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靜息態(tài)fMRI觀察孤獨(dú)癥大腦功能網(wǎng)絡(luò)

發(fā)布時(shí)間:2019-09-16 12:42
【摘要】:目的觀察孤獨(dú)癥患者和正常人全腦功能網(wǎng)絡(luò)的差異。方法將30例孤獨(dú)癥患者和30名正常人分為兩組,行靜息態(tài)fMRI采集,數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,利用自動(dòng)解剖標(biāo)記模板分割大腦區(qū)域,提取時(shí)間序列信號(hào),計(jì)算腦區(qū)間的相關(guān)性;趶(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論計(jì)算各種圖論指標(biāo)。對(duì)兩組指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果孤獨(dú)癥患者全腦功能網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩燥@著改變,聚類性顯著降低,最短路徑長度縮短;同時(shí)整體效率顯著升高,局部效率/模塊化和中介中心性降低。結(jié)論與正常人相比,孤獨(dú)癥患者全腦網(wǎng)絡(luò)功能整合能力升高,而功能分離能力所下降;全腦網(wǎng)絡(luò)異常有助于理解孤獨(dú)癥患者腦功能障礙。
【圖文】:

圖論法,分析流程,孤獨(dú)癥


圖1圖論法分析流程近年,圖論法廣泛用于研究人類大腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和功能網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋵傩,提供了?fù)雜的大腦網(wǎng)絡(luò)模型,有利于更好地理解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)間的聯(lián)系。圖論法可用來檢驗(yàn)大腦功能連接和信息整合與人類行為間的聯(lián)系,還可檢查神經(jīng)性疾病對(duì)大腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響[5]。研究表明大腦復(fù)雜功能網(wǎng)絡(luò)受大腦疾病的影響,如精神分裂癥[6]、老年癡呆癥[7]和多動(dòng)癥[8]等。圖論法可很好地揭示這些疾病對(duì)大腦功能的影響。本研究使用圖論法研究靜息狀態(tài)下孤獨(dú)癥患者的全腦功能網(wǎng)絡(luò)屬性,通過圖論指標(biāo)(包括聚類性,最短路徑長度,模塊化,局部效率和整體效率等)比較孤獨(dú)癥患者和正常人的功能連接差異,以進(jìn)一步分析這些差異和孤獨(dú)癥的大腦信息加工改變的關(guān)系。1資料與方法1.1數(shù)據(jù)獲取孤獨(dú)癥患者和正常人的數(shù)據(jù)在千人組計(jì)劃ABIDE的數(shù)據(jù)集(www.nitrc.org/projects/fcon_1000/)中下載獲得。數(shù)據(jù)集包括42例孤獨(dú)癥患者和45名正常對(duì)照者數(shù)據(jù)。除去過度頭動(dòng)者的數(shù)據(jù),得到30例孤獨(dú)癥(孤獨(dú)癥組)和32名正常對(duì)照者(正常組)數(shù)據(jù),其中2名正常對(duì)照者數(shù)據(jù)無結(jié)構(gòu)像,故有30例孤獨(dú)癥患者和30名正常對(duì)照者(正常組)數(shù)據(jù)可用。孤獨(dú)癥組男26例,女4例,年齡9~17歲,平均(12.8±2.2)歲;正常組男26名,女4名,年齡9~17歲,平均(12.6±1.6)歲。兩組受檢者均為右利手,且性別、年齡等因素差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。1.2靜息態(tài)fMRI預(yù)處理采用FSL和AFNI對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。首先剝除非腦組織,然后進(jìn)行頭動(dòng)校正和

孤獨(dú)癥,局部效率,大腦,網(wǎng)絡(luò)圖論


每個(gè)節(jié)點(diǎn)平均至少有9.36個(gè)連接。閾值會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)成本(cost)。cost是衡量網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建時(shí)所需的成本,和網(wǎng)絡(luò)稀疏程度直接相關(guān)。連接數(shù)越多,cost值越大。cost與連接的關(guān)系如下[9]:CG=KN(N-1)/2(2)CG是網(wǎng)絡(luò)成本,K是可能的連接數(shù),N表示節(jié)點(diǎn)數(shù)。由于選擇二值無向網(wǎng)絡(luò)分析,則可能的連接數(shù)為108×9.36/2≈506,由公式(1-2)得到CG≈0.1。最大的cost在閾值為0時(shí)取得,由圖2可知約為0.42。比較某一個(gè)閾值范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)屬性比單一閾值更能降低閾值選擇的影響。由于閾值的選擇會(huì)直接影響cost值。本研究中cost取值0.1~0.42,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。1.4功能連接圖分析基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,計(jì)算若干圖論指標(biāo)[9],核心指標(biāo)包括聚類性(clusteringcoeffi-cient,CC)、最短路徑長度和平均度,此外有模塊化、整體效率、局部效率和中介中心性。各指標(biāo)的含義見表1。2結(jié)果cost和閾值的關(guān)系見圖2。隨著閾值增大,cost減校相同閾值下,孤獨(dú)癥患者的cost值小于正常人。以t檢驗(yàn)比較兩組數(shù)據(jù)在一定cost范圍下的各圖論指標(biāo)。圖3是兩組數(shù)據(jù)圖論指標(biāo)的均值與平均誤,由此可知孤獨(dú)癥患者的腦功能復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的聚類性降低,最短路徑減短,模塊化和局部效率有所降低,整體效率增加,中介中心性明顯減少。3討論本研究發(fā)現(xiàn)孤獨(dú)癥患者全腦功能網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩杂酗@著改變(圖2)。相同閾值下,孤獨(dú)癥患者cost值小于正常人,,提示大于某一連接強(qiáng)度構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)連接圖,
【作者單位】: 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程研究所;陜西省人民醫(yī)院;西安交通大學(xué)第三附屬醫(yī)院影像中心;
【分類號(hào)】:R445.2;R749.94

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本文編號(hào):2536191

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