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小波變換在吸毒者脈象信號(hào)分析中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-06 18:09
  中醫(yī)獨(dú)特的診斷方法及治病的療效是有目共睹的。隨著傳感器技術(shù)和計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的發(fā)展,人們開(kāi)始致力于脈診的客觀化研究,希望用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的方法和儀器,推進(jìn)中醫(yī)脈診的現(xiàn)代化,這也是本文進(jìn)行研究的目的。本論文著重對(duì)小波分析的基本概念和基本理論進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,并探討了其物理意義,在利用多分辨率分析和小波包變換分析脈象信號(hào)時(shí),對(duì)算法進(jìn)行了推導(dǎo)、驗(yàn)證和應(yīng)用。本論文還對(duì)離散時(shí)間信號(hào)小波變換的尺度譜和尺度-小波能量譜定義進(jìn)行了論證,并證明了離散時(shí)間信號(hào)經(jīng)過(guò)離散小波變換后它的能量等于所有系數(shù)的模的平方和。小波分析是一種在時(shí)域和頻域均具有良好局域性的分析方法,尤其適用于非平穩(wěn)信號(hào)的處理。本文應(yīng)用小波分析的多分辨率分析算法分析了15例海洛因吸毒者和15例正常人脈象信號(hào)。通過(guò)小波變換的低頻尺度譜圖,找出了海洛因吸毒者與正常人脈象信號(hào)之間的顯著差異,初步提出了用于劃分吸毒者和正常人的判據(jù),根據(jù)該判據(jù),15例正常人全被檢測(cè)出來(lái),而吸毒者B06和B11被誤檢為正常人。本文還利用小波包變換對(duì)脈象信號(hào)進(jìn)行了分析。通過(guò)小波包變換的尺度譜圖,發(fā)現(xiàn)在一定的尺度和小波包參數(shù)以及一定的時(shí)間段內(nèi),海洛因吸毒者與正常人脈象信號(hào)的尺度... 

【文章來(lái)源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

小波變換在吸毒者脈象信號(hào)分析中的應(yīng)用研究


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尺度,初始信號(hào)


n 2 10 1( )gn( )2 1 38( ) 2 3 38( )2 3+38( ) 2 1+38所以公式 (2.47)和(2.48)中的 k =0,1,2,3。令信號(hào)( )x n為初始信號(hào)序列{ ( )}anJ,取 J = 4, j=1,即對(duì)初始信號(hào)序列{ ( )}anJ進(jìn)行 3 個(gè)尺度的離散小波變換。利用小波變換多分辨率分析的快速分解公式(2.47)和(2.48)將初始信號(hào)序列{ ( )}anJ分解為:{{ ( )} { ( )} { ( )} { ( )}}andndndn1123, ,,。然后利用公式(2.58)求出信號(hào)的總能量,再利用離散時(shí)間信號(hào)的小波尺度譜的定義分別求出它的低頻尺度譜和各個(gè)尺度下的高頻尺度譜。取一例正常人(表 3.1 中記為 Z09)和一例吸毒者(表 3.1 中記為 B07)的脈搏波信號(hào)進(jìn)行分析,由于信號(hào)能量主要分布在 0 ~10Hz 的低頻段,所以本文只給出尺度 j =1的低頻尺度譜aP 的譜圖,如圖 3.4 所示,圖中 Pa(1)表示低頻尺度譜。令1n表示低頻尺度譜的采樣點(diǎn),則從圖 3.4 中我們可以明顯看出, j =1時(shí)吸毒病人脈搏信號(hào)分布在 [ ]1n = 6,13時(shí)間區(qū)域內(nèi)的低頻尺度譜 Pa(1)明顯高于正常人的低頻尺度譜,即在該尺度與時(shí)間區(qū)域內(nèi)吸毒病人的低頻尺度--小波能量( )1aE 值大于正常人的對(duì)應(yīng)值。

小波能量,吸毒者,正常人,脈搏波


重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文 3 應(yīng)用小波變換分析脈象信號(hào)-小波能量( )1aE ,E 代表信號(hào)的總能量 E ,‘ ’代表正常人的對(duì)應(yīng)值,‘ ’代表吸毒者的對(duì)應(yīng)值。從圖 3.5 和表 3.1 中可以看出:吸毒病人在上述區(qū)域內(nèi)的低頻尺度-小波能量( )1aE 與總能量 E 之比的百分值一般顯著高于正常人。將每一例信號(hào)的低頻尺度-小波能量( )1aE 與總能量 E 之比的百分值作為特征參數(shù),根據(jù)表 3.1 所示,我們可以取 13 作為劃分吸毒者和正常人的臨界參數(shù),若某受測(cè)者的該特征參

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[4]人工智能理論研究及測(cè)控技術(shù)在中醫(yī)脈象辨識(shí)中的應(yīng)用[D]. 王崇駿.河海大學(xué) 2001



本文編號(hào):2901811

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