函數(shù)（右）

把單因素分析中具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）的變量（年齡、性別、APOE?4、FAQ、CDRSB、MMSE）作為自變量，生存時間和生存結(jié)局作為因變量，納入回歸模型中（表4）。結(jié)果顯示高齡(HR=1.007,95%CI:1.020～1.138)、女性(HR=1.849,95%CI:1.101～3.105)、高CDRSB得分(HR=1.171,95%CI:1.045～1.312)是導(dǎo)致MCI轉(zhuǎn)化為AD的獨(dú)立危險因素（表5）。構(gòu)建的回歸模型如下：3 討論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]老年慢性病患者社區(qū)護(hù)理需求現(xiàn)狀及影響因素[J]. 王琦,張紅梅,張逍顯,孔棟,張倩.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020(09)
[2]中國老年人群阿爾茨海默病發(fā)病危險因素的Meta分析[J]. 李笑陽,劉冠含,尹昊文,李文濤,安力彬.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020(06)
[3]鄭州市老年期癡呆患病率及危險因素分析[J]. 皇甫赟,常方方,張鳳娟,郝習(xí),郭建新,韓雷.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(18)
[4]縱向多分類項(xiàng)目反應(yīng)理論評估阿爾茨海默病生命質(zhì)量的反應(yīng)轉(zhuǎn)移[J]. 王旭霞,賀潤蓮,吳燕萍,韓紅娟,葛曉燕,劉龍,許曉萌,張巖波,余紅梅.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(05)
[5]無錫市社區(qū)老年人輕度認(rèn)知功能障礙調(diào)查及其影響因素分析[J]. 吳越,姚建軍,程灶火,楊雀屏,周德祥,馮為.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(02)
[6]特定轉(zhuǎn)移Cox模型在阿爾茨海默病進(jìn)程研究中的應(yīng)用[J]. 許曉萌,孫倩倩,楊蓓,馬彩云,余紅梅.  中華疾病控制雜志. 2016(09)
[7]社區(qū)護(hù)理干預(yù)對老年性癡呆患者生存質(zhì)量的影響[J]. 王卓,慕江兵,劉蕊,王紅霞.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2010(05)

碩士論文
[1]基于聯(lián)合模型的認(rèn)知功能和社會功能對阿爾茨海默病風(fēng)險預(yù)測研究[D]. 王旭霞.山西醫(yī)科大學(xué) 2019
[2]聯(lián)合模型在輕度認(rèn)知障礙向阿爾茨海默病轉(zhuǎn)化潛在類別研究中的應(yīng)用[D]. 薛海紅.山西醫(yī)科大學(xué) 2018
[3]肺結(jié)核的生存分析[D]. 吳琪茵.重慶醫(yī)科大學(xué) 2010



本文編號：3049109