目的:認(rèn)知功能障礙,如記憶、注意力、信息處理速度或執(zhí)行功能異常,在失眠癥患者中經(jīng)常出現(xiàn)。ERP作為一種有效的腦電圖技術(shù)已被應(yīng)用于皮層信息處理的研究;在ERPs中,CNV可能是認(rèn)知功能障礙的有效檢測(cè)方法。此外,FFT可用于研究皮層的興奮性,這可能是探索高級(jí)認(rèn)知功能的較好選擇。在我們的研究中,我們將CNV和FFT結(jié)合研究皮層的抑制和習(xí)慣化特性,探索失眠患者認(rèn)知功能障礙的病理生理學(xué)機(jī)制。方法:最終本研究納入PI患者30例,健康對(duì)照組（normal control,NC）30例,嚴(yán)格執(zhí)行納入標(biāo)準(zhǔn)或排除標(biāo)準(zhǔn)。使用PSG記錄睡眠和睡眠效率、覺醒指數(shù)、總的睡眠時(shí)間、各階段百分比和心率,作為PSG的客觀參數(shù)。CNV在Cz上按國際10-20系統(tǒng)記錄,選取不同CNV成分記錄,如o CNV、i CNV、t CNV、PINV的波幅、潛伏期、面積進(jìn)行分析。對(duì)人工反應(yīng)時(shí)間（RT）等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。采用FFT對(duì)各通道的腦電圖數(shù)據(jù)進(jìn)行頻譜分析。統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)性分析選取未配對(duì)t檢驗(yàn)、方差分析（ANOVA）與事后分析。結(jié)果:1.PI組與NC組在年齡、性別、BMI等方面無明顯差異。2.不同的臨床特征與CNV參數(shù)如潛伏期、波... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
前言
中文摘要
Abstract
中英文縮略詞對(duì)照表
第1章 緒論
第2章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 原發(fā)性失眠及其相關(guān)的認(rèn)知功能障礙的發(fā)病情況
    2.2 神經(jīng)心理學(xué)量表
        2.2.1 簡易智能量表
        2.2.2 蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估量表
    2.3 心理、睡眠相關(guān)量表
        2.3.1 漢密爾頓焦慮量表
        2.3.2 漢密爾頓抑郁量表
        2.3.3 匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表
    2.4 神經(jīng)電生理監(jiān)測(cè)
    2.5 PSG監(jiān)測(cè)
    2.6 CNV監(jiān)測(cè)
        2.6.1 CNV的神經(jīng)起源及其產(chǎn)生的心理生理機(jī)制
        2.6.2 CNV在失眠癥患者認(rèn)知障礙中的應(yīng)用
    2.7 EEG及其應(yīng)用
    2.8 FFT及其應(yīng)用
第3章 臨床資料與方法
    3.1 研究對(duì)象
        3.1.1 原發(fā)性失眠患者組（PI）
        3.1.2 正常對(duì)照組（NC）
    3.2 研究方法
        3.2.1 一般臨床資料
        3.2.2 神經(jīng)心理學(xué)及睡眠相關(guān)量表測(cè)試
        3.2.3 神經(jīng)電生理監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集
        3.2.4 EEG監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集
    3.3 數(shù)據(jù)分析方法
        3.3.1 行為學(xué)數(shù)據(jù)分析
        3.3.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
        3.3.3 FFT頻譜分析
第4章 結(jié)果
    4.1 二組患者的一般資料分析
    4.2 PSG相關(guān)參數(shù)分析
    4.3 ERP數(shù)據(jù)分析
        4.3.1 行為學(xué)數(shù)據(jù)分析
        4.3.2 二組CNV潛伏期分析
        4.3.3 二組CNV波幅比較
        4.3.4 二組CNV面積比較
    4.4 FFT數(shù)據(jù)分析
        4.4.1 β1、β2 活動(dòng)分布
        4.4.2 α 活動(dòng)分布
        4.4.3 θ 活動(dòng)分布
        4.4.4 δ 活動(dòng)分布
第5章 討論
第6章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3030846