【摘要】：目的:1、了解2014-2016年合肥市精神分裂癥發(fā)作入院的時(shí)間分布;2、采用泊松廣義線性回歸模型結(jié)合分布滯后非線性模型分析交通相關(guān)污染物濃度與精神分裂癥發(fā)作入院的關(guān)系;3、估計(jì)NO_2、PM_(10)和CO對(duì)精神分裂癥發(fā)作影響的風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng)值及作用模式;4、探討交通相關(guān)污染物的極端暴露對(duì)精神分裂癥發(fā)作的影響,識(shí)別敏感人群。方法:收集合肥市10個(gè)空氣質(zhì)量監(jiān)測站2014年1月1日至2016年12月31日交通相關(guān)污染物的濃度數(shù)據(jù),主要包括二氧化氮(NO_2)、空氣動(dòng)力學(xué)直徑≤10μm的顆粒物(PM_(10))和一氧化碳(CO)的24小時(shí)平均濃度。同時(shí),收集每日氣象數(shù)據(jù)資料,包括平均溫度和相對(duì)濕度。收集安徽省精神衛(wèi)生中心每日精神分裂癥發(fā)作入院患者的資料,包括每日入院人次,入院患者的年齡、性別、現(xiàn)居地址。精神分裂癥的診斷標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)ICD10編碼F20-F29。應(yīng)用泊松廣義線性回歸模型結(jié)合分布滯后非線性模型分析交通相關(guān)污染物(包括NO_2、PM_(10)和CO)極端濃度暴露與精神分裂癥發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,同時(shí)調(diào)整平均溫度、相對(duì)濕度、長期趨勢、節(jié)假日等混雜因素的影響。結(jié)果:1、在2014-2016年期間,共收集合肥地區(qū)因精神分裂癥發(fā)作入院患者11373人次,14-39歲者7806人次,顯著多于其他年齡組;男性組與女性組入院人次占比相當(dāng)。2、NO_2濃度與精神分裂癥發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)之間呈正相關(guān),呈現(xiàn)為短期效應(yīng),且可能具有閾值效應(yīng)。當(dāng)暴露于第95百分位數(shù)濃度(64.0μg/m3)時(shí),與最小入院風(fēng)險(xiǎn)濃度(21.5μg/m3)相比,其暴露當(dāng)天和滯后1天的累積效應(yīng)值RR為1.23(95%CI:1.10-1.37)。當(dāng)暴露于第99百分位數(shù)濃度(88.0μg/m3)時(shí),與最小入院風(fēng)險(xiǎn)濃度(21.5μg/m3)相比,其暴露當(dāng)天和滯后1天的累積效應(yīng)值RR為1.29(95%CI:1.08-1.54)。不同性別,年齡組,季節(jié)組的效應(yīng)值差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。3、PM_(10)高濃度暴露與精神分裂癥發(fā)作存在統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián),且具有一定的滯后時(shí)間,其危害效應(yīng)一直持續(xù)至暴露后第11天。第95百分位數(shù)濃度(180μg/m3)與最小入院風(fēng)險(xiǎn)濃度(58.4μg/m3)相比,其滯后第11天的單天效應(yīng)值RR為1.05(95%CI:1.01-1.10)。第99百分位數(shù)濃度(272.6μg/m3)與最小入院風(fēng)險(xiǎn)濃度(58.4μg/m3)相比,其滯后第11天的單天效應(yīng)值RR為1.07(95%CI:1.00-1.14)。亞組分析顯示女性和14-39歲年齡組人群可能更為敏感,但差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。4、CO與精神分裂癥入院風(fēng)險(xiǎn)可能不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的關(guān)聯(lián)。結(jié)論:NO_2和PM_(10)的極端暴露可能會(huì)顯著增加精神分裂癥發(fā)作風(fēng)險(xiǎn),且存在閾值效應(yīng)。女性、14-39歲年齡組可能為脆弱人群,更易受到高濃度NO_2和PM_(10)的影響。而合肥地區(qū)CO高濃度暴露與精神分裂癥發(fā)作之間不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)。
【學(xué)位授予單位】：安徽醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：X73;R749.3

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本文編號(hào)：2816144