【摘要】：目的通過血管源性認(rèn)知障礙自我辨識(shí)篩查量表建立篩查數(shù)學(xué)模型,初步篩查出輕度血管源性認(rèn)知障礙患者。方法收集年齡≥50歲、存在血管源性危險(xiǎn)因素的人群共計(jì)610例,通過簡(jiǎn)易智能精神狀態(tài)檢查量表(MMSE)及蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估量表(MoCA)分為認(rèn)知正常組和認(rèn)知障礙組。調(diào)查病例的一般資料、自我辨識(shí)篩查量表資料以及MMSE、MoCA量表資料,并對(duì)其進(jìn)行Logistic回歸分析。結(jié)果年齡、學(xué)歷、高血壓病、腦血管病對(duì)認(rèn)知功能影響較大。通過Logistic回歸分析得到的函數(shù)總體預(yù)測(cè)結(jié)果的一致率達(dá)到66.3%,靈敏度(Sen)為79.8%,特異度(Spe)為44.3%。結(jié)論本研究建立的數(shù)學(xué)模型適用于在具有血管源性危險(xiǎn)因素的人群中進(jìn)行輕度認(rèn)知障礙患者的篩查。
[Abstract]:Objective to establish a mathematical model of screening by self-identification screening scale for vascular cognitive impairment and to screen out mild vascular cognitive impairment patients. Methods A total of 610 patients aged more than 50 years with vascular risk factors were collected and divided into normal cognitive group and cognitive impairment group by mini-mental state check scale (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment scale (MoCA). The data of general data, self-identification screening scale and MMSE,MoCA scale were investigated and analyzed by Logistic regression analysis. Results Age, education, hypertension and cerebrovascular disease had great influence on cognitive function. By Logistic regression analysis, the consistency rate of the predicted results was 66.3%, the sensitivity (Sen) was 79.8%, and the specificity (Spe) was 44.3%. Conclusion the mathematical model established in this study is suitable for screening patients with mild cognitive impairment in a population with vascular risk factors.
【作者單位】： 北京中醫(yī)藥大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院;北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院;北京大學(xué)人民院;北京大學(xué)人民醫(yī)院;長春中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院;山東中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院;天津中醫(yī)藥大學(xué)第二附屬醫(yī)院;河北省中醫(yī)院;
【基金】：首都醫(yī)學(xué)科技發(fā)展基金資助項(xiàng)目(SF-2005-3) 北京市新醫(yī)藥學(xué)科群建設(shè)項(xiàng)目(XK100270569) 國家中醫(yī)藥管理局公益性行業(yè)科研專項(xiàng)資助項(xiàng)目(200807011) 國家中醫(yī)藥管理局中醫(yī)藥行業(yè)科研專項(xiàng)(201007002)
【分類號(hào)】：R749.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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9 張s，

本文編號(hào)：2258107