【摘要】：輕度認(rèn)知功能障礙(MCI)是正常老齡化與阿爾茲海默癥(AD)的過渡階段,并且MCI具有高風(fēng)險轉(zhuǎn)化為阿爾茲海默癥(AD)的可能性。隨著老齡化進(jìn)程的推進(jìn),阿爾茲海默癥患病率逐漸增加,但是現(xiàn)階段是無法治愈的,因此MCI作為阿爾茲海默癥的高風(fēng)險轉(zhuǎn)化階段就成了AD預(yù)防的重點,進(jìn)而成為研究的熱點。本文主要是將字典對學(xué)習(xí)引入輕度認(rèn)知功能障礙識別,對經(jīng)典的字典學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析研究找出其中的優(yōu)缺點,利用編碼系數(shù)的稀疏性,引入圖正則化和半監(jiān)督學(xué)習(xí),提出了監(jiān)督和半監(jiān)督的圖正則化字典對學(xué)習(xí)算法對輕度認(rèn)知功能障礙進(jìn)行分類識別。具體的研究工作如下:1.針對圖像分類中并不能保證所有特征都有利于分類,可能會存在一些無關(guān)特征,造成過擬合現(xiàn)象的問題,本文通過對字典學(xué)習(xí)算法的研究分析,發(fā)現(xiàn)編碼系數(shù)的稀疏性可以減小無關(guān)特征影響,對比分析了字典學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于輕度認(rèn)知功能障礙識別的研究現(xiàn)狀。2.針對字典對學(xué)習(xí)算法只考慮重構(gòu)誤差和不同類上系數(shù)的稀疏性,沒有考慮圖像的近鄰幾何拓?fù)潢P(guān)系的問題,本文提出了圖正則化字典對學(xué)習(xí)算法。利用圖正則化項來保持圖像的近鄰幾何拓?fù)潢P(guān)系,增加不同類樣本之間的可區(qū)分性。并在ADNI1數(shù)據(jù)集上的MRI圖像中,對MCI進(jìn)行細(xì)分為進(jìn)展型MCI(PMCI)和穩(wěn)定型MCI(SMCI),實驗證明圖正則化字典對學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于輕度認(rèn)知功能障礙的預(yù)測比直接用提取特征加分類器的效果好。3.針對有醫(yī)生標(biāo)記的MRI圖像樣本數(shù)量少而有較多未標(biāo)記樣本,樣本信息缺失不全無法標(biāo)記的問題,在圖正則化字典對學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上,本文提出了半監(jiān)督圖正則化字典對學(xué)習(xí)算法,將應(yīng)用于輕度認(rèn)知功能障礙識別。為了充分利用已有的圖像資源,將無標(biāo)簽樣本添加到標(biāo)簽樣本中進(jìn)行字典學(xué)習(xí),并通過重構(gòu)誤差在所有類重構(gòu)誤差之和上的概率,對無標(biāo)簽樣本打標(biāo)簽。在ADNI1數(shù)據(jù)集上對PMCI和SMCI分類,和擴展的的ADNI數(shù)據(jù)集上進(jìn)行阿爾茲海默癥(AD)和正常的對照組(NL)、阿爾茲海默癥(AD)和輕度認(rèn)知功能障礙(MCI)、輕度認(rèn)知功能障礙(MCI)和正常對照組(NL)三組實驗上,實驗證明半監(jiān)督圖正則化字典對學(xué)習(xí)算法比圖正則化字典對學(xué)習(xí)算法的準(zhǔn)確率有進(jìn)一步的提高。
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R749.1;TP391.41;TP181
【圖文】：

圖 1.1 MCI 患者表現(xiàn)[1]和阿爾茲海默癥之間的過渡階段，是老年功能障礙識別和轉(zhuǎn)化是十分必要的，也是 C. Huang 等人，認(rèn)為在 MCI 中，一些

015年癡呆人口統(tǒng)計

MCI轉(zhuǎn)化

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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本文編號：2748918