【摘要】：本文運用信息極大化獨立成分分析(ICA)分別提取結構磁共振成像(sMRI)和正電子發(fā)射斷層影像(PET)的單模態(tài)特征,然后使用權重結合策略生成雙模態(tài)影像特征,可提高阿爾茨海默病(AD)及輕度認知障礙(MCI)診斷準確度。AD患者與健康對照組(HC)的分類實驗結果:準確度為93.75%、敏感度為100%、特異度為87.64%。MCI和HC組的實驗結果:準確度為89.35%、敏感度為81.85%、特異度為99.36%。與單模態(tài)特征下的最好實驗結果相比,本文提出的雙模態(tài)分析方法對分類結果有顯著的提高。
[Abstract]:In this paper, the single mode features of structural magnetic resonance imaging (sMRI) and positron emission tomography (PET) are extracted by using the information maximization independent component analysis (ICA), respectively. It can improve the diagnostic accuracy of Alzheimer's disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI). The results of (HC) classification between AD patients and healthy control group: accuracy is 93.75, sensitivity is 100, specificity is 87.64%.MCI and HC: accuracy is 89.35. The sensitivity was 81.85 and the specificity was 99.36. Compared with the best experimental results under the single mode characteristic, the two-mode analysis method proposed in this paper has a significant improvement on the classification results.
【作者單位】： 上海海事大學信息工程學院;
【基金】：上海市教育委員會科研創(chuàng)新項目資助(12YZ116)
【分類號】：R749.16

【參考文獻】

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本文編號：2151800